La revolución de la IA: Disrupción laboral sin precedentes en una era acelerada
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Por Jesse Meschuck, Asesor de Capital Humano y Experto en RR. HH. Reclutamiento, Tecnología
El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral global de manera profunda y de gran alcance.
A medida que las industrias adoptan la IA para impulsar la eficiencia y la innovación, el panorama laboral experimenta una disrupción sin precedentes.
El mes pasado, la Casa Blanca compartió un análisis que sugiere que alrededor del 10 % de los trabajadores estadounidenses ocupan puestos con alto riesgo de disrupción, y el 20 % estará muy expuesto a los impactos de la IA en los próximos cinco a diez años.
Esta ola de cambio se está produciendo con tanta rapidez que los mecanismos económicos y sociales tradicionales para la creación y el despido de empleos tienen dificultades para seguir el ritmo, lo que deja a muchos trabajadores y sectores en un estado de incertidumbre, y a los gobiernos con dificultades para adaptarse y comprender cómo pueden ayudar durante esta transición sin precedentes.
El impacto inmediato de la IA en el empleo
La influencia de la IA en la fuerza laboral ya es visible en diversos sectores.
En la industria tecnológica, la automatización impulsada por IA y los algoritmos de aprendizaje automático están mejorando la productividad al encargarse de tareas repetitivas y que requieren un uso intensivo de datos.
Los algoritmos de IA en el desarrollo de software ahora pueden gestionar la generación de código y la detección de errores, lo que reduce la necesidad de grandes equipos de desarrolladores júnior.
Según un informe de 2023 de McKinsey & Company, la IA podría automatizar tareas que representan hasta el 30 % de las horas trabajadas a nivel mundial para 2030.
En la industria del entretenimiento y los medios de comunicación, la IA está transformando la creación y distribución de contenido
Las herramientas impulsadas por IA ahora son capaces de generar artículos de noticias, componer música e incluso crear arte visual.
GPT-4 de OpenAI, una IA de procesamiento de lenguaje, puede escribir artículos coherentes y atractivos, lo que reduce la demanda de redactores de contenido de nivel inicial.
Sora, la nueva herramienta de generación de video de OpenAI, puede generar videos o películas completos a partir de indicaciones de texto.
Además, los sistemas de recomendación basados en IA, utilizados por plataformas de streaming como Netflix y Spotify, están optimizando la distribución de contenido, lo que influye en las funciones laborales relacionadas con el marketing tradicional y la curación de contenido.
La manufactura y la logística son otros sectores que están experimentando una disrupción significativa
Los robots y los sistemas automatizados impulsados por IA están asumiendo cada vez más el control del trabajo en las líneas de montaje, la gestión de almacenes y las operaciones de la cadena de suministro.
El uso de robots impulsados por IA por parte de Amazon en sus centros logísticos ha generado notables mejoras de eficiencia, pero también ha suscitado inquietudes sobre el futuro de los empleos en los almacenes.
Paralelismos históricos y cambio acelerado
La IA no es el primer desarrollo tecnológico que ha surgido y revolucionado el mundo laboral. En cierto modo, es una referencia útil, ya que introdujo nuevas industrias y nuevos empleos: la Revolución Industrial de finales del siglo XVIII y principios del XIX introdujo maquinaria que desplazó numerosos empleos manuales en la agricultura y la manufactura.
De igual manera, la llegada de las computadoras a mediados del siglo XX automatizó el trabajo administrativo, transformando el mercado laboral y exigiendo una transición hacia puestos técnicos más cualificados.
Sin embargo, en otros aspectos, este desarrollo es diferente: el ritmo de avance y adopción de la IA no tiene precedentes.
El Foro Económico Mundial predice que para 2025, la IA y la automatización desplazarán alrededor de 85 millones de empleos a nivel mundial
creando simultáneamente 97 millones de nuevos puestos de trabajo.
Si bien esta creación neta de empleo positiva puede parecer tranquilizadora, la transición plantea desafíos significativos.
