Los académicos expresan confianza en que ellos y la IA pueden trabajar juntos

La IA sigue levantando preocupación en el ámbito académico

La siguiente contribución pertenece a Javier Espinoza que es el corresponsal de la UE del Financial Times que cubre la competencia y la política digital desde Bruselas. Antes de eso, fue corresponsal de capital privado del periódico en Londres. Formó parte del grupo original de reporteros que formó el boletín Due Diligence del FT en 2017.

Los académicos expresan confianza en que ellos y la IA pueden trabajar juntos. Un efecto de la nueva tecnología “no tiene por qué ser la expulsión” de los profesores de las aulas

Puede que la inteligencia artificial no esté a punto de reemplazar a los docentes y profesores universitarios por completo, pero está aumentando la forma en que el sector educativo se involucra con el aprendizaje.

Robert Seamans, profesor de Gestión y Organizaciones en la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York, espera que herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT ayuden a él y a sus pares a mejorar en lo que ya hacen, en lugar de que sus roles se asuman.

Puede que la inteligencia artificial no esté a punto de reemplazar a los docentes y profesores universitarios por completo, pero está aumentando la forma en que el sector educativo se involucra con el aprendizaje

 

 

Sin duda serán “más rápidos, y espero que eso signifique que sean mejores”, explica Seamans

Y está en buena posición para juzgar, ya que es coautor de una investigación sobre las profesiones más vulnerables al rápido crecimiento de la IA.

Esta investigación encontró que ocho de las 10 ocupaciones principales expuestas a la IA se encuentran en el sector educativo: principalmente profesores de diversas materias, incluidas sociología y ciencias políticas.

Sin embargo, eso no significa necesariamente que serán reemplazados, subraya Seamans, sólo que la forma en que realizan su trabajo se verá afectada de diversas maneras.

NYU Stern School of Business, donde los estudiantes ya utilizan chatbots inteligentes para facilitar el aprendizaje © Alamy

El estudio reconoce el potencial de pérdida de empleos y el papel del gobierno en la gestión de la disrupción

Pero también señala el potencial de la tecnología. Una fuerza laboral capacitada en IA ayudará tanto a las empresas como a los propios trabajadores a “aprovechar las nuevas herramientas”, concluyó la investigación.

En educación, las implicaciones incluyen un cambio en la forma en que los académicos entregan contenido e interactúan con sus estudiantes, con un mayor acceso a través de herramientas como ChatGPT y tareas administrativas automatizadas.

Casos de uso: aprender chatbots y escribir indicaciones

David Veredas es profesor de la Vlerick Business School de Bruselas. Considera que la IA es un “facilitador” para los educadores y sus estudiantes de la misma manera que lo han hecho hasta ahora otras herramientas como Google y Wikipedia.

“Primero tuvimos la pizarra, luego las diapositivas y ahora tenemos la inteligencia artificial”, dice Veredas. “Podemos hacer muchas más cosas, como utilizar la realidad virtual para mejorar la experiencia de aprendizaje”.

Otros ven el potencial de la IA como potenciadora en el aula. Greg Benson, profesor de informática en la Universidad de San Francisco, lanzó recientemente GenAI café, un foro informal donde los estudiantes comparten puntos de vista sobre el potencial de la IA generativa. “Ahora mismo me siento como un niño en una tienda de dulces”, dice. “Hay muchos cambios”.

Benson dice que los chatbots inteligentes han surgido como parte del pensamiento inicial de su universidad sobre herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudar al aprendizaje. “No te darán la respuesta, pero te ayudarán a razonar los problemas en los que estás trabajando”, afirma.

Sin embargo, le preocupa el plagio como consecuencia del uso de modelos lingüísticos.

“Las trampas no son un problema nuevo, pero hemos dejado explícito que no se puede entregar trabajo generado por IA”, explica.

ChatGPT se puede utilizar para acelerar el proceso de redacción de trabajos académicos.

Seamans ha comenzado a utilizar ChatGPT para acelerar su proceso de escritura. Dice que escribir “es un poco más rápido porque incluyo algunas ideas iniciales en ChatGPT y empiezo a tener una estructura o un marco”. Y añade: “Nunca uso la mayor parte de lo que me ofrece porque no está en mis palabras. [Pero] desencadena este proceso creativo . . . me da algo ante lo cual reaccionar”.

De esta manera, es probable que la IA facilite la realización de algunas tareas, en lugar de hacer que los roles sean redundantes

Además de ayudar a redactar ideas iniciales de investigación, puede ayudar a estructurar artículos académicos o proporcionar una plataforma para la lluvia de ideas. Esto aceleraría el flujo de trabajo académico pero no reemplazaría el aporte creativo o intelectual de los profesores. “No tiene por qué ser la eliminación de un profesor delante de la clase”, subraya Seamans.

Otros ven el potencial de la IA como potenciadora en el aula. Greg Benson, profesor de informática en la Universidad de San Francisco, lanzó recientemente GenAI café, un foro informal donde los estudiantes comparten puntos de vista sobre el potencial de la IA generativa. “Ahora mismo me siento como un niño en una tienda de dulces”, dice. “Hay muchos cambios”.

 

 

Empleos potenciados: profesores y profesores de aula

Benson señala herramientas experimentales desarrolladas por grandes empresas de tecnología que actuarán como asistentes virtuales, no necesariamente reemplazando a uno, sino creando una nueva función de IA.

Destaca NotebookLM de Google, que ayuda a encontrar tendencias a partir de documentos cargados. “Puedes pedirle que resuma. Puedes pedirle que produzca cosas.

Ese es un ejemplo en el que se podría imaginar a un profesor poniendo sus notas para ponerlas a disposición de sus alumnos ahora. ¿Es un puesto nuevo o es un aumento de mi puesto actual?

También ayuda con el proceso de pensamiento de los estudiantes

“Si estás tomando una clase de historia de la antigua China y obtienes todas tus notas de clase y puedes ponerlas en [NotebookLM]. Esta aplicación generaría automáticamente una lista de preguntas y respuestas a partir de esas notas y luego crearía tarjetas didácticas para ellas. Entonces podrías estudiar a partir de ese material”.

Veredas es optimista acerca de que su profesión sobreviva y prospere a pesar de la llegada de la IA. Destaca el núcleo irreemplazable del aprendizaje que implica interacción, discusión y pensamiento crítico, que la IA no puede replicar fácilmente.

Dice: “La IA puede revolucionar el aula. Podemos permitir que los estudiantes aprendan los conceptos básicos en casa con IA y luego podemos profundizar en la discusión en clase. Pero aún está por verse. Necesitamos estar abiertos a las nuevas tecnologías y adoptarlas siempre que sean útiles para el aprendizaje”.

Lo que está proponiendo el Financial Times

La Higher Education for Good Foundation, en asociación con una amplia gama de organizaciones, organizó charlas juveniles sobre IA entre el 8 de abril al 6 de mayo pasados, para explorar puntos de vista sobre las funciones y los efectos de la inteligencia artificial en el aprendizaje, así como en el bienestar y el clima.

Con el apoyo de una red de embajadores juveniles voluntarios y destacados expertos, los jóvenes tuvieron la oportunidad de expresar sus puntos de vista en línea, y la IA les ayudó a traducir sus ideas de varios idiomas y a resumir sus opiniones.

Era un momento en el que se podía compartir lo que pensaban sobre cómo la IA podría mejorar e interrumpir la enseñanza y el aprendizaje, cómo la están utilizando ya, cuáles creen que deberían ser los límites y cómo prepararse para un futuro en el que desempeñará un papel cada vez más importante.

El Financial Times resumirá las tendencias y conocimientos más importantes en su próximo informe sobre IA para las escuelas, que se publicará a finales de mayo.

 

Una encuesta reciente sobre las opiniones de los jóvenes sobre lo que se debería enseñar en las escuelas para crear el futuro que buscan no destacó casi ninguna de las habilidades tradicionales como ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas, ciencias sociales y humanidades.

En cambio, los encuestados se centraron en la importancia de aprender cómo permitirles vivir juntos en armonía, citando cualidades como el respeto, la bondad, la solidaridad, los valores morales en general, la tolerancia, la apertura de mente, la empatía, la aceptación, la responsabilidad, la amistad y el amor.

 

 

 

Cerrar la brecha de confianza en la IA nos ayudará a aprovechar todo su potencial

La Inteligencia Artificial (IA) tiene un gran potencial en todos los sectores e industrias; para asegurarnos de aprovecharla de manera efectiva, es fundamental cerrar la brecha de confianza en la IA.

Esto es lo que sostiene en esta contribución Harold Pradal, que es el director comercial del Grupo BSI, además de responsable de dar forma y hacer realidad la visión, la estrategia comercial y las iniciativas clave de BSI para respaldar el crecimiento empresarial en todos los flujos de negocios, sectores y geografías.

