Cómo la inteligencia artificial cambiará el mundo
La siguiente contribución es de la Universidad Nexford
¿Qué nos diferencia? Nos centramos en el estudiante, en el futuro y en una misión.
Estudiantes como tú necesitan habilidades relevantes para tener éxito en el mundo laboral. Los empleadores necesitan una fuerza laboral que pueda destacar frente a los desafíos modernos. Creamos una institución que logra ambas cosas sin que te cueste una fortuna.
Nuestra Misión
La misión de la Universidad Nexford es facilitar una mayor movilidad social y económica en todo el mundo, brindando a los estudiantes acceso a una educación en línea dinámica, asequible y de alta calidad que los prepare para el mundo laboral global.
Estarías viviendo en un lugar remoto si no supieras cómo la inteligencia artificial afectará los empleos en 2025-2030.
La IA como ChatGPT parece estar acaparando todos los titulares actualmente; Google presentó un nuevo software de IA para crear presentaciones, analizar e ingresar datos, y redactar contenido; y existen muchas más herramientas de IA como Gamma y Numerous AI.
Quienes se resisten, en lugar de aprovechar la oportunidad, no podrán aprovechar las oportunidades para conseguir empleos con alta demanda en los próximos 6 años ni disfrutar del crecimiento laboral.
La IA ocupará algunos puestos de trabajo, ¡pero creará otros nuevos! Estos son los empleos más probables que la inteligencia artificial afectará entre 2025 y 2030:
Cómo cambiará la inteligencia artificial el mundo
¿Ayudará la IA al mundo o lo perjudicará?
Como en cualquier tema controvertido, siempre habrá quienes estén a favor y quienes estén en contra.
La inteligencia artificial no es la excepción.
De hecho, a medida que se introducen nuevas herramientas de IA y aumentan las noticias sobre ellas, la división entre ambos bandos también crecerá.
Muchos analistas de mercado afirman que la IA tiene el potencial de generar numerosos cambios positivos en la sociedad, como una mayor productividad, una mejor atención médica y un mayor acceso a la educación.
Pero necesitamos adaptarnos ya.
Otros, sobre todo quienes trabajan en empleos manuales repetitivos, dirán que la IA y la robótica son una fuerza disruptiva y que, en lo que respecta al futuro laboral, solo sirven para robar puestos de trabajo.
Pero los robots y las tecnologías de IA pueden crear, y lo harán, muchísimas nuevas vocaciones, ayudar a resolver problemas complejos y hacer nuestra vida diaria más fácil y cómoda.
Aún no hay un veredicto definitivo al respecto, pero la tendencia es más hacia la IA como una fuerza positiva que negativa.
¿Cómo afectará la IA al empleo y a la economía?
El Instituto Global McKinsey afirma que, con el nivel promedio global de adopción y absorción, y con los avances en IA que implica su simulación, la IA tiene el profundo impacto de generar una actividad económica global adicional de alrededor de 13 billones de dólares en el futuro previsible y para 2030, lo que representa un PIB acumulado aproximadamente un 16 % mayor que el actual.
Esto equivale a un crecimiento adicional del PIB del 1,2 % anual
De concretarse, este impacto sería comparable al de otras tecnologías de propósito general a lo largo de la historia.
Esto provendrá principalmente de la sustitución de la mano de obra por la automatización y una mayor innovación en productos y servicios.
El mismo informe continúa afirmando que, para 2030, la simulación promedio muestra que alrededor del 70 % de las empresas habrán adoptado la revolución de la IA y al menos un tipo de tecnología de IA, pero que menos de la mitad habrá absorbido por completo las cinco categorías.
Forbes afirma que la IA tiene el potencial de ser una de las tecnologías más disruptivas que jamás desarrollaremos en las economías globales
¿Cómo afectará la inteligencia artificial a la sociedad y al futuro?
Forbes afirma que el futuro de la IA ofrece infinitas posibilidades y aplicaciones que nos ayudarán a simplificar enormemente la vida.
Contribuirá a moldear positivamente el futuro y el destino de la humanidad, mientras que Bernard Marr & Co. afirma que el impacto transformador de la inteligencia artificial en nuestra sociedad tendrá profundas implicaciones económicas, legales, políticas y regulatorias en todo tipo de empleos e industrias, que debemos debatir y para las que debemos prepararnos.
Otros expertos afirman que la IA tiene el potencial de generar numerosos cambios positivos en la sociedad
tanto ahora como en el futuro, como una mayor productividad, una mejor atención médica y un mayor acceso a la educación.
Las tecnologías basadas en IA también pueden ayudar a resolver problemas complejos y hacer nuestra vida diaria más fácil y cómoda.
¿Reemplazará la IA los empleos y las carreras profesionales de las personas?
¿Cómo afectará la IA al empleo? ¿Cuántos empleos reemplazará la IA para 2030?
La inteligencia artificial (IA) podría reemplazar el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo, según un informe del banco de inversión Goldman Sachs.
Podría reemplazar una cuarta parte de las tareas laborales en EE. UU. y Europa, pero también podría generar nuevos empleos y un auge de la productividad.
Y podría eventualmente incrementar el valor anual total de los bienes y servicios producidos a nivel mundial en un 7 %.
El informe también predice que dos tercios de los empleos en EE. UU. y Europa están expuestos a algún grado de automatización por IA, y alrededor de una cuarta parte de todos los empleos podrían ser realizados íntegramente por IA.
Investigadores de la Universidad de Pensilvania y OpenAI
descubrieron que algunos trabajadores administrativos con formación, que ganan hasta 80 000 dólares al año, son los más propensos a verse afectados por la automatización de la fuerza laboral.
Forbes también afirma que, según un informe del MIT y la Universidad de Boston, la IA reemplazará a hasta dos millones de trabajadores de manufactura para 2025.
Un estudio del McKinsey Global Institute indica que, para 2030, al menos el 14 % de los empleados a nivel mundial podrían verse obligados a cambiar de carrera debido a la digitalización, la robótica y los avances en IA.
¿Qué trabajos tienen más probabilidades de ser automatizados?
- Representante de atención al cliente
La mayoría de las interacciones humanas de atención al cliente ya no se realizan por teléfono, con empleados humanos atendiendo las líneas. La mayoría de las veces, las consultas y los problemas de los clientes son repetitivos.
Responder a estas consultas no requiere una gran inteligencia emocional ni social. Por lo tanto, la IA puede utilizarse para proporcionar respuestas automatizadas a las preguntas frecuentes.
- Recepcionistas
La mayoría de las empresas del mundo utilizan robots en sus recepciones. Incluso las llamadas son gestionadas por IA. Por ejemplo, AimeReception puede ver, escuchar, comprender y hablar con huéspedes y clientes.
- Contadores/Tenedores de libros
Muchas empresas utilizan ahora la automatización y la IA para sus prácticas contables.
Los servicios de contabilidad basados en IA proporcionan un sistema contable eficiente, además de flexibilidad y seguridad, ya que están disponibles como servicios en la nube.
Mediante algoritmos de IA, la IA garantiza que los datos se recopilen, almacenen y analicen correctamente. Utilizar un servicio de contabilidad con IA es significativamente menos costoso que pagar el salario de un empleado por el mismo trabajo.
- Vendedores
Atrás quedaron los días en que las empresas necesitaban vendedores para publicidad y actividades minoristas. La publicidad se ha trasladado al mundo web y de las redes sociales. Las capacidades de marketing objetivo integradas en las redes sociales permiten a los anunciantes crear contenido personalizado para diferentes tipos de audiencias.
- Investigación y análisis
Los campos del análisis e investigación de datos ya implementan el uso de la inteligencia artificial como método para optimizar el proceso e identificar nuevos datos sin asistencia humana.
La potencia de procesamiento de las computadoras modernas permite la clasificación, extrapolación y análisis eficientes de datos. A medida que la inteligencia artificial continúa mejorando, es posible que ya no sea necesaria la participación humana en el análisis y la investigación de datos.
- Trabajo en almacén
Las ventas en línea son una industria en constante crecimiento y conllevan una creciente necesidad de procesos y sistemas automatizados que gestionen eficientemente los pedidos en los camiones para su entrega. Un área de enfoque para optimizar el proceso ha sido el uso de la automatización.
La automatización básica y la implementación artificial en un almacén permiten un fácil acceso a los sistemas informáticos para localizar paquetes y dirigir al personal, y la IA futura podría incluso realizar la recuperación y carga mecanizadas para aumentar la capacidad de envío.
- Suscripción de seguros
Al evaluar la viabilidad de los solicitantes de seguros, el trabajo más importante suele ser analizar los datos disponibles y aplicarlos dentro de un conjunto de fórmulas o estructuras.
La automatización puede completar estas tareas fácilmente y se adapta continuamente para realizar tareas más complejas, lo que puede reducir la cantidad de suscriptores que requiere una empresa.
- Comercio minorista
Las cajas de autopago en tiendas son un ejemplo de automatización en el sector minorista y han cobrado importancia en supermercados y grandes superficies.
Cuando una empresa utiliza cajas de autopago, se obtiene un análisis de costo-beneficio.
Si bien permitir que los clientes escaneen sus propios artículos puede aumentar los casos de robo, la empresa ahorra más dinero al reducir la necesidad de empleados en las cajas registradoras.
Cómo cambiar de carrera rápidamente
Los expertos afirman que la IA y el aprendizaje automático ayudarán a los trabajadores creando más puestos de trabajo de los que reemplazan.