Los nuevos puestos emergentes a menudo requieren habilidades y capacitación especializadas que los trabajadores desplazados no poseen, lo que genera una brecha de habilidades difícil de cubrir rápidamente.
Como muchos otros han señalado, uno de los mayores desafíos que enfrentaremos en el ámbito del talento radica en cómo gestionar la rápida transición provocada por la IA.
La dificultad de adaptación
Uno de los problemas centrales de la disrupción laboral inducida por la IA es la velocidad a la que se desarrollan estos cambios.
Las teorías económicas tradicionales sugieren que, a medida que se desplazan empleos, se crean nuevos mediante la innovación y el desarrollo de nuevas industrias.
Sin embargo, este proceso suele requerir tiempo para que los trabajadores se reciclen y se adapten a los nuevos puestos.
El ritmo acelerado de adopción de la IA deja poco margen para estos ajustes orgánicos.
Por ejemplo, los roles de atención al cliente están siendo reemplazados cada vez más por chatbots de IA y asistentes virtuales.
Gartner pronostica que para 2027, los chatbots se convertirán en el principal canal de atención al cliente para aproximadamente una cuarta parte de las organizaciones
Si bien estas tecnologías mejoran la eficiencia y reducen los costos, también eliminan los puestos de atención al cliente de nivel inicial que muchas dependen.
El sector financiero también está experimentando una rápida transformación impulsada por la IA.
Los algoritmos de negociación automatizados y los servicios de asesoría financiera basados en IA están reduciendo la necesidad de operadores y asesores financieros humanos.
Un estudio de PwC UK estimó que hasta el 30% de los empleos en el sector financiero podrían estar automatizados para mediados de la década de 2030.
Los roles reemplazados a menudo implican tareas rutinarias con uso intensivo de datos, mientras que los nuevos empleos que crea la IA suelen exigir habilidades analíticas y técnicas avanzadas, y podrían ser menos numerosos.
El camino a seguir
Abordar los desafíos que plantea la disrupción laboral impulsada por la IA requiere un enfoque multifacético.
Los responsables políticos, las instituciones educativas y las empresas deben colaborar para garantizar una transición más fluida para la fuerza laboral. Las estrategias clave incluyen:
Invertir en educación y formación: Es urgente modernizar los sistemas educativos para centrarse en la alfabetización digital y las habilidades técnicas.
Los programas de formación profesional y las oportunidades de aprendizaje continuo pueden ayudar a los trabajadores a adaptarse a los nuevos roles creados por la IA.
Necesitamos adaptar nuestros programas gubernamentales y los planes de estudio de los centros de estudios superiores para que se centren en la capacitación y el reciclaje profesional, incluyendo servicios de orientación profesional para quienes necesitan ayuda para determinar qué sigue y qué es posible.
Fomentar el aprendizaje permanente: Es necesario animar e incentivar a los trabajadores a participar en el aprendizaje permanente para mantenerse relevantes en un mercado laboral en constante cambio.
Las plataformas en línea y las instituciones educativas deben ofrecer opciones de aprendizaje accesibles y flexibles.
Muchas de estas ya están disponibles: Coursera ofrece programas de aprendizaje electrónico, incluyendo programas de grado y certificado de 200 de las mejores universidades del mundo. edX, un programa gratuito y sin fines de lucro, colabora con Harvard, el MIT y otras instituciones para ofrecer 3500 cursos y 1,4 millones de certificados.
Otros servicios como Mindvalley o Masterclass tienen tarifas mensuales bajas, pero ofrecen una amplia variedad de clases sobre diversos temas impartidas por expertos del sector.
Promoción del crecimiento inclusivo:
Los responsables políticos deben implementar medidas para apoyar a los trabajadores desplazados por la IA.
Esto incluye redes de seguridad social, programas de capacitación profesional e incentivos para que las empresas inviertan en capital humano.
El programa de Asistencia para el Ajuste Comercial (TAA) o programas similares podrían modificarse y ajustarse para satisfacer las necesidades actuales y facilitar la transición.