Este artículo es parte de la “Cumbre de gobernanza de la IA”.

El uso y la expansión de la inteligencia artificial son casi inevitables en muchas industrias alrededor del mundo, y son muy prometedoras en todas ellas.

Pero hoy en día muchas personas siguen siendo escépticas respecto de la IA, una actitud alimentada en gran medida por su novedad y lo opaca que puede ser la tecnología.

Es probable que la IA facilite la realización de algunas tareas, en lugar de hacer que los roles sean redundantes. Además de ayudar a redactar ideas iniciales de investigación, puede ayudar a estructurar artículos académicos o proporcionar una plataforma para la lluvia de ideas

 

 

 

Para cerrar esta brecha de confianza en la IA y aprovechar su máximo potencial, es esencial generar confianza

Es extraño pensar que han pasado solo 12 meses desde el lanzamiento de ChatGPT, dado lo mucho que se habla hoy en día de la IA generativa. De hecho, la cobertura mediática muestra un aumento interanual del 286% en la cobertura de la Inteligencia Artificial (IA).

Pero si bien el año pasado puede verse como el punto de inflexión en el que la IA se generalizó, la verdadera historia de la IA es mucho más profunda.

Para empezar, la IA ya está profundamente arraigada en nuestras vidas.

La encuesta Trust in AI de BSI encontró que el 38% de las personas en todo el mundo utilizan conscientemente la IA a diario en el trabajo

Mientras que tres quintas partes esperan usarla para 2030, cifra que aumenta al 86% en China.

Adoptar esta tecnología tiene el potencial de acelerar el progreso en toda la sociedad, en áreas que van desde la atención sanitaria y la sostenibilidad hasta la seguridad alimentaria.

Eso también significa que hay preguntas críticas que considerar sobre cómo generar confianza en la IA y aplicar las barreras para garantizar que moldee nuestro futuro de manera positiva.

Cerrar la brecha de confianza en la IA

Desde el Primer Ministro del Reino Unido, Rishi Sunak, hasta Elon Musk, hemos visto frecuentes advertencias sobre los desafíos de la IA. Sin duda, es aconsejable tener precaución, como ocurre con cualquier tecnología nueva.

Aún así, también vale la pena centrarse en las posibilidades que puede abrir la IA, gracias a su capacidad para procesar datos de buena calidad de formas innovadoras.

La IA ofrece enormes oportunidades en áreas que van desde la medicina hasta la construcción e incluso la lucha contra la esclavitud moderna.

Tomemos, por ejemplo, la Sala de Situación del Medio Ambiente Mundial del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, que utiliza IA para realizar análisis casi en vivo y hacer predicciones para el futuro basadas en factores como cambios en la masa de los glaciares.

Otro ejemplo de la IA como fuerza positiva proviene de la atención sanitaria

Hace tres años, el mundo estaba en la cúspide de las primeras vacunas contra la COVID-19; un punto de inflexión para personas de todo el mundo.

En lo que la gente rara vez se centra es en que Moderna utilizó inteligencia artificial y automatización robótica para producir alrededor de 1.000 ARNm, una molécula fundamental para el desarrollo de la vacuna, cada mes.

No es de extrañar, entonces, que el 56% de las personas encuestadas por BSI dijeran que eran optimistas sobre la perspectiva de que la IA reduzca los tiempos de espera en los hospitales y que más de la mitad estuviera entusiasmada con su capacidad para mejorar la precisión del diagnóstico.

Casi 4 de cada 10 personas afirman que ya utilizan la IA en su trabajo. Esa cifra está destinada a crecer

Casi 4 de cada 10 personas afirman que ya utilizan la IA en su trabajo. Esa cifra está destinada a crecer.

Imagen: BSI, Modelando la sociedad 5.0

IA: un beneficio neto para la sociedad, si se usa correctamente

En todo el mundo, las personas identifican los beneficios que la IA puede aportar a la sociedad: el 55 % a nivel mundial cree que la IA puede ayudarnos a crear un entorno construido que sea más eficiente energéticamente, mientras que el 46 % apoya su uso para hacer que el sistema alimentario sea más sostenible.

Sin embargo, a pesar de esto, la encuesta de BSI reveló una brecha de confianza, más marcada en Europa y Estados Unidos que en China o India, pero relevante en todas partes.

Esto se puede atribuir a numerosas cosas, entre ellas la falta de confianza en la tecnología y una vacilación general ante lo desconocido. Esto es razonable, dado que puede haber datos personales y mucho en juego, especialmente si se considera lo poco que realmente entendemos la IA.

La IA puede revolucionar el aula. Podemos permitir que los estudiantes aprendan los conceptos básicos en casa con IA y luego podemos profundizar en la discusión en clase. Pero aún está por verse. Necesitamos estar abiertos a las nuevas tecnologías y adoptarlas siempre que sean útiles para el aprendizaje

 

 

De hecho, muchos de nosotros, sin saberlo, usamos herramientas habilitadas para IA todos los días Desde teléfonos hasta listas de reproducción seleccionadas: el 57% dijo que no sabía que los chatbots para servicio al cliente usaban IA. Es difícil tener confianza en algo que no se comprende del todo y ahí es donde se puede mejorar.

Si bien podemos dudar, esperamos que la IA sea común para 2030, en iluminación automatizada (41%), vehículos automatizados (45%) o identificación biométrica para viajes (40%). Una cuarta parte (26%) espera que la IA se utilice regularmente en la escuela. Ahora es una carrera contra el tiempo cerrar la brecha de confianza para potenciar los beneficios de la IA para la sociedad.

Podemos hacerlo de muchas maneras, entre ellas mediante la transparencia y una mayor comunicación sobre sus usos

Esto comienza con mejorar la competencia en IA y, al mismo tiempo, generar la expectativa de que siempre será necesaria la participación humana si queremos aprovecharla al máximo. No se trata solo de IA o humanos, sino de una asociación para impulsar el progreso.

 

Establecer barreras de seguridad

El otro componente es establecer barreras de seguridad sólidas para proteger a la sociedad y garantizar que la IA siga siendo una fuerza para el bien

Contar con marcos establecidos para regular su uso puede ayudar a generar confianza y, en última instancia, aumentarla. De hecho, llama la atención que tres quintas partes del mundo quieran directrices internacionales sobre IA.

Uso ético y seguro

Esto indica la importancia de la colaboración para garantizar el uso ético y seguro de la IA y generar confianza. No hay una única solución. Pero junto con legislación como la Ley de IA de la UE, existe la oportunidad de aprovechar estándares y principios de mejores prácticas acordados, como el próximo estándar de gestión de IA, que puede evolucionar junto con la tecnología.

Que no haya uso indebido de datos

Esto podría allanar el camino para garantizar, por ejemplo, que los datos no se utilicen indebidamente y que los insumos que se aplican a las herramientas de IA sean equitativos. La clave es que ahora es el momento de colaborar globalmente para equilibrar el increíble poder de la IA con la realidad de utilizarla de una manera bien ejecutada y bien gobernada.

La IA ya se está utilizando a gran escala, pero es posible que muchas personas no necesariamente sean conscientes de que la están utilizando.

Aprovechar el potencial de la IA

En última instancia, la IA tiene el potencial de ser una tecnología transformadora que podemos aprovechar para impulsar el progreso social. El miedo a lo desconocido podría obstaculizar esto, lo que significa que la confianza es el factor crítico.

En la encuesta de BSI, el 74% dijo que necesitaba confianza para el uso de la IA en dispositivos médicos y el 71% para las transacciones financieras

Desarrollar conocimientos sobre la IA y crear conciencia sobre cómo ya se está utilizando para el bien puede ayudar a generar esta confianza, liberando a las personas para que puedan hacer un gran uso de esta tecnología.

Incluso aunque expresamos preocupaciones, somos conscientes de las oportunidades que representa la IA. El 29% de las personas ve la IA como una herramienta para proteger el planeta, mientras que el 28% dice que una de las principales prioridades es que la IA mejore el diagnóstico médico y el 22% elige hacer una sociedad más justa. Las posibilidades que ofrece la IA son inmensas.

Cerrar la brecha de confianza y crear controles y equilibrios adecuados puede permitirnos acelerar la adopción de la IA y hacer realidad su potencial como una poderosa fuerza para el bien.

 

 

 

La IA transformará la economía global. Asegurémonos de que beneficie a la humanidad

 

La siguiente contribución corresponde a Kristalina Georgieva que actualmente se desempeña como Directora Gerente del Fondo Monetario Internacional, cargo para el que fue seleccionada el 25 de septiembre de 2019 y que ocupa desde el 1 de octubre de 2019.