Dicho esto, para aprovechar la oportunidad y construir una nueva carrera, es necesario haber adquirido las habilidades necesarias para realizar el trabajo.
Si tiene experiencia con la IA y busca avanzar hacia un puesto centrado en ella, demostrar sus conocimientos y experiencia en el desarrollo de IA puede ser una ventaja.
Para adquirir las habilidades que te permitan destacar entre otros candidatos, debes: perfeccionar tus habilidades técnicas, completar cursos en línea, comprender el sector, adquirir experiencia laboral y desarrollar tus habilidades interpersonales.
La IA requerirá una amplia investigación y colaboración, ya que aún es un área emergente. Las habilidades interpersonales te ayudarán a diferenciarte de otros desarrolladores que solo tienen habilidades técnicas.
Empleos y carreras que la IA está reemplazando
¿Qué empleos no serán reemplazados por la IA?
Se afirma ampliamente que la IA creará más empleos de los que reemplaza. Además, muchos en ciertos sectores se sentirán aliviados al saber que la IA no amenazará su vocación ni su sustento.
Estos son algunos de los empleos que no implicarán tareas repetitivas ni serán propensos a interrupciones. Esto significa que la IA no reemplazará a quienes los desempeñan en el mercado laboral abierto.
- Profesores
Los profesores suelen ser un referente para muchos de nosotros. A menudo, nuestras decisiones académicas se basan en parte en la inspiración que nos ha brindado un profesor en particular en los años anteriores. Por todas estas razones, es casi imposible que tengamos una experiencia docente completamente digital en el futuro.
- Abogados y jueces
Estos puestos tienen un fuerte componente de negociación, estrategia y análisis de casos. Gran parte se basa en la experiencia personal y el conocimiento de cada especialista.
Se requieren ciertas habilidades para desenvolverse en sistemas legales complejos y defender a un cliente en los tribunales. Existe un factor humano involucrado a la hora de considerar todos los aspectos de un juicio y tomar una decisión final que, en el caso de un juez, podría resultar en años de prisión.
- Directores, gerentes y directores ejecutivos
Gestionar equipos dentro de una organización es una cuestión de liderazgo, y no se trata de un conjunto de comportamientos que se puedan codificar y procesar de forma lineal.
Un director ejecutivo también es la persona responsable de compartir la misión y el valor de la empresa con el equipo. Es muy poco probable que los inversores se sientan cómodos invirtiendo en una empresa gestionada por robots o algoritmos.
- Gerentes de RR. HH.
Aunque la IA facilita y agiliza el proceso de contratación para que la revisión de CV sea mucho más sencilla, los Gerentes de Recursos Humanos también desempeñan diversas tareas muy importantes dentro de una organización.
Contratar nuevos profesionales es solo una parte de sus responsabilidades. También ocupan un puesto clave dentro de la organización para mantener la motivación del personal, detectar tempranamente signos de descontento y, si es posible, gestionarlos.
- Psicólogos y psiquiatras
Aunque actualmente se utiliza mucha tecnología de reconocimiento facial para desarrollar la atención y el apoyo psicológico inicial mediante IA, dada la creciente demanda, la salud mental es un tema muy delicado. El contacto humano es esencial para ayudar a las personas a alcanzar el éxito en todos los aspectos que conlleva.
- Cirujanos
Sin duda, la tecnología ha aumentado considerablemente la precisión con la que hoy podemos diagnosticar y detectar enfermedades en cualquier informe médico. La microrobótica también mejora la precisión de los cirujanos en las operaciones, permitiendo procedimientos menos invasivos.
Sin embargo, ser cirujano requiere la capacidad de conectar con el paciente en muchos otros niveles, considerando simultáneamente una gran cantidad de factores. La experiencia, los conocimientos y las habilidades adquiridas a lo largo de los años son factores que deben condensarse en cuestión de minutos durante una operación.
- Analistas de Sistemas Informáticos
Por mucho que nos automaticemos, siempre será necesaria la presencia humana que pueda realizar tareas de mantenimiento, actualizar, mejorar, corregir y configurar sistemas complejos de software y hardware que a menudo requieren la coordinación de varios especialistas para su correcto funcionamiento.
Revisar las capacidades del sistema, controlar el flujo de trabajo, programar mejoras y aumentar la automatización es solo una parte de las responsabilidades de un analista de sistemas informáticos, una profesión con una gran demanda en los últimos años.
- Artistas y escritores
Escribir, en particular, es un arte imaginativo y delicado, y ser capaz de colocar una selección específica de palabras en el orden correcto es sin duda un reto.
Así que, incluso si la IA, técnicamente, tuviera la capacidad de absorber el contenido de la mayoría de los libros del mundo, probablemente en cualquier idioma, y crear un estilo de comunicación personal, la magia y la emoción de crear arte con palabras es algo que prácticamente quedará en manos de la competencia en los próximos años.
¿Cuántos empleos se perderán debido a la IA para 2025?
El Foro Económico Mundial estima que la inteligencia artificial reemplazará unos 85 millones de empleos para 2025.
Freethink afirma que el 65 % de los empleos en el sector minorista podrían estar automatizados para ese año, y afirma que esto se debe en gran medida a los avances tecnológicos, el aumento de los costos y los salarios, la escasez de mano de obra y la reducción del gasto de los consumidores.
¿Cuántos empleos se perderán debido a la IA para 2030?
PwC estima que, para mediados de la década de 2030, hasta el 30 % de los empleos podrían ser automatizables, y que a largo plazo los hombres se verán afectados ligeramente más, ya que los vehículos autónomos y otras máquinas reemplazarán muchas tareas manuales, donde su proporción de empleo es mayor.
Durante la primera y la segunda ola, se estima que las mujeres podrían correr un mayor riesgo de automatización debido a su mayor representación en funciones administrativas y de oficina.
Cómo adoptar la IA
Cómo adoptar la IA y aprender habilidades para aprovechar esta nueva tecnología
Quizás te preguntes cómo puedes empezar a familiarizarte con la IA en tu trabajo para avanzar en tu carrera. LinkedIn afirma que la buena noticia es que probablemente ya tengas experiencia con la IA, lo sepas o no.
Por ejemplo, hacer preguntas a asistentes de voz como Alexa y Siri utiliza IA. Muchas de las aplicaciones de tu teléfono también utilizan IA. La IA generativa, que está acaparando todos los titulares últimamente, es realmente el siguiente paso para esta tecnología.
La compañía continuó afirmando que para mantenerse a la vanguardia en la era de la inteligencia artificial, es esencial desarrollar nuevas habilidades y adaptarse al cambiante mercado laboral.
A continuación, se presentan algunas estrategias para mantenerse a la vanguardia en la era de la inteligencia artificial:
- Adoptar el aprendizaje continuo
En la era de la IA, es importante aprender y adaptarse constantemente a las nuevas tecnologías y formas de trabajo. Esto significa tomar cursos, asistir a talleres y conferencias, y mantenerse al día con las últimas tendencias del sector.
- Desarrollar habilidades interpersonales
Si bien la IA es excelente para realizar tareas rutinarias, aún está lejos de replicar la inteligencia emocional y la creatividad humanas. Desarrollar habilidades interpersonales como la comunicación, la resolución de problemas y la colaboración será crucial en la era de la IA.
- Ser ágil
En la era de la IA, la capacidad de adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes será clave. Esto significa estar dispuesto a aprender nuevas habilidades, asumir nuevas responsabilidades y adoptar nuevas trayectorias profesionales.
- Especialízate
A medida que la IA se vuelve más omnipresente, aumentará la demanda de trabajadores con habilidades y conocimientos especializados. Al desarrollar experiencia en un área específica, puedes aumentar tu valor para los empleadores y diferenciarte en el mercado laboral.
Aprende de una universidad de vanguardia que abraza el cambio
Si hay una palabra que debes tener presente para la transición del mercado laboral actual al nuevo orden mundial afectado por la IA, es «agilidad». La otra es «habilidades» y, en definitiva, desarrollo de habilidades.
Además de aprender en el trabajo, que puede requerir mucho tiempo y esfuerzo para todos los involucrados, muchos de quienes buscan cambiar de carrera o comenzar una nueva buscan universidades en línea de vanguardia que puedan adaptarse rápidamente y ofrecer los programas en un período específico para aprovechar la creciente demanda de empleos relacionados con la IA.
En la Universidad de Nexford, ofrecemos una licenciatura en Administración de Empresas (BBA) con especialización en IA.
Cursar la titulación significará que los estudiantes aprenderán y desarrollarán habilidades basadas en las últimas necesidades de los empleadores y las tendencias del mercado. Esto es lo que la universidad 100% en línea denomina su Modelo de Adaptación al Lugar de Trabajo, diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias y buscadas por los empleadores.
También ofrecemos un MBA con especialización en IA avanzada para quienes buscan estudios de posgrado.
Conclusión
Al parecer, los analistas locales han concluido que la IA eliminará millones de empleos y dejará a la gente sin trabajo, mientras que quienes están entusiasmados y listos para aceptar el cambio afirman que la IA tiene la capacidad de crear más nuevos tipos de empleos de los que reemplaza.
Dicho esto, parece que la resistencia es inútil y que debemos aceptar que la inteligencia artificial se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana. Todos los puestos de trabajo deberían adoptarla, considerando las soluciones eficientes y rentables que ofrece.
Permite a las personas centrarse en objetivos más creativos al automatizar la toma de decisiones y las tareas tediosas. La inteligencia artificial ofrece un gran potencial para impulsar el progreso de las empresas, automatizar los procesos de fabricación y proporcionar información valiosa.