Fomento de la innovación:
Los gobiernos y las empresas deben fomentar una cultura de innovación que no solo se centre en el avance tecnológico, sino que también considere las implicaciones sociales de la adopción de la IA.
Esto incluye el desarrollo ético de la IA y estrategias para mitigar los impactos negativos en el empleo.
Garantizar la transparencia y la protección de datos:
las empresas deben ser transparentes con los usuarios y empleados sobre dónde se utiliza la IA y cuáles son sus planes para que los empleados puedan prepararse adecuadamente.
Los consumidores deben contar con protección de datos para garantizar que la IA se utilice de forma responsable y ética para facilitar nuestra vida diaria.
Algunas iniciativas gubernamentales de protección de datos ya están en marcha (como el RGPD europeo o la CPPA de California), pero los consumidores deberían aprovechar herramientas como las herramientas de seguimiento integradas de Apple u otras herramientas en su navegador web. Un estudio reciente de Stanford evaluó estas herramientas y qué más se necesita para el futuro.
Conclusión
La revolución de la IA está transformando el mercado laboral a un ritmo acelerado, provocando una disrupción significativa en diversos sectores.
Los paralelismos históricos resaltan la inevitabilidad de la disrupción tecnológica, pero la velocidad y la escala del cambio impulsado por la IA presentan desafíos únicos.
Al invertir en educación, promover el aprendizaje permanente y fomentar el crecimiento inclusivo, podemos gestionar esta transición de forma más eficaz y garantizar que la fuerza laboral esté preparada para los empleos del futuro.
Jesse Meschuk es asesor de capital humano y experto en carreras profesionales y recursos humanos con más de 20 años de experiencia en consultoría y recursos humanos. Jesse se especializa en ayudar a las empresas a definir y ejecutar su estrategia de capital humano en toda la propuesta de valor para los empleados en una amplia variedad de sectores, como la tecnología, el entretenimiento, los videojuegos, el comercio minorista, la hostelería, la fabricación y el deporte. El trabajo de Jesse se ha extendido por América, Europa y Asia y tiene una experiencia considerable en cómo gestionar con éxito una cultura global diversa.
IA y el Futuro del Trabajo | Cómo Adaptarse y Prosperar en un Mundo Automatizado
La siguiente contribución corresponde al portal de GRS Group.
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Steve Slocombe es el fundador y director.
IA en el Lugar de Trabajo, Chipre y Malta
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando las industrias a un ritmo sin precedentes.
Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de la toma de decisiones, la IA está transformando el mercado laboral de maneras que pueden ser a la vez emocionantes y desafiantes.
Comprender estos cambios y prepararse adecuadamente puede ayudar a los trabajadores a mantenerse relevantes y prosperar en este panorama en constante evolución.
El Impacto de la IA en el Mercado Laboral
Automatización y Desplazamiento Laboral
La automatización impulsada por IA está reemplazando tareas rutinarias y repetitivas en diversas industrias. Los empleos en manufactura, entrada de datos, investigación de mercado, servicios administrativos y atención al cliente son particularmente vulnerables.
Según estudios, millones de empleos podrían estar en riesgo de ser reemplazados por sistemas impulsados por IA en los próximos años.
Sin embargo, es importante señalar que la IA no solo está eliminando empleos, sino que también está alterando la naturaleza de los existentes.
Algunos puestos podrían experimentar una reducción significativa en la demanda, pero otros podrían evolucionar y requerir supervisión y toma de decisiones humanas.
La automatización afectará principalmente a los empleos poco cualificados y rutinarios, mientras que se prevé que los puestos que requieren interacción humana, creatividad y resolución de problemas se mantengan resilientes.
Los trabajadores desplazados se enfrentan a importantes desafíos, y medidas políticas como la mejora del seguro de desempleo y los programas de reciclaje profesional son esenciales para ayudarles a adaptarse a nuevos puestos y asegurar su futuro empleo.