Antes de unirse al FMI, la Sra. Georgieva fue directora ejecutiva del Banco Mundial desde enero de 2017 hasta septiembre de 2019, tiempo durante el cual también se desempeñó como presidenta interina del Grupo del Banco Mundial durante tres meses.

La IA afectará a casi el 40 por ciento de los empleos en todo el mundo, reemplazando a algunos y complementando a otros. Necesitamos un cuidadoso equilibrio

Estamos al borde de una revolución tecnológica que podría impulsar la productividad, impulsar el crecimiento global y aumentar los ingresos en todo el mundo. Sin embargo, también podría reemplazar empleos y profundizar la desigualdad.

El rápido avance de la inteligencia artificial ha cautivado al mundo, provocando entusiasmo y alarma, y planteando importantes interrogantes sobre su impacto potencial en la economía global.

El uso y la expansión de la inteligencia artificial son casi inevitables en muchas industrias alrededor del mundo, y son muy prometedoras en todas ellas. Pero hoy en día muchas personas siguen siendo escépticas respecto de la IA, una actitud alimentada en gran medida por su novedad y lo opaca que puede ser la tecnología

 

 

El efecto neto es difícil de prever, ya que la IA se propagará por las economías de maneras complejas

Lo que podemos decir con cierta confianza es que necesitaremos idear un conjunto de políticas para aprovechar de manera segura el vasto potencial de la IA en beneficio de la humanidad.

Remodelando la naturaleza del trabajo

En un nuevo análisis, el personal técnico del FMI examina el impacto potencial de la IA en el mercado laboral mundial. Muchos estudios han predicho la probabilidad de que los empleos sean reemplazados por la IA. Sin embargo, sabemos que en muchos casos es probable que la IA complemente el trabajo humano. El análisis del FMI capta ambas fuerzas.

Los hallazgos son sorprendentes: casi el 40 por ciento del empleo mundial está expuesto a la IA

Históricamente, la automatización y la tecnología de la información han tendido a afectar las tareas rutinarias, pero una de las cosas que distingue a la IA es su capacidad para impactar trabajos altamente calificados. Como resultado, las economías avanzadas enfrentan mayores riesgos derivados de la IA, pero también más oportunidades para aprovechar sus beneficios, en comparación con las economías de mercados emergentes y en desarrollo.

En las economías avanzadas, alrededor del 60% de los empleos pueden verse afectados por la IA. Aproximadamente la mitad de los empleos expuestos podrían beneficiarse de la integración de la IA, lo que mejoraría la productividad. Por la otra mitad, las aplicaciones de IA pueden ejecutar tareas clave que actualmente realizan los humanos, lo que podría reducir la demanda laboral, lo que llevaría a salarios más bajos y una reducción de la contratación.

En los casos más extremos, algunos de estos puestos de trabajo pueden desaparecer

En cambio, en los mercados emergentes y los países de bajos ingresos, se espera que la exposición a la IA sea del 40% y el 26%, respectivamente. Estos hallazgos sugieren que las economías de mercados emergentes y en desarrollo enfrentan menos perturbaciones inmediatas derivadas de la IA.

Al mismo tiempo, muchos de estos países no tienen la infraestructura ni la fuerza laboral calificada para aprovechar los beneficios de la IA, lo que aumenta el riesgo de que con el tiempo la tecnología pueda empeorar la desigualdad entre las naciones.

La IA también podría afectar la desigualdad de ingresos y riqueza dentro de los países

Es posible que veamos polarización dentro de los tramos de ingresos: los trabajadores que pueden aprovechar la IA verán un aumento en su productividad y sus salarios, y aquellos que no pueden quedarse atrás.

Las investigaciones muestran que la IA puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente. A los trabajadores más jóvenes puede resultarles más fácil aprovechar las oportunidades, mientras que a los trabajadores de mayor edad les podría resultar difícil adaptarse.

El efecto sobre los ingresos laborales dependerá en gran medida de hasta qué punto la IA complementará a los trabajadores de altos ingresos.

Si la IA complementa significativamente a los trabajadores de mayores ingresos, puede conducir a un aumento desproporcionado de sus ingresos laborales.

Además, las ganancias en productividad de las empresas que adoptan la IA probablemente aumentarán los retornos del capital, lo que también puede favorecer a las personas con mayores ingresos. Ambos fenómenos podrían exacerbar la desigualdad.

En la mayoría de los escenarios, la IA probablemente empeorará la desigualdad general

Una tendencia preocupante que los formuladores de políticas deben abordar de manera proactiva para evitar que la tecnología avive aún más las tensiones sociales. Es crucial que los países establezcan redes integrales de seguridad social y ofrezcan programas de reciclaje para los trabajadores vulnerables.

Al hacerlo, podemos hacer que la transición a la IA sea más inclusiva, protegiendo los medios de vida y frenando la desigualdad.

No es de extrañar, entonces, que el 56% de las personas encuestadas por BSI dijeran que eran optimistas sobre la perspectiva de que la IA reduzca los tiempos de espera en los hospitales y que más de la mitad estuviera entusiasmada con su capacidad para mejorar la precisión del diagnóstico

 

 

Un mundo inclusivo impulsado por la IA

La IA se está integrando en empresas de todo el mundo a una velocidad notable, lo que subraya la necesidad de que los responsables políticos actúen.

Para ayudar a los países a diseñar las políticas adecuadas, el FMI ha desarrollado un Índice de Preparación para la IA que mide la preparación en áreas como infraestructura digital, políticas de capital humano y mercado laboral, innovación e integración económica, y regulación y ética.

Evaluar estudios y movilidad en el mercado de trabajo

El componente de políticas de capital humano y mercado laboral, por ejemplo, evalúa elementos como los años de escolaridad y la movilidad en el mercado laboral, así como la proporción de la población cubierta por redes de seguridad social.

El componente de regulación y ética evalúa la adaptabilidad a los modelos de negocios digitales del marco legal de un país y la presencia de una gobernanza sólida para una aplicación efectiva.

Utilizando el índice, el personal técnico del FMI evaluó la preparación de 125 países

Los hallazgos revelan que las economías más ricas, incluidas las avanzadas y algunas de mercados emergentes, tienden a estar mejor equipadas para la adopción de la IA que los países de bajos ingresos, aunque existe una variación considerable entre países. Singapur, Estados Unidos y Dinamarca obtuvieron las puntuaciones más altas en el índice, basándose en sus sólidos resultados en las cuatro categorías analizadas.

Priorizar la innovación y la integración de la IA

Guiadas por los conocimientos del Índice de preparación para la IA, las economías avanzadas deberían priorizar la innovación y la integración de la IA al tiempo que desarrollan marcos regulatorios sólidos.

Este enfoque cultivará un entorno de IA seguro y responsable, ayudando a mantener la confianza pública.

Para las economías de mercados emergentes y en desarrollo, la prioridad debería ser sentar una base sólida mediante inversiones en infraestructura digital y una fuerza laboral digitalmente competente.

La era de la IA ya está aquí y todavía está en nuestras manos garantizar que genere prosperidad para todos.

 

 

 

 

El futuro del empleo y la formación laboral

La autoría de la siguiente contribución pertence a Lee Rainie y Janna Anderson.

Lee Rainie es director de investigación de tecnología e Internet en el Pew Research Center. Bajo su liderazgo, el Centro ha publicado más de 800 informes basados en sus encuestas y análisis de ciencia de datos que examinan las actividades en línea de las personas y el papel de Internet en sus vidas. La Asociación Estadounidense de Sociología otorgó a Rainie su premio por “excelencia en la información sobre temas sociales” y describió su trabajo como la “fuente más autorizada de datos confiables sobre el uso y el impacto de Internet y la conectividad móvil”.

Janna Anderson es ex profesora de comunicaciones y directora del Centro Imaginando Internet de la Universidad de Elon.

A medida que los robots, la automatización y la inteligencia artificial realicen más tareas y se produzca una perturbación masiva de los empleos, los expertos dicen que se creará una gama más amplia de programas educativos y de desarrollo de habilidades para satisfacer las nuevas demandas.

Hay dos incertidumbres:

– ¿Podrán los trabajadores bien preparados mantenerse al día con las herramientas de inteligencia artificial? – ¿Y sobrevivirá el capitalismo de mercado?

Las máquinas están devorando el talento laboral de los humanos. Y no se trata sólo de trabajos repetitivos y poco cualificados.

En los últimos tiempos, la automatización, la robótica, los algoritmos y la inteligencia artificial (IA) han demostrado que pueden hacer un trabajo igual o, a veces, incluso mejor, que los humanos: dermatólogos, ajustadores de reclamaciones de seguros, abogados, evaluadores sísmicos en campos petroleros, periodistas deportivos y financieros, tripulantes, miembros de destructores de misiles guiados, gerentes de contratación, evaluadores psicológicos, vendedores minoristas y agentes de la patrulla fronteriza.