La IA se utiliza cada vez más en diversos sectores, como la logística, la fabricación y la ciberseguridad. Las pequeñas empresas también han avanzado rápidamente en la creación de software de reconocimiento de voz para dispositivos móviles.
Para mantenerse a la vanguardia en la era de la inteligencia artificial, es esencial adoptar la formación continua, desarrollar habilidades interpersonales, ser ágil y especializarse en un área específica. Al desarrollar estas habilidades y adaptarse al cambiante mercado laboral, los trabajadores pueden prosperar en la era de la IA y aprovechar las oportunidades que presenta.
Matricularse en un Grado en Administración de Empresas (BBA) en Inteligencia Artificial o un MBA en Inteligencia Artificial puede ayudar a las personas a progresar y mantenerse a la vanguardia en un mercado laboral en constante evolución.
Nexford ofrece un programa de BBA y un MBA en línea que dotan a los estudiantes de las habilidades necesarias para tener éxito en el competitivo mercado laboral de la IA y evitar la pérdida de empleo.
¿15 empleos que la IA reemplazará para 2030?
La siguiente contribución corresponde al portal de Gaper que se define así:
Ayudamos a startups y empresas a combinar el poder de los agentes de IA con ingenieros expertos para crear LLM y soluciones personalizadas que les ayuden con la integración e implementación de sistemas de IA.
La IA está transformando las industrias. Explora 15 empleos que podrían desaparecer para 2030 y descubre cómo proteger tu carrera de la automatización.
Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es solo una palabra de moda; se está convirtiendo rápidamente en una parte fundamental del funcionamiento de las industrias.
Desde la optimización de flujos de trabajo hasta la optimización de la producción, la influencia de la IA está creciendo más rápido de lo que muchos creemos.
Pero con este avance surge una pregunta importante: ¿Reemplazará la IA los empleos humanos?
Se prevé que la IA cambie la fuerza laboral de maneras nunca antes vistas para 2030.
Los estudios sugieren que hasta el 30 % de los empleos en EE. UU. podrían verse afectados por la IA y la automatización de alguna manera durante la próxima década.
El software impulsado por IA ahora puede gestionar tareas como el análisis de datos, la programación e incluso la atención al cliente, lo que está provocando una transformación no solo en el trabajo manual, sino también en los empleos de oficina.
Sin embargo, aún existe desacuerdo sobre si la IA solo sustituirá estos empleos o creará otros nuevos.
Los expertos advierten contra la idea de que la automatización provocará una pérdida masiva de empleos, especialmente en aquellos que requieren tareas repetitivas y basadas en normas.
Según un informe del Foro Económico Mundial, si bien la IA y la robótica desplazarán 85 millones de empleos para 2025
también se proyecta que crearán 97 millones de nuevos puestos en áreas como el desarrollo de IA, la ciencia de datos y la colaboración entre humanos e IA.
Es importante comprender ambos lados de este argumento.
La verdadera prueba estará en cómo nos adaptamos a estos avances mediante la capacitación, el reciclaje profesional y la prevención de las disrupciones provocadas por la IA.
Así pues, de cara al 2030, no se trata solo de si la IA (inteligencia artificial) reemplazará a los empleos, sino de cómo podemos prepararnos para el futuro que la IA está configurando.
¿Por qué ciertos empleos son más vulnerables a la automatización con IA?
El hecho de que no todos los empleos corren el mismo riesgo se hace cada vez más evidente a medida que se desarrolla la tecnología de IA. La automatización supone una amenaza mucho mayor para algunos empleos que para otros.
Comprender las razones de este fenómeno puede proporcionar una visión de las perspectivas que enfrentan diversas industrias.
1: Las tareas repetitivas y basadas en reglas son los principales objetivos
La naturaleza de las tareas involucradas es una de las principales razones por las que algunos empleos son más vulnerables a la automatización mediante IA. Los sistemas de inteligencia artificial (IA) destacan en tareas que requieren procesos repetitivos y basados en reglas.
Los chatbots y el software impulsados por inteligencia artificial (IA) ahora gestionan tareas como la introducción de datos, la contabilidad básica e incluso las respuestas al servicio de atención al cliente. Estas son tareas que las máquinas pueden duplicar fácilmente y realizar con mayor eficacia que las personas, ya que se adhieren a un conjunto predecible de reglas y patrones.
Según un informe del McKinsey Global Institute, el 50 % de las actividades laborales actuales podrían automatizarse mediante tecnologías de IA, especialmente en sectores que implican trabajo manual y administrativo.
2: Empleos con mínima necesidad de inteligencia emocional
La empatía, la creatividad y la inteligencia emocional son cualidades humanas que la IA encuentra difícil de imitar y son importantes en algunas profesiones. Es poco probable que la IA reemplace a corto plazo a los trabajadores en profesiones emocionalmente inteligentes, altamente interpersonales y con capacidad de resolución de problemas, como la docencia o la enfermería. Por otro lado, empleos como la contabilidad y el trabajo en cadenas de montaje, que no requieren mucho contacto humano, son más vulnerables.
Según el Foro Económico Mundial, los empleos en sectores como la salud y la educación, que requieren una interacción humana compleja, se encuentran entre los que tienen menos probabilidades de ser reemplazados por máquinas. Por otro lado, los empleos con menos exigencias sociales y emocionales podrían experimentar una mayor automatización.
3: La eficiencia y la rentabilidad impulsan la automatización
El deseo de eficiencia y ahorro de costes es uno de los principales motivadores para la automatización laboral. La inteligencia artificial es capaz de procesar información a velocidades extremadamente rápidas, trabajando continuamente durante horas sin necesidad de beneficios.
Esto convierte a la automatización impulsada por inteligencia artificial (IA) en un sustituto atractivo de la mano de obra humana para empresas en sectores donde la rentabilidad es crucial.
Las cajas de autoservicio y el control de inventario impulsado por IA ya son cada vez más comunes en el comercio minorista. El potencial de la IA para reducir el empleo es particularmente alto en sectores donde la reducción de los costes laborales impacta significativamente la rentabilidad.
Un estudio de la Universidad de Oxford reveló que el 47 % de los empleos en EE. UU.
corren el riesgo de ser automatizados en las próximas dos décadas, principalmente debido a las ventajas de ahorro que la IA ofrece en trabajos repetitivos y de baja cualificación.
4: El papel de la tecnología en la aceleración del desplazamiento laboral
Por último, algunos empleos son menos seguros debido a la rápida evolución de la tecnología. Ahora, una gama más amplia de tareas se puede gestionar de forma más eficaz mediante programas de maestría en derecho (LLM) personalizados. Un empleo que antes se consideraba seguro podría no serlo en el futuro.
La aparición de vehículos autónomos puede suponer una amenaza para empleos en logística, como los conductores de camiones.
Es importante comprender que, en general, la inteligencia artificial (IA) puede aumentar el empleo en algunos sectores, mientras que probablemente lo reduzca en otros.
Los trabajos requieren criterio humano, empatía e inventiva; sin embargo, las habilidades que la IA aún está lejos de dominar perdurarán.
15 empleos que la IA probablemente reemplazará para 2030
Para 2030, muchos empleos, tal como los conocemos hoy, podrían estar en gran medida automatizados debido a la rápida evolución de la IA, que está transformando las industrias.
Analicemos cinco puestos clave que se espera que la IA reemplace y por qué son especialmente vulnerables a la automatización.
1: Auxiliares de entrada de datos
La entrada de datos es una tarea altamente repetitiva, lo que la convierte en una candidata ideal para la automatización. Los sistemas basados en IA pueden procesar cantidades masivas de datos estructurados con rapidez y precisión, reduciendo la necesidad de personal administrativo.
Estos sistemas no solo reducen el error humano, sino que también gestionan las cargas de trabajo de forma más eficaz. Según un estudio de McKinsey, hasta el 38 % de las tareas de entrada de datos podrían automatizarse para 2030.
2: Teleoperadores
Los chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial están evolucionando rápidamente para gestionar consultas de clientes, ofertas promocionales e incluso llamadas en frío.
Estos sistemas son ininterrumpidos y capaces de gestionar numerosas conversaciones a la vez, además de ofrecer acceso instantáneo a enormes bases de datos.
Con la reducción de los costes de telemarketing por parte de los chatbots de IA hasta en un 80 %, el telemarketing como profesión centrada en el ser humano está en declive.
3: Recepcionistas
Los hoteles y las oficinas corporativas se encuentran entre aquellos entornos donde los sistemas de registro automatizado ya son cada vez más comunes.
Los sistemas basados en IA suelen ser ahora más rápidos y eficientes que los humanos en la gestión de tareas como el registro de visitantes, la programación de citas y la respuesta a preguntas básicas.
Las investigaciones sugieren que la adopción de estos robots basados en IA podría reducir la necesidad de recepcionistas humanos en la próxima década.
4: Representantes de atención al cliente
Entre los sectores donde la IA está teniendo mayor impacto se encuentra el de la atención al cliente. Un número creciente de consultas de atención al cliente en todos los sectores se gestionan mediante chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
Estos pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para resolver problemas tanto sencillos como complejos.
Estudios de Gartner predicen que para 2027, el 25 % de las operaciones de atención al cliente utilizarán chatbots de IA, lo que reducirá significativamente la demanda de agentes humanos.
5: Auxiliares de contabilidad
El software de contabilidad impulsado por inteligencia artificial ya puede gestionar transacciones financieras, conciliar estados financieros y preparar declaraciones de impuestos.