Las investigaciones indican que la IA podría exacerbar las desigualdades existentes si no se adoptan políticas proactivas para garantizar un acceso equitativo.
Aparición de nuevos empleos
Si bien la IA desplazará algunos puestos, también creará nuevas oportunidades laborales.
Campos como la ética de la IA, la ciencia de datos, la ingeniería de aprendizaje automático y la ciberseguridad se están expandiendo rápidamente.
Los especialistas en IA y los profesionales capacitados en el aprovechamiento de las tecnologías de IA tendrán una gran demanda.
Además, las industrias que integren la IA en sus operaciones requerirán personas que supervisen y optimicen estas tecnologías.
Puestos como los de formadores de IA, ingenieros en robótica y profesionales sanitarios asistidos por IA están surgiendo como nuevas trayectorias profesionales inéditas.
Además, la influencia de la IA está generando una mayor necesidad de que los legisladores y los expertos legales aborden las preocupaciones éticas y los marcos regulatorios en torno a la implementación de la IA.
Transformación de los puestos existentes
Muchos empleos no desaparecerán, sino que evolucionarán.
La IA ayudará a los trabajadores automatizando tareas rutinarias, permitiéndoles centrarse en aspectos más creativos y estratégicos de sus funciones.
Por ejemplo, los profesionales del marketing pueden utilizar la IA para el análisis de datos, liberando tiempo para la creatividad de campañas y la interacción con los clientes.
De igual manera, los profesionales de finanzas y contabilidad están aprovechando las herramientas de IA para gestionar tareas que requieren un alto volumen de datos, como la detección de fraudes y la evaluación de riesgos.
La automatización impulsada por la IA en estos campos permite a los empleados concentrarse en actividades de alto valor, como la planificación financiera y los servicios de asesoramiento al cliente.
En el sector sanitario, la IA ayuda a diagnosticar enfermedades y personalizar tratamientos, mejorando la eficiencia sin eliminar la necesidad de médicos y enfermeros humanos.
Mayor demanda de habilidades interpersonales
A medida que la IA asume tareas técnicas y analíticas, las habilidades centradas en el ser humano, como la creatividad, el pensamiento crítico, la inteligencia emocional y la resolución de problemas, cobrarán mayor valor.
Los empleadores buscarán profesionales que puedan colaborar eficazmente y aportar un toque humano a los procesos mejorados por IA.
Con la IA automatizando tareas que requieren un alto volumen de datos, los trabajadores humanos deberán centrarse más en las interacciones interpersonales, el pensamiento estratégico y las consideraciones éticas.
El liderazgo, la negociación, la empatía y la adaptabilidad serán cada vez más cruciales a medida que la IA siga influyendo en los procesos de toma de decisiones en empresas y organizaciones.
Consejos para adaptarse a un mercado laboral impulsado por la IA
Desarrollar habilidades tecnológicas y digitales
Comprender la IA y las tecnologías relacionadas será esencial para el crecimiento profesional. Aprender programación, análisis de datos y fundamentos de la IA puede brindar a los profesionales una ventaja competitiva. Los cursos en línea, los boot camps y las certificaciones pueden ayudar a desarrollar estas habilidades.
Además, adquirir conocimientos de software y plataformas basadas en IA relevantes para sectores específicos puede ayudar a los profesionales a mantenerse como imprescindibles.
Por ejemplo, si trabajas en marketing, utiliza ChatGPT, Jasper o Midjourney para la creación de contenido; si eres diseñador, experimenta con Adobe Firefly y Runway ML.
En cuanto a programación, puedes aprovechar GitHub Copilot para la depuración y la generación de código, y en Administración y Atención al Cliente puedes explorar herramientas de programación basadas en IA y chatbots.
Adopta el aprendizaje continuo
La rapidez de los avances en IA implica que el aprendizaje continuo es crucial. Mantente al día con las tendencias del sector, asiste a talleres y busca oportunidades de formación para mantenerte relevante en tu sector.