Además, existe una creciente ansiedad de que los desarrollos tecnológicos en el horizonte cercano acaben con los empleos de millones de personas que conducen automóviles y camiones, analizan pruebas y datos médicos, realizan tareas de gestión intermedia, dispensan medicamentos, comercian con acciones y evalúan mercados, luchan en los campos de batalla, realizan funciones gubernamentales e incluso reemplazan a quienes programan software, es decir, a los creadores de algoritmos.

En todo el mundo, las personas identifican los beneficios que la IA puede aportar a la sociedad: el 55 % a nivel mundial cree que la IA puede ayudarnos a crear un entorno construido que sea más eficiente energéticamente, mientras que el 46 % apoya su uso para hacer que el sistema alimentario sea más sostenible

 

 

Las personas crearán los empleos del futuro, no simplemente se capacitarán para ellos, y la tecnología ya es fundamental

Sin duda, desempeñará un papel más importante en los años venideros. Múltiples estudios han documentado que un gran número de puestos de trabajo están en riesgo a medida que los dispositivos programados (muchos de ellos sistemas inteligentes y autónomos) continúan su llegada a los lugares de trabajo.

Un estudio reciente realizado por economistas laborales encontró que “un robot más por cada mil trabajadores reduce la relación empleo-población entre 0,18 y 0,34 puntos porcentuales y los salarios entre 0,25 y 0,5 por ciento”.

Cuando el Centro de Investigación Pew y el Centro Imaginando Internet de la Universidad Elon preguntaron a los expertos en 2014 si la IA y la robótica crearían más empleos de los que destruirían, el veredicto fue dividido equitativamente: el 48% de los encuestados imaginaba un futuro en el que se perderían más empleos de los que se crearían. mientras que el 52% dijo que se crearían más empleos de los que se perderían. Desde ese sondeo de expertos, el futuro de los empleos ha estado en lo más alto de la agenda en muchas conferencias importantes a nivel mundial.

Se han promovido varias soluciones políticas y basadas en el mercado para abordar la pérdida de empleo y salarios pronosticada por tecnólogos y economistas

Una idea clave que surge de muchas conversaciones, incluida una de las discusiones centrales del Foro Económico Mundial en 2016, es que los cambios en los entornos educativos y de aprendizaje son necesarios para ayudar a las personas a seguir siendo empleables en la fuerza laboral del futuro.

Entre las seis conclusiones generales de un nuevo informe de 184 páginas de las Academias Nacionales de Ciencias, los expertos recomendaron: “El sistema educativo deberá adaptarse para preparar a las personas para el cambiante mercado laboral. Al mismo tiempo, los recientes avances en TI ofrecen formas nuevas y potencialmente más accesibles de acceder a la educación”.

Los propios trabajadores han internalizado esta idea: una encuesta del Pew Research Center de 2016, “El estado de los empleos estadounidenses”, encontró que el 87% de los trabajadores cree que será esencial para ellos recibir capacitación y desarrollar nuevas habilidades laborales a lo largo de su vida laboral para poder mantenerse al día con los cambios en el lugar de trabajo.

Esta encuesta señaló que el empleo es mucho mayor entre los trabajos que requieren un nivel de preparación promedio o superior al promedio (incluida educación, experiencia y capacitación laboral); habilidades interpersonales, de gestión y de comunicación medias o superiores a la media; y niveles más altos de habilidades analíticas, como pensamiento crítico y habilidades informáticas.

Entonces, una pregunta central sobre el futuro es si las estructuras de aprendizaje formales e informales evolucionarán para satisfacer las necesidades cambiantes de las personas que desean cumplir con las expectativas laborales del futuro.

El Centro de Investigación Pew y el Centro Imaginando Internet de Elon llevaron a cabo un sondeo a gran escala entre tecnólogos, académicos, profesionales, pensadores estratégicos y líderes educativos en el verano de 2016, pidiéndoles que opinaran sobre el futuro probable de la capacitación en el lugar de trabajo.

Unos 1.408 respondieron a la siguiente pregunta, compartiendo sus expectativas sobre lo que probablemente evolucionará de aquí a 2026:

En los próximos 10 años, ¿cree que veremos el surgimiento de nuevos programas educativos y de capacitación que puedan capacitar exitosamente a un gran número de trabajadores en las habilidades que necesitarán para realizar los trabajos del futuro?

El otro componente es establecer barreras de seguridad sólidas para proteger a la sociedad y garantizar que la IA siga siendo una fuerza para el bien. Contar con marcos establecidos para regular su uso puede ayudar a generar confianza y, en última instancia, aumentarla

 

 

El sondeo no científico encontró que el 70% de estos encuestados en particular dijeron “sí”: tales programas surgirían y tendrían éxito

Una mayoría del 30% que dijo “no” generalmente no cree que la adaptación en los entornos de enseñanza sea suficiente para enseñar nuevas habilidades en la escala necesaria para ayudar a los trabajadores a mantenerse al tanto de los cambios tecnológicos que alterarán millones de empleos. (Consulte “Acerca de este sondeo de expertos” para obtener más detalles sobre los límites de esta muestra).

Se pidió a los participantes que explicaran sus respuestas y se les ofrecieron las siguientes sugerencias para considerar:

– ¿Cuáles son las habilidades más importantes necesarias para tener éxito en la fuerza laboral del futuro?

– ¿Cuáles de estas habilidades se pueden enseñar eficazmente a través de sistemas en línea (especialmente aquellos que son autodirigidos) y otros entornos no tradicionales?

– ¿Qué habilidades serán más difíciles de enseñar a escala?

– ¿Aceptarán los empleadores solicitantes que dependan de nuevos tipos de sistemas de acreditación, o serán considerados menos calificados que aquellos que han asistido a programas tradicionales de cuatro años y de posgrado?

Varias expectativas comunes fueron evidentes en las respuestas de estos encuestados

Sin importar cuán esperanzados o inquietos estuvieran sobre el futuro de los esfuerzos de capacitación de habilidades y capacidades. (Es importante señalar que muchos encuestados enumeraron comportamientos, atributos y competencias humanas al describir las habilidades laborales deseables. Aunque estos aspectos de la psicología no pueden clasificarse como “habilidades” y tal vez no puedan enseñarse directamente en ningún tipo de entorno de capacitación, los incluimos respuestas bajo el título general de habilidades, capacidades y atributos.)

Un ecosistema diversificado de educación y acreditación

La mayoría de estos expertos esperan que el mercado educativo (especialmente las plataformas de aprendizaje en línea) continúe cambiando en un esfuerzo por adaptarse a las necesidades generalizadas.

Algunos predicen que los empleadores intensificarán sus propios esfuerzos para capacitar y reciclar a los trabajadores. Muchos prevén un número significativo de esfuerzos de autoaprendizaje por parte de los propios trabajadores mientras aprovechan la proliferación de oportunidades en línea.

Los encuestados ven el surgimiento de un nuevo ecosistema de educación y capacitación

En el que algunas funciones de preparación laboral son realizadas por instituciones educativas formales en entornos de aula bastante tradicionales, algunos elementos se ofrecen en línea, algunos son creados por empresas con fines de lucro, algunos son gratuitos, algunos explotan de forma aumentada y elementos de realidad virtual y sensibilidades de juego, y gran parte del aprendizaje en tiempo real se lleva a cabo en formatos que los solicitantes de empleo siguen por su cuenta.

Un número considerable de quienes respondieron a esta encuesta se centraron en la probabilidad de que los mejores programas educativos enseñen a las personas cómo ser aprendices de por vida. En consecuencia, algunos dicen que surgirán mecanismos de acreditación alternativos para evaluar y garantizar las habilidades que las personas adquieren a lo largo del camino.

Un enfoque en fomentar habilidades humanas únicas que la inteligencia artificial (IA) y las máquinas parecen incapaces de replicar

Muchos de estos expertos discutieron en sus respuestas los talentos humanos que creen que las máquinas y la automatización tal vez no puedan duplicar, señalando que estas deberían ser las habilidades desarrollado y nutrido por programas de educación y capacitación para preparar a las personas para trabajar exitosamente junto con la IA. Estos encuestados sugieren que los trabajadores del futuro aprenderán a cultivar y explotar profundamente la creatividad, la actividad colaborativa, el pensamiento abstracto y sistémico, la comunicación compleja y la capacidad de prosperar en diversos entornos.

Otro ejemplo es la respuesta de Fredric Litto, profesor emérito de comunicaciones y experto desde hace mucho tiempo en educación a distancia de la Universidad de São Paulo: “Ahora estamos en la etapa de transición en la que los empleadores reducen gradualmente sus prejuicios en la contratación de quienes estudiaron en un distancia, y avanzar a favor de esos ‘graduados’ que, en el lugar de trabajo, demuestran mayor proactividad, iniciativa, disciplina y colaboración, porque estudiaron en línea”.