Los auxiliares de contabilidad son cada vez menos necesarios a medida que estas tecnologías evolucionan. Para 2030, se espera que las tareas contables estén totalmente automatizadas, dejando poco margen para la intervención humana.
6: Cajeros de tiendas minoristas
Los cajeros tradicionales de tiendas minoristas ya han comenzado a ceder terreno ante los sistemas de pago automatizados, como los que se encuentran en las tiendas sin cajero de Amazon.
Mediante el uso de sensores, cámaras y algoritmos de IA, estos sistemas rastrean las compras y gestionan los pagos sin necesidad de intervención humana. Se prevé que esta tendencia se acelere, y muchos minoristas planean adoptar tecnologías similares para reducir los costos laborales.
7: Conductores de camiones y taxis
La tecnología de conducción autónoma está avanzando significativamente, con empresas como Tesla y Waymo a la cabeza.
Se prevé que los vehículos autónomos reemplacen gran parte de la industria del transporte por carretera y el taxi, especialmente en rutas de larga distancia donde los conductores humanos son más propensos a la fatiga.
Para 2030, los camiones y taxis autónomos podrían eliminar millones de empleos de conductores en todo el mundo.
8: Correctores
Las herramientas de IA como Grammarly y otros programas de procesamiento del lenguaje son cada vez más precisas a la hora de detectar errores ortográficos, gramaticales e incluso de estilo.
Estos sistemas aprenden de grandes conjuntos de datos y mejoran con el tiempo, lo que hace que la función de los correctores humanos sea cada vez más redundante.
Se prevé que la IA pueda realizar el 90 % de las tareas de corrección para 2030. Incluso las tareas de escritura se siguen realizando en coordinación con humanos mediante herramientas de IA generativa.
9: Trabajadores de la industria manufacturera
La IA y la robótica están transformando la industria manufacturera al automatizar muchas de las tareas manuales en las líneas de montaje.
Los robots, impulsados por el aprendizaje automático, pueden trabajar con mayor rapidez, precisión y las 24 horas del día sin necesidad de descansos.
Se prevé que esta tendencia continúe, con una reducción prevista del 30 % en las funciones humanas en la industria manufacturera para 2030, según un informe del Foro Económico Mundial.
10: Conductores de reparto
Los drones y los sistemas logísticos basados en IA se están probando cada vez más para gestionar las entregas.
Grandes empresas como Amazon y UPS ya están invirtiendo fuertemente en sistemas de reparto con drones que podrían, con el tiempo, sustituir a los conductores humanos en las entregas de corta distancia.
Se prevé que los sistemas de reparto basados en IA dominen el mercado a finales de la década a medida que estas tecnologías avancen.
11: Guardias de Seguridad
La necesidad de guardias de seguridad humanos está disminuyendo gracias a la creciente eficacia de los sistemas de vigilancia con IA.
Estos sistemas incluyen tecnologías de reconocimiento facial y análisis de comportamiento para la monitorización de áreas extensas.
Estos sistemas son capaces de monitorizar continuamente el entorno, identificar irregularidades y notificar de inmediato a las autoridades competentes.
Sobre todo, se trata de una inversión única; no hay que pagarles de por vida. Por lo tanto, se prevé que la demanda de personal de seguridad humana disminuya drásticamente en los próximos años.
12: Analistas de Investigación de Mercado
Las herramientas de análisis basadas en IA ahora pueden analizar cantidades masivas de datos de mercado con mayor rapidez que los humanos. Pueden detectar tendencias, predecir el comportamiento del consumidor y proporcionar información práctica con mayor precisión que los analistas humanos.
La investigación de mercado estará dominada por herramientas basadas en IA para 2030, lo que significa que los analistas humanos tendrán menos funciones.
13: Farmacéuticos
Las farmacias utilizan algoritmos de inteligencia artificial (IA) para recetar medicamentos basados en el historial de los pacientes y gestionar el inventario.
La posibilidad de que la IA automatice algunos de los trabajos que históricamente han realizado los químicos es una preocupación seria, ya que podría resultar en un desplazamiento de puestos de trabajo, dejando fuera al menos al 50% de los farmacéuticos de la industria.
“Si los farmacéuticos no demuestran su valor más allá de sus funciones actuales, la automatización triunfará porque, en última instancia, será más económica”, afirma la Dra. Marilyn Stebbins, profesora de farmacia y vicepresidenta de innovación clínica en la UCSF.
El surtido de recetas y la gestión de inventarios son dos ejemplos de tareas que podrían automatizarse para reducir la necesidad de intervención humana.
Si bien muchas de las tareas repetitivas que realizan los farmacéuticos podrían automatizarse, la supervisión humana sigue siendo necesaria en algunas situaciones.
“El modelo actual de utilizar farmacéuticos sobrecualificados con el único fin de dispensar medicamentos podría ser reemplazado por un nuevo paradigma de dos niveles que incluya farmacéuticos que «dispensan» y farmacéuticos que «no dispensan».
14: Asistentes legales
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) ya están ayudando a los abogados al automatizar tareas como el análisis de contratos, la revisión de documentos e incluso la predicción de resultados de casos.
Las funciones de los asistentes legales son cada vez menos necesarias gracias a la capacidad de estas herramientas para procesar enormes volúmenes de documentos legales mucho más rápido que los humanos.
La IA está transformando rápidamente el trabajo legal. El 67 % de los profesionales pronostica que tendrá un impacto significativo en sus sectores durante los próximos cinco años.
Forrester predice que casi el 80 % de los empleos en el sector legal se verán significativamente transformados por la tecnología de IA.
Nathan Draper Olsen, SEO Local de NDO
15: Analistas Financieros
Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) son cada vez más eficaces para analizar datos financieros, pronosticar tendencias del mercado e incluso formular recomendaciones de inversión.
La necesidad de analistas financieros humanos en muchas empresas financieras podría disminuir significativamente en los próximos diez años si la IA se convierte en la herramienta principal para la gestión de carteras y la toma de decisiones comerciales. El mercado laboral está cambiando gracias a la gestión rápida y precisa que la IA realiza de tareas repetitivas basadas en reglas.
A medida que la IA y el Big Data siguen evolucionando, su impacto en la toma de decisiones financieras no hará más que crecer. Podemos esperar modelos predictivos más sofisticados, evaluaciones de riesgos en tiempo real y servicios financieros altamente personalizados.
Los profesionales financieros que adopten estas tecnologías estarán mejor preparados para navegar por las complejidades de los mercados modernos e impulsar el éxito de sus organizaciones.
Jamie Marshall, Fundador de Tecnología
Por qué la IA no puede reemplazar todos los empleos
La IA tiene sus limitaciones, aunque está revolucionando muchas industrias.
La programación de la IA y los datos que recibe a menudo limitan su potencial. Esta es la razón por la que la IA aún está muy rezagada en muchos empleos, especialmente en aquellos que requieren inteligencia emocional, creatividad y empatía humana.
Exploremos por qué ciertas profesiones se mantienen a salvo de la automatización de la IA en el futuro previsible.
Emociones humanas y empatía: El punto ciego de la IA
Se puede enseñar a una máquina a analizar datos, detectar patrones e incluso imitar el habla.
Pero cuando se trata de comprender las emociones, tomar decisiones empáticas o conectar genuinamente con las personas, la IA se queda corta.
Los gerentes de recursos humanos son un claro ejemplo.
Estos puestos requieren gestionar relaciones humanas complejas, resolver conflictos y tomar decisiones de personal basadas no solo en datos, sino también en la comprensión de las motivaciones y sentimientos de las personas.
La IA probablemente nunca podrá comprender plenamente estas sutilezas, por muy sofisticada que se vuelva.
Creatividad: La última frontera que la IA no puede cruzar
La IA también se enfrenta a desafíos en el ámbito de la creatividad. Puede crear contenido, sugerir ideas e incluso escribir una historia básica.
Sin embargo, aún carece de la chispa imaginativa que distingue a la creatividad humana.
Carece de la capacidad de generar pensamiento original, narrativa y las habilidades de ideación de las que dependen escritores, diseñadores gráficos y artistas.
Un ejemplo sencillo es cómo la IA puede ensamblar un conjunto de frases preescritas en un artículo coherente; no tiene la misma intuición ni la misma profundidad de comprensión que un escritor humano que se inspira en experiencias vividas.
uede generar ideas y teorías que se le enseñan, pero nunca una idea nueva.
Interacciones humanas complejas: Más que lógica
Al pensar en profesiones como organizadores de eventos o psicólogos, nos damos cuenta de que ningún algoritmo puede reemplazar el toque humano necesario en estos roles.
Los coordinadores de eventos deben organizar, llegar a acuerdos y crear experiencias que provoquen emociones intensas en los asistentes.
De igual manera, un psicólogo se basa en una profunda comprensión del comportamiento humano, la empatía y la confianza, cualidades de las que carece la IA.
Confortar a un cliente, identificar señales emocionales sutiles y personalizar el asesoramiento para situaciones específicas es diferente a simplemente analizar datos. Aquí es donde la IA se topa con un callejón sin salida.
La IA se enfrenta a escenarios impredecibles
También existen ocupaciones que no tienen directrices estrictas. Los gerentes de proyecto se enfrentan a situaciones en las que los planes pueden cambiar sin previo aviso, los equipos pueden encontrar dificultades interpersonales y la resolución de problemas rápida e innovadora es necesaria para mantener el impulso del proyecto.