Muchas industrias ya se están adaptando a los procesos basados en IA, y los profesionales que no se mantengan al día con los avances tecnológicos corren el riesgo de quedarse atrás.
Invertir en aprendizaje continuo, ya sea a través de educación formal, cursos en línea o certificaciones del sector, es esencial para mantener una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Cultiva las habilidades interpersonales
Si bien la experiencia técnica es valiosa, las habilidades interpersonales como la adaptabilidad, el liderazgo, la comunicación y el trabajo en equipo diferenciarán a los profesionales.
Los empleadores priorizarán a las personas que puedan adaptarse al cambio y colaborar eficazmente con las herramientas de IA.
Desarrollar habilidades interpersonales, la capacidad de resolución de problemas y la inteligencia emocional puede mejorar la empleabilidad en un mundo cada vez más influenciado por la IA.
Los profesionales capaces de comunicarse y forjar relaciones eficazmente serán esenciales en entornos de trabajo que combinen la experiencia humana con soluciones basadas en IA.
Aproveche la IA en su trabajo
En lugar de temerle a la IA, aprenda a usarla para mejorar la productividad. Las herramientas de IA pueden ayudar a automatizar tareas, analizar datos y mejorar la toma de decisiones. Familiarizarse con las plataformas basadas en IA puede aumentar su eficiencia y valor en su puesto.
Muchos profesionales ya utilizan software basado en IA para optimizar sus flujos de trabajo.
Los escritores utilizan herramientas basadas en IA para la generación y edición de contenido, los analistas financieros la utilizan para el modelado predictivo y los representantes de atención al cliente utilizan chatbots de IA para gestionar consultas rutinarias. Aprender a integrar la IA en las tareas diarias puede ayudar a los profesionales a mantenerse a la vanguardia.
Explora nuevas trayectorias profesionales
Si tu trabajo actual presenta un alto riesgo de automatización, considera la posibilidad de cambiar a una carrera resiliente a la IA.
Campos como el desarrollo de IA, la ciberseguridad, la tecnología sanitaria y el diseño de experiencia de usuario (UX) están en crecimiento y es menos probable que se automaticen por completo.
Investigar e identificar carreras profesionales que se alineen con los avances de la IA puede ser beneficioso para asegurar la estabilidad laboral a largo plazo
Los puestos en ética de la IA, aprendizaje automático, transformación digital y estrategia empresarial impulsada por la IA cobran cada vez más importancia a medida que la IA continúa moldeando las industrias.
Mantente flexible y abierto al cambio
Los cambios impulsados por la IA en el mercado laboral seguirán evolucionando. Mantenerse adaptable y abierto a aprender nuevas habilidades o cambiar de sector puede ayudar a los profesionales a afrontar la incertidumbre y aprovechar las oportunidades emergentes.
Aceptar el cambio en lugar de resistirse a él será crucial para el éxito profesional a largo plazo. Estar dispuesto a mejorar, reciclarse y a adaptarse a puestos integrados en IA permitirá a los profesionales mantenerse relevantes y aprovechar las nuevas oportunidades laborales en un mundo impulsado por la IA.
La IA no es una amenaza inminente, sino que ya está integrada en el mundo laboral. Tanto si estás empezando como si ya llevas tiempo en tu carrera, la capacidad de adaptarte y trabajar con IA se está convirtiendo rápidamente en una habilidad indispensable.
Así que no te preguntes simplemente «¿Cómo protejo mi trabajo de la IA?». Pregúntate, en cambio, «¿Cómo uso la IA para crecer, evolucionar y crear más valor que nunca?».
Quienes respondan a esta pregunta y actúen en consecuencia no serán reemplazados. Serán líderes.
En GRS Recruitment, comprendemos la evolución del mercado laboral y las habilidades necesarias para prosperar en un mundo impulsado por la IA. Tanto si buscas nuevas oportunidades como si buscas asegurar el futuro de tu carrera, nuestros consultores expertos en selección pueden ayudarte a navegar por este panorama cambiante. Contáctanos hoy mismo para descubrir cómo podemos apoyar tu crecimiento profesional.