Otros encuestados mencionaron rasgos que incluyen liderazgo, pensamiento de diseño, “metacomunicación humana”, deliberación, resolución de conflictos y la capacidad de motivar, movilizar e innovar.

Otros hablaron de necesidades más prácticas que podrían ayudar a los trabajadores a mediano plazo:

– trabajar con datos y algoritmos.

– implementar modelos 3D y trabajar con impresoras 3D.

– implementar las nuevas capacidades emergentes en inteligencia artificial y aumentada y realidad virtual.

Jonathan Grudin, investigador principal de Microsoft, comentó: “La gente creará los empleos del futuro, no simplemente se capacitará para ellos, y la tecnología ya es fundamental. Sin duda, desempeñará un papel más importante en los años venideros”.

Que no haya uso indebido de datos. Esto podría allanar el camino para garantizar, por ejemplo, que los datos no se utilicen indebidamente y que los insumos que se aplican a las herramientas de IA sean equitativos

 

 

¿En serio? ¿Estás preguntando sobre la fuerza laboral del futuro? ¿Como si fuera a haber uno?

 

Varios encuestados sostuvieron que la capacitación laboral no es una preocupación principal en un momento en que el cambio acelerado en las economías de mercado está creando enormes divisiones económicas que probablemente dejen atrás a muchas personas.

Un editor científico anónimo comentó: “¿En serio? ¿Estás preguntando sobre la fuerza laboral del futuro? ¿Como si fuera a haber uno?

Los “empleadores” dirigen talleres clandestinos en el extranjero o contratan a personas en el “primer mundo” para realizar trabajos que odian, mientras que cada vez más personas calificadas y no calificadas terminan permanentemente con contratos de asistencia social o de cero horas.

Y las personas calificadas con un empleo relativamente “seguro” que trabajan en las “profesiones” probablemente estén mucho más cerca de lo que creen de caer en el mismo precipicio. Los detalles de cómo obtienen sus credenciales no serán un problema”.

La mayoría de los participantes en este sondeo escribieron explicaciones detalladas explicando sus posiciones, aunque se les permitió responder de forma anónima.

Sus comentarios bien considerados brindan información sobre tendencias esperanzadoras y preocupantes

Estos hallazgos no representan todos los puntos de vista posibles, pero sí revelan una amplia gama de observaciones sorprendentes.

Los encuestados articularon colectivamente cinco temas principales. Algunas respuestas están ligeramente editadas por estilo o por extensión.

A continuación, una breve descripción de los temas más evidentes extraídos de las respuestas escritas, incluida una pequeña selección de citas representativas que respaldan cada punto.

Tema 1: El ecosistema de formación evolucionará, con una combinación de innovación en todos los formatos educativos.

Estos expertos prevén que la próxima década traerá un mundo más diversificado de opciones de educación y capacitación en el que varias entidades diseñarán y brindarán diferentes servicios a quienes buscan aprender.

Esperan que alguna innovación tenga como objetivo enfatizar el desarrollo de talentos humanos que las máquinas no pueden igualar y ayudar a los humanos a asociarse con la tecnología.

Dicen que algunas partes del ecosistema se concentrarán en brindar aprendizaje en tiempo real a los trabajadores, a menudo en formatos autodidactas.

Las ideas que ocurren comúnmente entre las respuestas de esta categoría se recopilan a continuación bajo títulos que reflejan subtemas.

Más sistemas de aprendizaje migrarán en línea

Algunas serán autodirigidas y otras ofrecidas o requeridas por los empleadores; otros serán clases híbridas en línea/del mundo real. Se espera que los trabajadores aprendan continuamente

La mayoría de los expertos parecen tener fe en que el rápido desarrollo tecnológico y la creciente cautela ante los impactos venideros de la revolución de la IA y la robótica estimularán las acciones públicas, privadas y gubernamentales necesarias para que los sistemas de educación y capacitación se adapten para ofrecer servicios más flexibles, abiertos y Aprendizaje permanente adaptable, resiliente, certificable y útil.

Históricamente, la automatización y la tecnología de la información han tendido a afectar las tareas rutinarias, pero una de las cosas que distingue a la IA es su capacidad para impactar trabajos altamente calificados

 

 

Nuevas formas educativas para la siguiente generación

Los educadores siempre han encontrado nuevas formas de formar a la próxima generación de estudiantes para los trabajos del futuro, y esta generación no será diferente, según Justin Reich

Michael Wollowski, profesor asociado de informática en el Instituto de Tecnología Rose-Hulman, comentó: “Definitivamente veremos un gran aumento en los programas educativos y de capacitación. También veremos lo que podrían llamarse programas de capacitación bajo demanda o en el trabajo. (En cierto modo tenemos que, al igual que con la automatización continua, necesitaremos volver a capacitar a una gran parte de la fuerza laboral). Creo firmemente que los empleadores suscribirán esta idea de todo corazón; aumenta la educación general de su fuerza laboral, lo que beneficia sus resultados. Sin embargo, creo firmemente en la experiencia universitaria, que veo como una forma de aprender lo que eres, como persona y en tu campo de estudio. La confianza en uno mismo y en sus capacidades no se puede aprender en un curso corto. Se necesita experiencia de vida, o cuatro años en una universidad difícil. En una buena universidad, tienes el desafío de dar lo mejor de ti; esto requiere muchos recursos y no se puede ampliar en este momento”.

Justin Reich, director ejecutivo del Laboratorio de Sistemas de Enseñanza del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), observó: “Los educadores siempre han encontrado nuevas formas de capacitar a la próxima generación de estudiantes para los trabajos del futuro, y esta generación no será diferente. Nuestros sistemas establecidos de capacitación laboral, principalmente colegios comunitarios y universidades estatales, seguirán desempeñando un papel crucial, aunque la catastrófica disminución del apoyo público a estas instituciones planteará serios desafíos”.

David Karger, profesor de informática en el MIT, escribió: “La mayor parte de lo que ahora llamamos aprendizaje en línea no es más que libros de texto glorificados, pero el futuro es muy prometedor. … No importa cuán buenos sean nuestros sistemas de enseñanza en línea, el actual modelo universitario de cuatro años seguirá siendo dominante durante bastante tiempo. … La enseñanza en línea aumentará el alcance de las mejores universidades, lo que presionará a las universidades de menor nivel para que demuestren su valor. Un futuro potencial sería que esas universidades abandonaran la idea de que tienen profesores que imparten sus propios cursos y en su lugar consistirían enteramente en un grupo de asistentes docentes (menos bien pagados) que brinden apoyo a los estudiantes que toman cursos en línea”.

Unos pocos encuestados dijeron que las instituciones ya establecidas no pueden tener tanto éxito como las nuevas iniciativas

Jerry Michalski, fundador de REX, comentó: “Las instituciones educativas y de formación actuales son un desastre. Les lleva demasiado tiempo enseñar habilidades y conocimientos poco prácticos que no están conectados con el mundo real, y cuando intentan abordar el pensamiento crítico durante un período de tiempo más largo, la mayoría de las veces fracasan. Los brotes de la próxima generación de herramientas de aprendizaje ya son visibles. Dentro de una década, los nuevos brotes superarán a las vides marchitas y veremos todo tipo de nuevas iniciativas, en su mayoría fuera de estas instituciones escolares, académicas y de capacitación, que en su mayoría son irreparables. La gente los utilizará porque funcionan, porque son mucho menos costosos y porque siempre están disponibles”.

Un encuestado anónimo se hizo eco del sentimiento de muchos otros que no creen que sea posible avanzar y mejorar mucho la educación y la capacitación en línea en la próxima década, y escribió: “Estos programas tienen un costo y muy pocos están dispuestos a sacrificarse por estos. programas”. Más argumentos de este tipo se incluyen en secciones posteriores de este informe.

En los mercados emergentes y los países de bajos ingresos, se espera que la exposición a la IA sea del 40% y el 26%, respectivamente. Estos hallazgos sugieren que las economías de mercados emergentes y en desarrollo enfrentan menos perturbaciones inmediatas derivadas de la IA

 

 

Los cursos en línea recibirán un gran impulso gracias a los avances en realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR) e inteligencia artificial (IA)

Algunos encuestados expresaron confianza en las mejores opciones actuales de educación y capacitación en línea, diciendo que las opciones de cursos en línea son rentables, evolucionan para mejor y cambian las reglas del juego porque son accesibles globalmente.

Aquellos con más optimismo esperan que se logren grandes avances en realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR) e IA. Si bien algunos dicen que 2026 todavía serán los “primeros días” para esta tecnología, muchos están entusiasmados con sus perspectivas de mejorar el aprendizaje en la próxima década.