Si bien la IA puede ayudar con la gestión de recursos o cronogramas, no puede gestionar los elementos humanos, frecuentemente erráticos. Cuando se requiere improvisación o las emociones están a flor de piel, el proceso de toma de decisiones basado en la lógica de la IA tiene dificultades.
Conclusión
Tenga en cuenta que la IA es más que una simple herramienta para reemplazar la mano de obra humana.
La inteligencia artificial a menudo aumenta las capacidades humanas. En campos como la medicina, la IA ayuda a los médicos analizando imágenes médicas o sugiriendo planes de tratamiento, pero la decisión final sigue estando en manos de un humano.
Si bien la IA puede ayudar e incluso agilizar algunas tareas, los médicos humanos siguen siendo indispensables para comprender las circunstancias particulares de cada paciente y tomar decisiones empáticas.
Los trabajos que exigen características específicas de los humanos, como la empatía, la creatividad, la inteligencia emocional y la capacidad de gestionar situaciones sociales difíciles, son, en última instancia, los que estarán más protegidos de la IA.
Con el continuo desarrollo de la IA, es probable que desaparezcan empleos en algunos sectores, pero los puestos centrados en las personas cobrarán cada vez mayor importancia. Por lo tanto, si bien la IA está, sin duda, configurando el futuro, aún hay mucho espacio para trabajos que solo los humanos pueden realizar mejor.
Preguntas frecuentes
¿Qué empleos reemplazará la IA para 2030?
Los puestos que implican tareas repetitivas basadas en reglas o aquellos en los que la interacción está principalmente estandarizada serán reemplazados por la IA. Los puestos con mayor probabilidad de automatización para 2030 incluyen cajeros, teleoperadores, ingresadores de datos y agentes de atención al cliente.
Los avances en el análisis de datos y la capacidad de toma de decisiones de la IA podrían afectar incluso a algunos empleos administrativos, como asistentes legales y asesores financieros. El aumento de la automatización y la tecnología de conducción autónoma también ha incluido a los lectores de parquímetros, taxistas y almacenistas en la lista de sectores afectados.
¿Qué empleos reemplazará realmente la IA?
Los altos niveles de procesamiento de datos, la resolución estructurada de problemas y la repetición se asocian con los puestos de mayor riesgo. Puestos como recepcionistas, operadores de centros de llamadas e incluso algunos puestos de programación entran en esta categoría. Las herramientas de inteligencia artificial (IA) ya pueden realizar muchas de estas tareas con mayor rapidez, y se espera que estas herramientas ganen popularidad en sectores como la atención al cliente y la logística.
¿Qué empleos desaparecerán para 2040?
El desarrollo de la IA y la robótica podría provocar una disminución de los empleos con uso intensivo de mano de obra para 2040, incluyendo los de ensambladores de maquinaria, trabajadores postales e incluso jornaleros agrícolas. La tecnología de autoservicio, la maquinaria agrícola automatizada y la logística asistida por IA están transformando estas profesiones. Puestos creativos como guionistas y periodistas también podrían verse afectados a medida que las herramientas de IA ganen capacidad para la creación e ideación de contenido.
¿Qué empleos existirán dentro de 10 años?
Los empleos en robótica, ciberseguridad, desarrollo de IA y cooperación entre humanos e IA tendrán una gran demanda durante los próximos diez años.
Es probable que surjan nuevos puestos en el sector sanitario, como analistas de datos, profesionales médicos con apoyo de IA y expertos en ética.
A medida que las empresas buscan expertos que puedan descifrar y supervisar modelos de IA, también surgirán nuevos puestos centrados en la supervisión y el desarrollo de la IA.
11 empleos que la IA podría reemplazar en 2025 y más de 15 empleos seguros
La siguiente contribución corresponde al portal de Forbes y la autora es Rachel Wells que es escritora y cubre temas como freelance, IA y trabajo remoto.
La IA está creando 97 millones de nuevos empleos.
La IA está transformando los empleos a un ritmo mayor que cualquier otra revolución conocida en la historia reciente de la fuerza laboral.
A principios del siglo XX, la automatización de las fábricas reemplazó las funciones de miles de artesanos y trabajadores de pequeñas fábricas.
A finales del siglo XX, los cajeros automáticos comenzaron a revolucionar el sector bancario y afectaron temporalmente el trabajo de los cajeros.
A principios de la década de 2000, la ola del comercio electrónico e internet impactó a amplios sectores de trabajadores minoristas y de empresas como Blockbusters (¿quién se acuerda de eso?).
Apenas hemos superado el primer trimestre de 2025, y Meta ya ha anunciado que recortará aproximadamente el 5% de su plantilla global, o 3600 empleados, siendo los primeros en irse aquellos con bajo rendimiento. (Y la IA no saltó a la palestra hasta 2022; reflexionemos sobre esto).
Sin embargo, como señala Jason Snyder para Forbes, «no se trata de rendimiento, sino de prioridades. Si bien Meta presentó los despidos como una forma de eliminar a los empleados con bajo rendimiento, muchos trabajadores afectados se han opuesto, argumentando que la empresa prioriza la eficiencia impulsada por la IA sobre el trabajo humano».
Snyder continúa: “Mark Zuckerberg ha declarado abiertamente que Meta quiere elevar el nivel de talento y acelerar la contratación en puestos de IA y aprendizaje automático inmediatamente después de los recortes. Los despidos comenzaron el lunes. La contratación para puestos centrados en IA comenzó el martes”.
Recuerde también que Meta no es la única empresa en esta postura Varias otras grandes empresas han hecho lo mismo, despidiendo a miles de trabajadores en un intento por ser más eficientes y priorizar la IA.
Claramente, la fuerza laboral se está reestructurando en otra revolución industrial de la IA.
Los datos del Foro Económico Mundial (FEM) muestran una contrapartida positiva. Si bien es cierto que se están eliminando puestos, un informe del FEM de 2020, previo a ChatGPT, sugiere que, a pesar de los 85 millones de puestos eliminados, se espera que surjan 97 millones de nuevos empleos, específicamente en campos como la ciencia de datos, el desarrollo y la monitorización de IA, y la IA y los puestos de colaboración humana.
Hemos visto evidencia de los resultados positivos de una revolución industrial en la historia
Con los ejemplos de las revoluciones industriales del pasado, es cierto que los roles se han erradicado por completo, pero se han reemplazado por puestos de trabajo más adecuados a la época y a la ola de nuevas tecnologías e innovación.
Por lo tanto, no debería ser difícil imaginar que la revolución de la IA y la robótica tendrá los mismos resultados: eliminará puestos de trabajo y creará un mercado laboral completamente nuevo.
11 empleos con mayor riesgo de ser reemplazados por IA en 2025
Los empleadores ya han señalado que la implementación de la inteligencia artificial es una de sus prioridades comerciales clave para 2025 y años posteriores.
Nueve de cada diez afirman que prevén utilizar soluciones basadas en IA e IA generativa en los próximos cinco años, y el 73 % admite priorizar la contratación de talento en IA.
La pregunta es, a medida que más empresas adoptan esta nueva era, ¿qué empleos corren mayor riesgo de desaparecer?
Esta es una pregunta crucial que preocupa a muchos trabajadores estadounidenses, ya que el 52 % está preocupado por el impacto de la IA en sus empleos, según un nuevo estudio de Pew Research realizado a más de 5000 profesionales estadounidenses.
La bolsa de trabajo Indeed acaba de publicar una nueva lista de empleos en riesgo de automatización y define los roles automatizados como «tareas que las máquinas o los programas de software pueden realizar sin intervención humana.
Suelen ser acciones rutinarias o repetitivas que requieren un alto grado de precisión. Pueden incluir tareas sencillas, como hacer llamadas telefónicas, o procesos complejos, como analizar datos o procesar transacciones.
En entornos industriales, las tareas automatizadas suelen ser aquellas que los humanos perciben como indeseables». Su lista incluye:
– Empleos en manufactura (operación de maquinaria, manipulación de productos, pruebas, empaquetado, etc.)
– Roles en comercio minorista y comercio (atención al cliente, gestión de inventario, análisis de fraude)
– Empleos en transporte y logística (conductores humanos que están siendo reemplazados por vehículos autónomos, como ya vemos con Waymo)
– Empleos básicos de entrada, análisis y visualización de datos
– Roles de análisis y proyección financiera
– Agentes de viajes y proveedores de itinerarios
– Traductores
– Preparación de impuestos y puestos de contabilidad de nivel inicial
Otros puestos en riesgo de caducidad o de menor demanda, que no se mencionan explícitamente en la lista de Indeed, incluyen:
– Correctores
– Asistentes legales
– Diseñadores gráficos
Más de 15 empleos a salvo de la IA en 2025
Entonces, ¿qué puestos están a salvo de la amenaza de la automatización para que puedas preparar tu carrera profesional para el futuro y planificar en consecuencia?
Empleos en IA (Diseño de IA)
Bueno, obviamente, el primer grupo de empleos que esperarías que estuvieran a salvo de la automatización son los empleos en IA, o puestos que permiten que la IA funcione correctamente.
Esto incluye:
– Ingenieros de aprendizaje automático
– Desarrolladores de software
– Científicos de datos
– Ingenieros de ciberseguridad
– Gerentes de agentes de IA
– Empleos impulsados por IA (Colaboración con IA)
El siguiente grupo de puestos a salvo de la IA son aquellos que trabajan en colaboración con ella, no de forma independiente ni en contra de ella, fingiendo que no existe o tratándola como una amenaza.
Estos son puestos que requieren altos niveles de especialización, un toque personal o que exigen específicamente la interacción en persona con un ser humano real.