Hoy en día ya existen sistemas de formación y educación en línea bastante eficaces, pero no se están implementando en todo su potencial. Eduardo Friedman

El presidente de una LLC de tecnología escribió: “La capacitación y la enseñanza se realizan en línea, en parte debido a los altos costos de la educación en el campus”.

Richard Adler, miembro distinguido del Institute for the Future, predijo que “la IA, la respuesta de voz, la telepresencia VR y las técnicas de gamificación se unirán para crear nuevos y poderosos entornos de aprendizaje capaces de personalizar y acelerar el aprendizaje en una amplia gama de campos”.

Ray Schroeder, vicerrector asociado de aprendizaje en línea de la Universidad de Illinois, Springfield, comentó: “Se proyecta que quienes ingresan hoy a la fuerza laboral seguirán cuatro o cinco carreras diferentes (no solo empleos) a lo largo de su vida. Estos cambios profesionales requerirán reequipamiento, capacitación y educación. Los estudiantes adultos no podrán visitar los campus físicos para acceder a este aprendizaje; aprenderán en línea. Espero que veamos un mayor desarrollo de especialistas en enseñanza con inteligencia artificial como “Jill Watson” en Georgia Tech, la asistente graduada virtual que toda una clase de estudiantes de informática pensaba que era humana. Anticipo un mayor desarrollo y distribución de tecnologías de holoportación como las desarrolladas por Microsoft utilizando HoloLens para realidad aumentada tridimensional en tiempo real. Estas herramientas de enseñanza permitirán interacciones y compromisos altamente sofisticados con los estudiantes a distancia. Impulsarán aún más la ampliación del aprendizaje para llegar a clases en línea aún más masivas”.

Fredric Litto, profesor emérito de comunicaciones y experto en educación a distancia de la Universidad de São Paulo, respondió: “No hay campo de trabajo que no pueda aprenderse, total o parcialmente, en programas en línea bien organizados y administrados. ya sea en formatos tradicionales de ‘cursos’ o en oportunidades de aprendizaje independiente y autodirigido, complementadas, cuando sea apropiado, con situaciones de práctica cara a cara”.

Tawny Schlieski, directora de investigación de Intel y presidenta del Oregon Story Board, explicó: “Las nuevas tecnologías de interacción entre humanos y computadoras, como la realidad virtual y aumentada, ofrecen la posibilidad de mecanismos de educación completamente nuevos. … Las herramientas de realidad virtual y aumentada… hacen que el aprendizaje sea más experiencial, involucran a los estudiantes con el movimiento físico y permiten recursos educativos interactivos y responsivos. A medida que estas herramientas evolucionen durante la próxima década, los académicos con los que trabajamos esperan ver cambios radicales en la capacitación y el desarrollo de la fuerza laboral, que se trasladarán (aunque probablemente en un plazo más largo) a instituciones de educación superior más tradicionales”.

Las investigaciones muestran que la IA puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente. A los trabajadores más jóvenes puede resultarles más fácil aprovechar las oportunidades, mientras que a los trabajadores de mayor edad les podría resultar difícil adaptarse

 

 

Las universidades todavía tienen papeles especiales que desempeñar en la preparación de las personas para la vida, pero es probable que algunas se diversifiquen y diferencien

Muchos encuestados dijeron que la educación superior en el mundo real, basada en campus, seguirá prosperando durante la próxima década. En general, esperan que ninguna otra experiencia educativa pueda igualar las capacidades de las universidades residenciales para un aprendizaje totalmente inmersivo, de persona a persona, así como funciones de tutoría y socialización, antes de 2026.

Dijeron que una educación universitaria residencial ayuda a desarrollar habilidades intangibles que no son replicables. en línea y, por lo tanto, profundiza la base de habilidades de quienes pueden permitirse pagar dicha educación, pero esperan que la capacitación específica para el trabajo sea administrada por los empleadores en el trabajo y mediante enfoques novedosos.

Algunos dicen que el contenido básico de los cursos en línea de las principales universidades, desarrollado con todas las comodidades de las nuevas tecnologías, se comercializará globalmente y se adoptará como aprendizaje básico en lugares más pequeños de educación superior, donde los elementos en línea de los principales MOOC se pueden combinar de manera óptima en el aprendizaje híbrido. con actividades de tutoría presenciales.

Las habilidades más importantes que se deben tener en la vida se obtienen a través de experiencias interpersonales y las artes liberales

“Los cuerpos humanos en estrecha proximidad con otros cuerpos humanos estimulan la verdadera compasión, empatía, vulnerabilidad e inteligencia socioemocional” afirma Frank Elavsky

Uta Russmann, profesora de comunicaciones, marketing y ventas en la Universidad de Ciencias Aplicadas FHWien en Viena, Austria, dijo: “En el futuro, cada vez más empleos requerirán personas altamente sofisticadas cuyas habilidades no se pueden capacitar en programas ‘masivos’ en línea. Los programas tradicionales de cuatro años y de posgrado prepararán mejor a las personas para los empleos del futuro, ya que dicha educación brinda a las personas una comprensión y un conocimiento generales sobre su campo, y aquí las personas aprenden cómo abordar cosas nuevas, hacer preguntas y encontrar respuestas, lidiar con nuevas situaciones, etc.: todo esto es necesario para adaptarse a los cambios continuos en la vida laboral. En el trabajo se aprenderán habilidades especiales para un trabajo en particular”.

Frank Elavsky, analista de datos y políticas de Acumen LLC, respondió: “Las habilidades más importantes que se deben tener en la vida se obtienen a través de experiencias interpersonales y las artes liberales. … Los cuerpos humanos en estrecha proximidad con otros cuerpos humanos estimulan la verdadera compasión, empatía, vulnerabilidad e inteligencia socioemocional. Es imperativo centrarse en estas habilidades, ya que el futuro corre el peligro de perderlas de la fuerza laboral. Muchas personas han adquirido estas habilidades a lo largo de la historia sin ningún tipo de educación formal, pero con el creciente énfasis en los medios virtuales y digitales de producción, educación y comercio, las personas tendrán cada vez menos exposición a otros humanos en persona y a otras perspectivas humanas”.

Dana Klisanin, psicóloga y futurista de Evolutionary Guidance Media R&D, escribió: “Las instituciones educativas que tengan éxito utilizarán las herramientas de las redes sociales y el diseño de juegos para otorgar a los estudiantes acceso a profesores de todo el mundo y aumentar su motivación para tener éxito. … Los programas educativos en línea influirán en los sistemas de acreditación de las instituciones tradicionales, y las instituciones en línea ofrecerán cada vez más encuentros y encuentros de tal manera que surja un verdadero enfoque educativo híbrido”.

Tema 2: Los alumnos deben cultivar habilidades, capacidades y atributos del siglo XXI

¿Funcionará bien la formación de las habilidades más importantes en los empleos del futuro en entornos a gran escala para 2026?

Los encuestados en esta encuesta dijeron abrumadoramente que sí, anticipando que las mejoras en dicha educación continuarían.

Sin embargo, muchos creen que las habilidades más vitales no son fáciles de enseñar, aprender o evaluar en ningún entorno educativo o de formación disponible en la actualidad.

Las habilidades, capacidades y atributos intangibles difíciles de enseñar, como la inteligencia emocional, la curiosidad, la creatividad, la adaptabilidad, la resiliencia y el pensamiento crítico, serán los más valorados.

Los encuestados aplicaron decenas de términos descriptivos al señalar las habilidades, capacidades y atributos que consideran importantes en la vida de los trabajadores en la próxima década.

Las habilidades necesarias para tener éxito en el mundo actual y en el futuro son:

– la curiosidad.

– la creatividad.

– la iniciativa.

– el pensamiento multidisciplinario.

– la empatía.

Estas habilidades, curiosamente, son habilidades específicas de los seres humanos que las máquinas y los robots no pueden hacer, como afirma Tiffany Shlain.

Si bien la codificación y otras “habilidades duras” se enumeraron como las más fáciles de enseñar a un grupo grande en un entorno en línea, la mayoría de los encuestados consideraron que las habilidades “blandas” y “humanas” eran cruciales para la supervivencia en la era de la inteligencia artificial y la robótica.

En la mayoría de los escenarios, la IA probablemente empeorará la desigualdad general. Una tendencia preocupante que los formuladores de políticas deben abordar de manera proactiva para evitar que la tecnología avive aún más las tensiones sociales

 

 

Devin Fidler, director de investigación del Instituto para el Futuro, predijo: “A medida que la automatización básica y el aprendizaje automático se conviertan en productos básicos, las habilidades exclusivamente humanas serán más valiosas. Habrá un incentivo económico cada vez mayor para desarrollar una formación masiva que desbloquee mejor este valor”.

Susan Price, arquitecta digital de Continuum Analytics, comentó: “Cada vez más, las máquinas realizarán tareas para las que están mejor preparadas que los humanos, como la computación, el análisis de datos y la lógica. Las funciones que requieren inteligencia emocional, empatía, compasión y juicio y discernimiento creativos se expandirán y serán cada vez más valoradas en nuestra cultura”.

Tiffany Shlain, cineasta y fundadora de los Webby Awards, escribió: “Las habilidades necesarias para tener éxito en el mundo actual y en el futuro son la curiosidad, la creatividad, la iniciativa, el pensamiento multidisciplinario y la empatía. Curiosamente, estas habilidades son habilidades específicas de los seres humanos que las máquinas y los robots no pueden desarrollar, y se le puede enseñar a fortalecer estas habilidades a través de la educación. Espero ver programas innovadores en vivo y en línea que puedan enseñarlos a escala”.

Ben Shneiderman, profesor de informática de la Universidad de Maryland, observó: “Se puede capacitar a los estudiantes para que sean más innovadores, creativos e iniciadores activos de ideas novedosas. Las habilidades para escribir, hablar y hacer videos son importantes, pero las habilidades fundamentales de pensamiento crítico, creación de comunidad, trabajo en equipo, deliberación/diálogo y resolución de conflictos serán poderosas. También son fundamentales una mentalidad de perseverancia y la pasión necesaria para triunfar”.

Louisa Heinrich, fundadora de Superhuman Limited, comentó: “Las habilidades de pensamiento lateral y sistémico son cada vez más críticas para el éxito en un panorama global en constante cambio, y será necesario volver a priorizarlas en todos los niveles de educación”.

Un tecnólogo anónimo comentó: “La programación y la resolución de problemas, aprender a trabajar con inteligencia artificial y robótica se volverán más importantes, y cada vez más trabajadores serán reemplazados por ‘trabajadores’ basados en software/hardware. La automatización reducirá la necesidad de estos. fuerza laboral actual, y la división entre la clase alta y la clase baja seguirá devorando a la clase media”.

Para ayudar a los países a diseñar las políticas adecuadas, el FMI ha desarrollado un Índice de Preparación para la IA que mide la preparación en áreas como infraestructura digital, políticas de capital humano y mercado laboral, innovación e integración económica, y regulación y ética

 

 

Los que siguen siendo pesimistas

Algunos que son pesimistas sobre el futuro del trabajo humano debido a los avances en inteligencia artificial y robótica se burlaron del impulso actual en Estados Unidos para capacitar a más personas en habilidades técnicas. Un encuestado anónimo comentó: “Enséñele a programar a mil millones de personas y terminará con 900.000.000 de programadores desempleados”.

Un director de programa anónimo de una importante organización estadounidense de financiación de tecnología predijo: “Veremos capacitación para los empleos del pasado y para trabajos de servicios. Los empleos del futuro no necesitarán un gran número de trabajadores con un conjunto fijo de habilidades; para la mayoría de las cosas para las que podemos capacitar a un gran número de trabajadores, también podremos capacitar a las computadoras para que funcionen mejor”.

Entre las muchas otras habilidades mencionadas se encuentran:

– pensamiento orientado a procesos y sistemas.

– habilidades periodísticas, incluida la investigación, la evaluación de múltiples fuentes, la redacción y la oratoria.

– comprensión de algoritmos, pensamiento computacional, redes y programación.

– comprender la ley y la política.

– una forma de ver el mundo basada en evidencia.

– gestión del tiempo.

– la resolución de conflictos.

– toma de decisiones.

– localizar información en la avalancha de datos.

– contar historias usando datos.

– influenciar y crear consenso.

Algunas personas mencionaron que es necesario enseñar a los adultos jóvenes cómo tener una interacción cara a cara, incluida una que dijo que “parecen carecer gravemente de estas habilidades y solo pueden interactuar con un teléfono celular o una computadora portátil”.

El aprendizaje experiencial práctico a través de aprendizajes y tutorías avanzará

Debido a que muchas complejidades del lugar de trabajo (lo humano, lo blando y lo duro) se aprenden en el trabajo, los encuestados dijeron que esperan que los aprendizajes y las formas de tutoría recuperen valor y evolucionen junto con el lugar de trabajo del siglo XXI.

  1. Yvette Wohn, profesora asistente de sistemas de información en el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, escribió: “Los aprendizajes formalizados que requieren tanto habilidades técnicas como interacción interpersonal serán más importantes”.

 Ian O’Byrne, profesor asistente de alfabetización en el College of Charleston, respondió: “En el futuro veremos más oportunidades de aprendizaje personalizado en línea. Esto incluirá experiencias de aprendizaje abiertas y en línea (por ejemplo, MOOC) donde las personas puedan acechar y desarrollar capacidades o saciar intereses. También creo que veremos un aumento en la oferta de contenido premium o de pago que cree un espacio donde el aprendizaje y la interacción uno a uno permitirá a los mentores guiar a los estudiantes mientras brindan comentarios críticos.

Identificaremos oportunidades para construir una versión digital de los modelos de aprendizaje de aprendizaje que han existido en el pasado.

Las credenciales alternativas y las insignias digitales brindarán oportunidades más granulares para documentar y archivar el aprendizaje a lo largo del tiempo a partir de fuentes de aprendizaje tradicionales y no tradicionales.

A través de tecnologías en evolución (por ejemplo, blockchain), esto puede brindar oportunidades para que los estudiantes documenten y enmarquen sus propios caminos de aprendizaje”.

Un diseñador instruccional con 19 años de experiencia comentó: “El patrón que veo apunta hacia el aprendizaje individualizado, casi al nivel de tutoría o aprendizaje. Hemos visto una y otra vez que cuanto más amplio es el enfoque en la audiencia, menos parece ofrecer el curso. En cuanto a cuáles son las habilidades del futuro, estarán especializados en sus campos con un título universitario que se supone que es un certificado de la capacidad de aprender más sobre una especialidad en particular. Es posible que obtengas un título en desarrollo de software informático, pero la verdad es que aún necesitas que te enseñen a escribir software para, por ejemplo, la compañía hipotecaria o la compañía de seguros que te contrata. La clave del futuro será la flexibilidad y la motivación personal para aprender y experimentar con cosas nuevas”.

Existe una creciente ansiedad de que los desarrollos tecnológicos en el horizonte cercano acaben con los empleos de millones de personas que conducen automóviles y camiones, analizan pruebas y datos médicos, realizan tareas de gestión intermedia, dispensan medicamentos, comercian con acciones y evalúan mercados

 

 

Tema 3: Surgirán nuevos sistemas de acreditación a medida que se expanda el aprendizaje autodirigido

Mientras anticipan la aparición de nuevos entornos de aprendizaje efectivos y avances en los sistemas de rendición de cuentas digitales, muchos de estos expertos creen que se crearán nuevos programas de certificación para dar fe de la participación de los trabajadores en programas de capacitación y el dominio de las habilidades.

Algunos predicen que muchos más trabajadores comenzarán a utilizar sistemas de aprendizaje en línea y basados en aplicaciones.

Si bien el título universitario tradicional seguirá prevaleciendo en 2026, es posible que más empleadores acepten sistemas de acreditación alternativos, a medida que evolucionen las opciones de aprendizaje y sus medidas.

Charlie Firestone, director ejecutivo del programa de comunicaciones y sociedad y vicepresidente del Instituto Aspen, respondió: “Habrá un movimiento hacia una credencialización mejor y más precisa de habilidades y competencias, por ejemplo, insignias y técnicas similares. Los empleadores los aceptarán más a medida que resulten probatorios. Y el aprendizaje en línea será más frecuente, incluso como complemento del aprendizaje formal en el aula. Nuevas industrias como la energía verde y la telemedicina aumentarán las nuevas oportunidades de empleo. A pesar de todas estas medidas, la pérdida de puestos de trabajo debido a la inteligencia artificial y la robótica superará cualquier programa de reciclaje, al menos a corto plazo”.

Sam Punnett, responsable de investigación de TableRock Media, escribió: “Sospecho que los empleadores reconocerán los nuevos sistemas de acreditación. En particular, aquellos certificados otorgados por estudios en disciplinas emergentes (actualmente la ciencia de datos está “de moda”) y aquellos que reflejan una mejora de habilidades previamente adquiridas. Las credenciales tradicionales seguirán teniendo valor, pero creo que se considerarán a la luz de la capacidad percibida del candidato para “aprender a aprender”. La carrera de cuatro años y los estudios de posgrado posteriores seguirán siendo una garantía menor para conseguir un empleo sin ella. Experiencia laboral. … Los certificados se ven de manera más favorable y muchas universidades se están quedando atrás en la conexión entre sus pedagogías y los requisitos del mundo laboral”.