También tienden a ser más creativos y requieren la toma de decisiones o la perspicacia humana.
Le tranquilizará saber que existen muchos puestos que entran en esta categoría, en ámbitos como la educación, la salud y los negocios/corporativos.
Por ejemplo:
– Enfermeros titulados
– Coreógrafos
– Paramédicos
– Especialistas y consejeros de salud mental
– Docentes (de primaria y secundaria en adelante), docentes, instructores y catedráticos de educación superior
– Ingenieros civiles
– Cirujanos
– Gerentes de proyecto
– Directores y gerentes de operaciones
– Músicos
– Periodistas
Para ser claros, nadie dice que los puestos mencionados anteriormente no vayan a sufrir el impacto de la IA; más bien, quienes ocupen estos puestos deberán adaptar su trabajo, actualizar sus habilidades y conocimientos, y encontrar maneras de incorporar herramientas e inteligencia basadas en IA para centrarse en los aspectos más complejos del trabajo.
Lo que es aún más emocionante es que, según el Foro Económico Mundial, para 2030, el 85 % de los puestos de trabajo serán nuevos empleos en el mercado laboral de los que ni siquiera hemos oído hablar.
Se crearán nuevos puestos de trabajo (y ya están en proceso de creación), por lo que tendrás un amplio margen para aplicar tus habilidades y experiencia en colaboración con la nueva fuerza laboral impulsada por la IA.
¿Debería preocuparme?
No tiene sentido ignorar la realidad ni tratar la IA como un enemigo de tu carrera profesional.
En una entrevista en la sede de IBM en Londres para este artículo de Forbes, Justina Nixon-Saintil, vicepresidenta de IBM, enfatizó: “El aprendizaje ya no se detiene. Hay nuevas tecnologías constantemente; se acelera a un ritmo mucho más rápido que nunca. Hoy es IA, mañana podría ser cuántica. La IA impactará en casi todos los puestos de trabajo y afectará a todos los sectores”.
Concluyó: “Ya sea que trabajes en el sector servicios, en una empresa tecnológica o en finanzas, todos necesitan capacitarse y comprender lo que la IA significa para su puesto”.
Así que no, no deberías preocuparte. En su lugar, prepara un plan de acción profesional detallado para mantenerte a la vanguardia y asegurarte de que cada curso de capacitación que realices, cada nueva oferta de trabajo que aceptes o cada puesto que busques esté estratégicamente alineado con tus objetivos profesionales y con las necesidades de la fuerza laboral en constante evolución.
Tómate tu tiempo para familiarizarte con la IA, especialmente considerando que a los empleadores les cuesta encontrar talento con habilidades en IA y prefieren contratar a un trabajador con ellas que a uno sin ellas.
Si actúas como si nada fuera a pasar y esperas a que te desarraiguen, entonces sí, deberías preocuparte
Los puestos con menor riesgo de automatización son aquellos impulsados por humanos y que requieren una profunda resolución de problemas… Más
Preguntas frecuentes sobre la pérdida de empleos relacionados con la IA
– ¿Qué puestos de trabajo están en riesgo debido a la IA?
Si tu puesto es muy repetitivo o implica tareas que suelen ser aburridas y monótonas, probablemente sí. Cuanto más esfuerzo e intuición se requieran, menor será tu riesgo.
– ¿Qué puestos de trabajo nunca reemplazará la IA?
Roles de liderazgo, cuidado infantil, educación, atención médica, diseño técnico como paisajismo y arquitectura, y puestos que requieren resolución de problemas e interacción humana, así como puestos que permiten el funcionamiento de la IA.
– ¿Qué debo hacer si mi trabajo está en riesgo?
No te asustes. Crea un plan de acción y céntrate en tres acciones o pasos rápidos que puedas tomar ahora para adaptarte fácilmente. Aprende herramientas de automatización y practícalas para que te necesiten cuando los empleadores requieran tu talento y mejore tus habilidades en áreas con visión de futuro. También deberías obtener certificaciones relacionadas con IA.
Empleos perdidos, empleos ganados: Qué significará el futuro del trabajo para los empleos, las habilidades y los salarios
La siguiente contribución corresponde a un informe del portal McKinsey siendo los autores James Manyika, Susan Lund, Michael Chui, Jacques Bughin, Lola Woetzel, Parul Batra, Ryan Ko y Saurabh Sanghvi
James Manyika es presidente y director del McKinsey Global Institute, donde Susan Lund y Michael Chui son socios y Jacques Bughin y Lola Woetzel son directores; Parul Batra es consultora en la oficina de McKinsey en San Francisco; y Ryan Ko y Saurabh Sanghvi son consultores en la oficina de Silicon Valley.
En una era marcada por los rápidos avances en automatización e inteligencia artificial, una nueva investigación evalúa la pérdida y la creación de empleos en diferentes escenarios hasta 2030.
Desde la publicación de este artículo, McKinsey ha seguido explorando el tema. Continúa leyendo para ver un resumen de nuestras últimas perspectivas.
Han sido unos años turbulentos para el mercado laboral. Primero llegó la pandemia de COVID-19, una sacudida única en nuestra vida personal y profesional. Desde la pandemia, alrededor del 90 % de las organizaciones han implementado un modelo de trabajo híbrido que permite a los empleados trabajar desde ubicaciones remotas al menos parte del tiempo.
Ahora, el auge de la IA y la automatización está a punto de transformar, una vez más, nuestra forma de abordar el trabajo.
La pregunta del día es qué forma adoptará ese cambio
El último análisis de McKinsey indica que la demanda de trabajadores altamente cualificados aumentará, especialmente en el sector sanitario y las profesiones relacionadas con la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM).
Al mismo tiempo, la demanda de trabajadores en ocupaciones como personal de oficina, producción y atención al cliente disminuirá.
Es probable que la automatización, respaldada por herramientas de IA generativa (IA gen), también desempeñe un papel cada vez más importante: la IA generativa actual y otras tecnologías tienen el potencial de automatizar actividades laborales que hoy absorben hasta el 70 % del tiempo de los empleados.
Estos cambios implicarán que hasta 12 millones de trabajadores en Europa y Estados Unidos tendrán que cambiar de trabajo. Los trabajadores con salarios más bajos podrían necesitar apoyo para mejorar sus competencias y ser competitivos en el nuevo mercado.
Pero la IA generativa y la automatización no lo explican todo
En general, la eficiencia será una métrica clave para el éxito en el futuro del trabajo. Por supuesto, la eficiencia puede aplicarse a una amplia gama de categorías. Más específicamente, creemos que la eficiencia será importante de las siguientes maneras:
– Desplegar recursos donde más importan. La eficiencia va más allá de gestionar crisis inmediatas o realizar el mismo trabajo con menos recursos. El 40% de los encuestados señala la complejidad de la estructura organizativa como causa de ineficiencia; una proporción similar menciona la falta de claridad en las funciones y responsabilidades.
– Asignar el mejor talento a los puestos de mayor valor. Un estudio de McKinsey muestra que, en muchas organizaciones, hasta el 30% de los puestos críticos no están cubiertos por las personas más adecuadas.
– Desarrollar capacidades institucionales para superar a la competencia. Solo el 5% de los encuestados en la última Encuesta sobre el Estado de las Organizaciones de McKinsey afirma que sus organizaciones cuentan con las capacidades necesarias.
¿Cómo pueden las organizaciones adaptarse a los cambios tecnológicos, sociales y económicos que moldearán el futuro del trabajo? Tres puntos que los líderes deben considerar:
– Calibrar la ambición: desarrollar una perspectiva clara hacia el cambio que se adapte a las necesidades de la organización.
– Centrarse en cultivar el talento e invertir en el liderazgo que impulse a la empresa hacia adelante.
– Integrar todos estos factores para garantizar que el cambio a gran escala sea posible. Artículos referenciados:
– Un nuevo futuro del trabajo: La carrera por implementar la IA y desarrollar habilidades en Europa y otros lugares, mayo de 2024
IA generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos, julio de 2023
El potencial económico de la IA generativa: La próxima frontera de la productividad, junio de 2023
El estado de las organizaciones en 2023: Diez cambios que transforman las organizaciones, abril de 2023
El mundo impulsado por la tecnología en el que vivimos está lleno de promesas, pero también de desafíos.
Los automóviles que se conducen solos, las máquinas que leen rayos X y los algoritmos que responden a las consultas de atención al cliente son manifestaciones de nuevas y poderosas formas de automatización.
Sin embargo, aunque estas tecnologías aumentan la productividad y mejoran nuestras vidas, su uso sustituirá algunas actividades laborales que los humanos realizamos actualmente, un desarrollo que ha suscitado gran preocupación pública.
Automatización y el nuevo mundo laboral
Las nuevas y poderosas tecnologías están aumentando la productividad, mejorando las vidas y transformando nuestro mundo. Pero ¿qué sucede con nuestros trabajos?
Basándose en nuestro informe de enero de 2017 sobre automatización, el último informe del McKinsey Global Institute, «Empleos perdidos, empleos ganados: Transiciones de la fuerza laboral en tiempos de automatización» (PDF-5 MB), evalúa la cantidad y los tipos de empleos que podrían crearse en diferentes escenarios hasta 2030 y los compara con los empleos que podrían perderse debido a la automatización.