William J. Ward, profesor universitario de comunicaciones, comentó: “La educación superior no está haciendo un buen trabajo a la hora de preparar a los estudiantes con las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo laboral. Los sistemas en línea y de acreditación son más transparentes y funcionan mejor en la transmisión de habilidades. Se considera que las personas con nuevos tipos de sistemas de acreditación están más calificadas que los programas tradicionales de cuatro años y de posgrado”.

La prueba de competencia puede estar en las carteras de trabajo del mundo real

Muchos lugares de trabajo dan más valor a las carteras de trabajo del mundo real que a un título o certificación, sin embargo, sus sistemas de contratación –incluidos los robots de inteligencia artificial programados para escanear currículums– todavía utilizan las credenciales comúnmente aceptadas como base para entrevistar a los candidatos. Algunos encuestados esperan ver cambios.

Hoy en día, las escuelas producen fabricantes de widgets que pueden crear widgets de todos modos. Se basan en producir respuestas correctas únicas en lugar de soluciones creativas.Jeff Jarvis

Un profesional de ingeniería de software y administración de sistemas comentó: “La confiabilidad del sistema educativo tradicional ya está siendo cuestionada; en algunos campos se considera de sentido común que las certificaciones y los títulos significan poco, y que un portafolio, referencias y entrevistas prácticas son mucho más importantes”. más importante para evaluar la capacidad de un candidato. La desafortunada realidad es que muchos departamentos de recursos humanos todavía publican ofertas de trabajo que dicen que se requieren títulos y certificaciones, como una forma de seleccionar candidatos. Ambos cuestan mucho dinero y ninguno significa mucho para la competencia de un candidato. Espero que esto cambie (tanto las ofertas de trabajo como la calidad de los títulos/certificaciones), pero no veo que eso suceda pronto”.

Meryl Krieger, especialista en carreras de la Universidad de Indiana, Escuela Jacobs de Bloomington, respondió: “Los sistemas de acreditación involucrarán tanto portafolios como currículums; los currículums simplemente son demasiado bidimensionales para comunicar adecuadamente el conjunto de habilidades de una persona. Los materiales tridimensionales –en esencia, carretes de trabajo– que demuestren experiencia serán la demostración definitiva de las habilidades de un trabajador individual. Veo las credenciales como parte de un conjunto de criterios muy complejo; estos también incorporarán la capacidad de un individuo para comunicarse y trabajar con equipos (muy importante en las solicitudes de nuevos empleados por parte de los empleadores), que se pueden documentar y rastrear más fácilmente a través de herramientas de cartera en línea que a través de formatos de currículum tradicionales. Por lo tanto, los programas educativos y de capacitación del futuro se convertirán (en sus mejores encarnaciones) en combinaciones sofisticadas de programas de capacitación práctica y en el aula. Los modelos específicos necesariamente responderán a los requisitos individuales de la industria”.

Jeff Jarvis, profesor de la Escuela de Periodismo de la Universidad de la Ciudad de Nueva York, escribió: “Hoy en día, las escuelas producen fabricantes de aparatos que pueden hacerlos de todos modos. Se basan en producir respuestas correctas únicas en lugar de soluciones creativas. Se basan en una economía de atención anticuada: Páguenos por 45 horas de su atención y certificaremos sus conocimientos. Creo que muchas (no todas) áreas de instrucción deberían pasar a una educación basada en competencias en la que los resultados necesarios sean claros y a los estudiantes se les brinden múltiples caminos para lograr esos resultados, y se los certifique no en función de exámenes y calificaciones, sino de portafolios de su trabajo que demuestren sus conocimientos”.

Si bien los primeros tres temas encontrados entre las respuestas a este sondeo fueron en su mayoría esperanzadores acerca de los avances en educación y capacitación para empleos del siglo XXI, una gran parte de las respuestas de los principales expertos reflejan un grado significativo de pesimismo por varias razones.

Algunos incluso dicen que el futuro de los empleos para los humanos es tan funesto que el capitalismo puede fracasar como sistema económico. Los siguientes temas y subtemas examinan estas respuestas.

Una idea clave que surge de muchas conversaciones, incluida una de las discusiones centrales del Foro Económico Mundial en 2016, es que los cambios en los entornos educativos y de aprendizaje son necesarios para ayudar a las personas a seguir siendo empleables en la fuerza laboral del futuro

 

 

Tema 4: Los sistemas de formación y aprendizaje no cubrirán las necesidades del siglo XXI en 2026

Una gran parte de los encuestados predijo que los formatos en línea para la transferencia de conocimientos no avanzarán significativamente en la próxima década.

El 30% que expresó pesimismo a menudo tenía profundas dudas sobre la capacidad de los sistemas educativos actuales para adaptarse y girar para responder a nuevos desafíos tan rápido como sea necesario.

Curiosamente, casi todos los participantes en este sondeo consideraron que la capacidad de adaptarse y responder a los desafíos inminentes era una de las capacidades futuras más valoradas;

Estos encuestados coinciden especialmente en que es importante y dicen que nuestras instituciones humanas (gobierno, empresas, educación) no se están adaptando eficientemente y nos están decepcionando. Muchos de ellos dicen que los actuales programas educativos K-12 o K-16 son incapaces de hacer ajustes en la próxima década para satisfacer las necesidades cambiantes de los mercados laborales futuros.

Entre las otras razones enumeradas por personas que no esperan este tipo de avances transformadores en la creación de empleo y la mejora de habilidades laborales:

– Puede que no sea posible capacitar a los trabajadores para habilidades futuras, por muchas razones, entre ellas que no habrá empleos para capacitarlos o que los empleos cambian demasiado rápido.

– No hay “voluntad política”, ni hay evidencia de que los líderes proporcionen fondos para una mejora a gran escala en la capacitación. Varios observaron que si los avances en educación no pueden monetizarse con el margen de beneficio adecuado, no avanzan.

– Muchos trabajadores son incapaces de asumir o no están dispuestos a hacer los sacrificios autodirigidos que deben realizar para ajustar sus habilidades.

– Las habilidades, capacidades y actitudes “blandas” que los encuestados suponen que serán necesarias en los futuros trabajadores son difíciles de enseñar en masa o en absoluto, y cuestionan cómo cualquier esquema de enseñanza puede inculcar rasgos tan sofisticados en un gran número de trabajadores.

Algunos entre el 70% de los encuestados que son mayoritariamente optimistas sobre el futuro de la formación para el empleo también se hicieron eco de uno o más de los puntos anteriores: mencionaron estos puntos de tensión mientras esperaban lo mejor.

A continuación, se presentan declaraciones representativas relacionadas con estos puntos y más de todos los encuestados.

En la próxima década, los sistemas educativos no estarán a la altura de la tarea de adaptarse para formar o reciclar a las personas en las habilidades que probablemente serán más valoradas en el futuro.

La mayoría de estos expertos esperan que el mercado educativo (especialmente las plataformas de aprendizaje en línea) continúe cambiando en un esfuerzo por adaptarse a las necesidades generalizadas. Algunos predicen que los empleadores intensificarán sus propios esfuerzos para capacitar y reciclar a los trabajadores

 

 

Thomas Claburn, editor general de Information Week, escribió: “Soy escéptico de que los programas educativos y de capacitación puedan seguir el ritmo de la tecnología”.

Los modelos tradicionales capacitan a las personas para que equiparen lo que hacen con lo que son (es decir, qué quieren ser cuando sean mayores) en lugar de adquirir pensamiento crítico y habilidades y actitudes flexibles que se adapten a un mundo que cambia rápidamente. Pamela Rutledge

Andrew Walls, vicepresidente ejecutivo de Gartner, escribió: “A menos que se produzca un avance en la neurociencia que nos permita incorporar conocimientos y habilidades directamente en el tejido cerebral y la formación de músculos, no habrá un salto cuántico en nuestra capacidad de “mejorar las habilidades” de las personas.

Aprender requiere tiempo y práctica, lo que significa que se requiere dinero, mucho dinero, para cambiar significativamente el conjunto de habilidades de una cohorte grande”.

  1. Remy Cross, profesor asistente de sociología de la Universidad Webster, comentó: “A falta de un avance significativo en el aprendizaje automático que pueda conducir a mayores avances en las respuestas adaptativas mediante un sistema totalmente en línea, es demasiado difícil instruir adecuadamente a un gran número de personas en los tipos de habilidades interpersonales que se prevé que tengan mayor demanda. A medida que la industria manufacturera y muchos empleos intensivos en mano de obra se trasladen al extranjero o se mecanicen por completo, veremos un aumento en los empleos de servicios. Esto requiere buenas habilidades interpersonales, algo que a menudo es difícil de entrenar en línea”.

 

Esta información ha sido elaborada por NUESTRA REDACCIÓN

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