Los resultados revelan un amplio abanico de posibles cambios en las ocupaciones en los próximos años, con importantes implicaciones para las competencias y los salarios de la fuerza laboral. Nuestra principal conclusión es que, si bien podría haber suficiente trabajo para mantener el pleno empleo hasta 2030 en la mayoría de los escenarios, las transiciones serán muy difíciles, igualando o incluso superando la magnitud de las transiciones en la agricultura y la manufactura que hemos visto en el pasado.
– ¿Qué impacto tendrá la automatización en el trabajo?
– ¿Cuáles son los posibles escenarios para el crecimiento del empleo?
– ¿Habrá suficiente trabajo en el futuro?
– ¿Qué implicaciones tendrá la automatización para las competencias y los salarios? ¿Cómo gestionamos las próximas transiciones laborales?
¿Qué empleos tecnológicos estarán a salvo de la IA, al menos durante los próximos 5 a 10 años?
La siguiente contribución corresponde al portal de mythOS que se define así:
El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2021 sorprendió al mundo (y a nuestro negocio de SaaS). Pronto nos dimos cuenta de que cada nueva versión futura de IA podría hacer que industrias enteras se sintieran como nosotros. ¿Artistas de voz? ¿Editores de video? ¿Programadores?
Esto nos llevó a reflexionar detenidamente sobre preguntas como: ¿qué significa esto para el futuro de las empresas, cada vez más conectadas a internet? ¿Cómo puede una empresa seguir siendo relevante ante semejante oleada de innovación?
Un momento crucial llegó con el lanzamiento de la tienda de plugins de ChatGPT. Al estar entre los primeros 40 plugins del mundo aprobados por OpenAI, vimos a decenas de miles de usuarios utilizar nuestra aplicación tan solo en la primera semana.
La creación de un plugin de este tipo y el éxito posterior nos abrieron los ojos al futuro de los agentes de IA. Nos convencimos de que todas las empresas del mundo necesitan tener la capacidad de crear estos agentes para su negocio. Los agentes internos se convertirían en colegas digitales que trabajan junto a su equipo humano e impulsan la automatización y la productividad a nuevas alturas. A estos los llamamos Agentes de Proceso.
Los agentes de atención al cliente ofrecerían experiencias increíbles de soporte, ventas y más. A estos los llamamos Agentes de Marca.
Por eso, en la primavera de 2023, nos propusimos crear el producto más sencillo y robusto del mundo para diseñar, observar e implementar agentes de IA.
Hoy, SmythOS ofrece la solución integral más robusta y fácil de usar para cualquiera que busque crear una automatización increíble y orquestar la inteligencia a la velocidad de su imaginación.
Para nosotros, no se trata de si los agentes de IA y los sistemas multiagente son el futuro. La pregunta es simplemente cuán fácil o difícil será para las personas crearlos, mantenerlos e implementarlos.
Creemos que SmythOS es la respuesta a esa oportunidad y esperamos que se una a nosotros.
Una IA ya puede escribir código, detectar malware y elaborar un plan de marketing antes de tu café de la mañana.
ntonces, ¿qué trabajos tecnológicos estarán a salvo de la IA? ¿Significa eso que tu trabajo tecnológico está condenado al fracaso?
No exactamente.
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando nuestra forma de trabajar, especialmente en el mundo tecnológico.
Ahora forma parte de las tareas cotidianas, desde escribir software hasta procesar enormes cantidades de datos.
Las grandes empresas utilizan la IA para trabajar de forma más rápida e inteligente. Este cambio no es inminente, ya está aquí.
Aun así, mucha gente se preocupa.
Si la IA puede hacer tanto, ¿qué pasará con los trabajadores humanos?
¿Desaparecerán los empleos? La buena noticia: la mayoría de los expertos coinciden en que es más probable que la IA asuma tareas, no carreras enteras. Y, en muchos casos, puede ayudar a las personas a realizar mejor su trabajo.
En este artículo, exploraremos qué trabajos tecnológicos se prevé que crezcan en los próximos 5 a 10 años. También mostraremos qué habilidades dificultan el reemplazo de los humanos y cómo puedes construir una carrera sólida en un mundo impulsado por la IA.
IA en acción: ayuda, no termina
¿Qué trabajos tecnológicos estarán a salvo de la IA?
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte normal del trabajo en el mundo tecnológico.
Desde la escritura de código hasta la gestión de proyectos, las herramientas de IA aceleran las tareas y se encargan de las tareas repetitivas.
Pero eso no significa que se esté reemplazando a las personas. De hecho, el uso más común de la IA hoy en día es ayudar a los humanos, no reemplazarlos.
¿Qué hace bien la IA?
La IA es excelente en tareas que implican reglas, patrones o grandes cantidades de datos.
En el desarrollo de software, por ejemplo, la IA puede escribir fragmentos de código, ejecutar pruebas automáticas y encontrar errores.
Herramientas como GitHub Copilot y CodeMate pueden sugerir código en tiempo real, lo que permite a los desarrolladores ser más rápidos y eficientes.
La IA también ayuda a gestionar proyectos de software al predecir la duración de las tareas o detectar riesgos con antelación.
En ciencia de datos, la IA destaca al ordenar y analizar grandes cantidades de datos.
Puede encontrar tendencias rápidamente, generar gráficos e incluso redactar informes.
Esto permite a los científicos de datos dedicar más tiempo a pensar en el significado de los números, no solo a analizarlos.
La IA está transformando incluso la gestión de proyectos. Herramientas como Microsoft Copilot y Butler de Trello permiten planificar calendarios, asignar tareas y supervisar el progreso.
Ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones y a gestionar proyectos de forma más fluida.
Deficiencias de la IA
Aunque la IA es potente, aún tiene limitaciones. No comprende el contexto real como las personas.
Puede seguir reglas, pero no capta la visión general. Esto significa que podría sugerir ideas que no se ajusten a los objetivos de la empresa o pasar por alto detalles importantes.
La IA también tiene dificultades con la creatividad
Puede remezclar ideas que ya conoce, pero no puede inventar algo realmente nuevo.
Para tareas que requieren imaginación o pensamiento abstracto, los humanos siguen siendo mucho mejores.
Otro punto débil es la inteligencia emocional
La IA no puede sentir ni conectar con las personas.
No puede liderar un equipo, comprender el entorno ni consolar a un compañero estresado. Los trabajos que requieren empatía, trabajo en equipo o una comunicación sólida siguen siendo territorio humano.
Por último, la IA no tiene moral. No puede tomar decisiones difíciles sobre lo que está bien o mal. Por eso, todavía se necesitan personas para guiar a la IA en áreas como la seguridad, la equidad y la ética.
IA y humanos: Mejor juntos
Debido a estas fortalezas y limitaciones, los expertos creen que el futuro del trabajo tecnológico no consiste en que la IA reemplace a las personas, sino en que la IA colabore con ellas.
La IA puede encargarse de las partes aburridas del trabajo, mientras que los humanos se centran en el trabajo creativo, complejo y centrado en las personas.
Esto se denomina modelo de aumento
Se está volviendo más popular a medida que las herramientas de IA se vuelven más fáciles de usar, incluso para personas sin experiencia tecnológica.
Saber cómo trabajar con IA se está convirtiendo en una habilidad imprescindible, al igual que saber usar el correo electrónico o las hojas de cálculo.
Al mismo tiempo, el uso de la IA conlleva nuevos riesgos
Si los datos que se incorporan a la IA son defectuosos, los resultados también lo serán.
Y el uso de la IA en áreas sensibles, como el código de empresas privadas, puede dar lugar a problemas de seguridad. Por eso, el criterio y la supervisión humanos son más importantes que nunca.
En resumen, la IA no está aquí para tomar el control, sino para echar una mano. Y quienes aprendan a trabajar con ella serán quienes avancen.
Crea un agente más rápido que un café
Crea un agente de IA que genere resúmenes de noticias atractivos para LinkedIn.
El agente debe ser capaz de tomar cualquier tema como entrada del usuario y realizar una búsqueda web general sobre el tema para generar una publicación atractiva de 100 palabras para LinkedIn.
¿Qué empleos tecnológicos estarán a salvo de la IA?: Pronóstico a 5-10 años
La IA está cambiando rápidamente, pero una cosa está clara: no está aquí para eliminar los empleos tecnológicos.
Al contrario, los expertos creen que transformará nuestra forma de trabajar, las habilidades que necesitamos y los empleos que crecerán.
En los próximos cinco a diez años, los mayores cambios provendrán de la automatización de tareas, los cambios laborales y la creciente necesidad de nuevas habilidades.
Se automatizarán las tareas, no los empleos
La mayoría de los expertos coinciden: la IA asumirá partes de los empleos, no carreras profesionales completas.
Por ejemplo, McKinsey afirma que hasta el 30 % de las horas de trabajo en EE. UU. y Europa podrían estar automatizadas para 2030.
Pero eso no significa que esos empleos desaparezcan. En cambio, los trabajadores dedicarán más tiempo a las áreas que la IA no puede hacer, como resolver problemas complejos o pensar de forma creativa.
Incluso cuando la IA cambia un empleo, no suele acabar con él. De hecho, muchas personas pueden cambiar de puesto o incluso de sector.
McKinsey predice que alrededor de 12 millones de estadounidenses necesitarán cambiar de ocupación para 2030. Se trata de un gran cambio, y significa que aprender nuevas habilidades será esencial.
La IA también creará nuevos empleos
Si bien algunos puestos, como la introducción básica de datos o la atención al cliente, pueden reducirse, otros crecerán.
El Foro Económico Mundial prevé la creación de 19 millones de empleos a nivel mundial en los próximos cinco años, incluso con la pérdida de 9 millones. Esto representa una ganancia neta.
En EE. UU., la Oficina de Estadísticas Laborales prevé un fuerte crecimiento en los puestos tecnológicos clave.
Por ejemplo, se prevé que los empleos de desarrollador de software crezcan un 17,9 % entre 2023 y 2033.
Otros puestos relacionados con la informática, como arquitectos de bases de datos y expertos en ciberseguridad, también tendrán una alta demanda. En estas áreas, el talento humano aún supera la capacidad de la IA.
Nuevas habilidades serán clave
El futuro pertenece a quienes pueden hacer lo que la IA no puede. Habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la creatividad y la empatía serán más importantes que nunca.
Al mismo tiempo, los trabajadores necesitarán comprender y trabajar con herramientas de IA.
Esto significa que aprender a usar plataformas como ChatGPT o Microsoft Copilot no solo será una ventaja, sino que será algo esperado.
La demanda de habilidades en IA y datos está aumentando rápidamente.
También lo hace la necesidad de ciberseguridad, especialmente a medida que las herramientas de IA se vuelven más comunes. Por otro lado, los trabajos que dependen de tareas repetitivas o manuales tienen un mayor riesgo de ser automatizados.
Algunos trabajos se verán más afectados que otros
No todos los trabajos sufrirán el impacto de la misma manera.
Los puestos de nivel inicial y los empleos con salarios más bajos, especialmente aquellos centrados en el trabajo rutinario de oficina, tienen más probabilidades de cambiar o desaparecer.
Esto podría conducir a un mercado laboral más dividido, donde las personas con habilidades sólidas progresan rápidamente y otras tienen dificultades para ponerse al día.
Gartner advierte que los puestos de gestión intermedia también podrían reducirse, especialmente a medida que la IA nivela las jerarquías laborales.
Deloitte destaca que los trabajadores junior podrían tener menos oportunidades de aprendizaje si la IA se encarga de demasiadas tareas iniciales.
Las empresas avanzan rápido, quizás demasiado rápido.
La mayoría de los líderes empresariales están entusiasmados con la IA.
Muchos están invirtiendo fuertemente y esperan grandes cambios. Pero hay un problema: no siempre están preparados para lo que significa para sus trabajadores.
Un estudio del Foro Económico Mundial reveló que el 77% de los empleadores planea capacitar a sus trabajadores en el uso de la IA.
Sin embargo, otros podrían no estar avanzando con la suficiente rapidez.
Sin el apoyo suficiente, los trabajadores podrían quedarse atrás, especialmente en áreas como la ética de la IA, el diseño centrado en el ser humano y la supervisión responsable, roles donde la escasez de talento ya se está haciendo evidente.
¿Qué habilidades no puede reemplazar la IA?
No todos los trabajos tecnológicos corren el riesgo de ser automatizados.
Los puestos con más probabilidades de perdurar y crecer son aquellos que se basan en las fortalezas humanas que la IA aún no puede igualar. Estas habilidades son las que dan a las personas la ventaja en la era de la automatización.
La IA es rápida y eficiente, pero tiene límites. Carece de verdadera creatividad, empatía o juicio
Por eso, algunos roles, especialmente aquellos que dependen de estos rasgos humanos, son mucho más difíciles de reemplazar para la IA.
Analicemos seis habilidades clave que dan ventaja a las personas:
Creatividad e Innovación
La IA puede combinar ideas, pero no puede idear algo completamente nuevo. Los humanos siguen liderando cuando se trata de inventar ideas nuevas, diseñar productos originales o resolver problemas de maneras nunca antes vistas.
Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas Complejos
Cuando las situaciones se complican o se vuelven confusas, los humanos brillan. Pueden ver un problema desde diferentes perspectivas, analizar las compensaciones y tomar decisiones inteligentes basadas en el contexto del mundo real, algo con lo que la IA aún tiene dificultades.
Inteligencia Emocional y Empatía
La IA no tiene sentimientos. No puede consolar a un cliente frustrado ni inspirar a un equipo. Los trabajos que implican liderar a otros, comprender las emociones o construir relaciones sólidas siguen siendo responsabilidad de los humanos.
Pensamiento y juicio estratégico
La IA sigue los datos. Las personas persiguen objetivos a largo plazo. El pensamiento estratégico implica ver el panorama general, sopesar los riesgos y tomar decisiones razonadas en situaciones de incertidumbre: una clara fortaleza humana.
Razonamiento ético y gobernanza
La IA no distingue entre el bien y el mal. Necesita personas que guíen su uso, detecten problemas como sesgos y garanticen que los sistemas sean seguros, justos y legales.
Adaptabilidad y aprendizaje permanente
Las herramientas de IA evolucionan rápidamente. Los trabajadores que mantienen la curiosidad, siguen aprendiendo y se adaptan a las nuevas herramientas se mantendrán a la vanguardia. Esta mentalidad flexible es ahora una habilidad clave para la supervivencia en el sector tecnológico.
Ocho empleos tecnológicos estarán a salvo de la IA
A medida que la IA transforma el mundo tecnológico, no todos los empleos están en riesgo. De hecho, algunos puestos son más importantes que nunca, especialmente aquellos que combinan conocimientos técnicos con creatividad, estrategia o comprensión humana. Aquí presentamos ocho empleos tecnológicos que se espera que crezcan y evolucionen, no desaparezcan, en los próximos 5 a 10 años.
- Ingenieros e investigadores de IA/Aprendizaje automático
A qué se dedican: Estos profesionales construyen y mejoran sistemas de IA. Diseñan modelos, perfeccionan algoritmos y amplían los límites de lo que la IA puede hacer.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: La IA no puede inventarse a sí misma. Estos puestos se basan en el pensamiento profundo, la experimentación creativa y la capacidad de resolver problemas que ningún modelo ha enfrentado antes.
Perspectivas de contratación: Muy sólidas. EE. UU. proyecta un crecimiento del 26 % en puestos de investigación para 2032, y la demanda de ingenieros de IA sigue aumentando a medida que las industrias adoptan la IA generativa.
- Estrategas de Ciberseguridad y Hackers Éticos
Qué hacen: Defienden los sistemas digitales contra las ciberamenazas. También detectan debilidades pensando como hackers.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: Las ciberamenazas evolucionan rápidamente. La creatividad humana y el pensamiento estratégico son esenciales para anticiparse a los actores maliciosos, incluidos los atacantes con IA.
Perspectivas de contratación: Excelentes. Se espera que el crecimiento laboral alcance el 33 % entre 2023 y 2033, y la demanda de nuevos puestos, como los de analistas de seguridad de IA, está surgiendo rápidamente.
- Científicos de Datos (Orientados a la Perspectiva)
Qué hacen: Transforman datos sin procesar en información valiosa que impulsa decisiones empresariales inteligentes.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: La IA puede procesar números, pero no puede comprender su significado en términos empresariales reales. Los humanos siguen liderando en cuanto a interpretación y narrativa.
Perspectivas de contratación: Fuertes. A medida que la IA gestiona más tareas de bajo nivel, los científicos de datos están asumiendo puestos estratégicos de alto valor que requieren experiencia en el dominio.
- Arquitectos de Software y Nube
Su función: Diseñan la estructura general de los sistemas de software y la infraestructura en la nube.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: Estos roles implican una planificación compleja, la toma de decisiones estratégicas y la preparación para el futuro; todas ellas tareas que requieren pensamiento estratégico y experiencia.
Perspectivas de contratación: Prósperas y en crecimiento. A medida que los sistemas escalan y migran a la nube, la demanda de arquitectos humanos sigue aumentando.
- Gerentes de Producto
Su función: Guían un producto desde la idea hasta su lanzamiento. Equilibran las necesidades del usuario con los objetivos del negocio y lideran equipos multifuncionales.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: Una excelente gestión de producto depende de la empatía, la visión, el liderazgo y la toma de decisiones rigurosas, áreas en las que la IA aún presenta deficiencias.
Perspectivas de contratación: Altas. Aunque la IA ayuda con la investigación o la elaboración de informes, la necesidad de líderes de producto sólidos sigue siendo crucial.
- Diseñadores de UX/UI centrados en el usuario
Su función: Crean experiencias digitales intuitivas, inclusivas y agradables de usar.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: La IA puede sugerir diseños, pero no comprende los sentimientos ni el comportamiento humano. Los diseñadores deben interpretar la investigación de usuarios, resolver problemas complejos de usabilidad y crear conexiones emocionales.
Perspectivas de contratación: Demanda constante. Las habilidades en accesibilidad y diseño basado en investigación son especialmente valiosas.
- Líderes de Infraestructura de TI y Confiabilidad del Sitio
Su función: Garantizar que los sistemas tecnológicos, especialmente en la nube, se mantengan rápidos, seguros y confiables.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: La planificación estratégica, la resolución de problemas novedosos y el diseño de grandes sistemas son tareas que requieren juicio humano.
Perspectivas de contratación: Prometedoras. La complejidad de los sistemas híbridos e integrados con IA significa que los expertos en infraestructura cualificados seguirán siendo demandados.
- Especialistas en Ética y Gobernanza de la IA
Su función: Desarrollar las reglas y los marcos que guían el uso responsable de la IA.
Por qué la IA no puede reemplazarlos: Estos puestos abarcan las leyes, la ética y las políticas. Requieren juicio humano, razonamiento moral y una comunicación clara. Perspectivas de contratación: Necesidad urgente. A medida que gobiernos y empresas se apresuran a regular la IA, este es uno de los campos de mayor crecimiento con una importante escasez de talento.
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