Entre la oportunidad y la obsolescencia: El lado humano de la revolución de la IA
La siguiente contribución corresponde al portal de Medium y el autor es Santi García que escribe sobre las tendencias emergentes en el mundo laboral y las personas en las organizaciones
Explorando el futuro del trabajo
La llegada acelerada de la inteligencia artificial está transformando el mundo laboral a un ritmo sin precedentes.
Para los trabajadores, esta transformación representa un arma de doble filo: por un lado, promete mejoras significativas en la productividad y la creación de nuevos puestos de mayor valor, a la vez que se perfila como una poderosa herramienta de aprendizaje y formación; por otro, genera incertidumbre sobre la sustitución de empleos tradicionales y la posible erosión de ciertas habilidades humanas.
Informes recientes, como el Informe sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial, estiman que aproximadamente dos quintas partes de los conocimientos y habilidades de los trabajadores actuales podrían quedar obsoletos para 2030, mientras que tres de cada cinco trabajadores necesitarán algún tipo de capacitación durante ese mismo período para seguir siendo empleables.
Estas cifras ilustran la magnitud del desafío: millones de personas necesitarán adaptarse en tan solo unos años a nuevos roles, sectores o formas de trabajo para evitar quedarse atrás en esta transición tecnológica.
En este contexto, un factor clave para la empleabilidad es la cantidad y calidad de las oportunidades laborales disponibles en el mercado.
Desde esta perspectiva, la IA, al igual que otras tecnologías emergentes como la robótica, afecta la demanda del mercado laboral a través de diversos mecanismos:
– Aumento de la productividad en ciertas ocupaciones, aprovechando las complementariedades y sinergias entre humanos y máquinas, lo que implica que se necesitan menos personas para realizar el mismo trabajo.
– Desplazamiento de trabajadores debido a la automatización de tareas, que reduce la demanda de ciertos empleos.
– Aparición de nuevas ocupaciones, que a menudo requieren nuevas habilidades y conocimientos.
– Aumento o disminución eventual de la demanda de empleos existentes, como resultado de cambios en los hábitos de consumo o en los flujos de trabajo de las empresas provocados por el cambio tecnológico. Por ejemplo, si la IA genera, como algunos pronostican, más tiempo disponible para actividades de ocio.
El equilibrio entre la creación, la destrucción y la transformación de empleos
determinará el impacto general de la IA en la cantidad y la calidad de las oportunidades laborales.
Es probable que no todo sean pérdidas: así como la tecnología elimina ciertos roles, también crea otros nuevos, y las ganancias de productividad derivadas de estas nuevas herramientas pueden contribuir a aumentar los salarios. Pero no debemos ser ingenuos.
Brechas de habilidades
Un problema crítico es que las brechas de habilidades se encuentran entre los principales obstáculos para los procesos de transformación que muchas empresas necesitan emprender hoy en día.
Por ello, la formación continua de los empleados se destaca como la estrategia de gestión de personal más frecuentemente citada para el período 2025-2030, ya sea mediante la capacitación (adquisición de nuevas habilidades para facilitar un cambio de rol) o la capacitación (capacitación de las personas para continuar en su puesto actual en diferentes condiciones).
Sin embargo, la capacitación y el perfeccionamiento de las competencias no son las únicas estrategias que las empresas están considerando para abordar estas brechas de habilidades.
Muchas están explorando vías alternativas o complementarias, como contratar a nuevos empleados que ya posean las habilidades necesarias o reubicar a trabajadores de puestos en declive a puestos en crecimiento.
Otras están considerando acelerar la automatización o mejorar las capacidades de su fuerza laboral mediante la tecnología.
Como resultado, es difícil predecir el impacto real de este cambio tecnológico en la demanda laboral. Y dicho impacto dependerá en gran medida de la magnitud y la velocidad de los avances tecnológicos. En cualquier caso, debemos estar preparados.
La hipótesis del punto de inflexión
Un concepto que vale la pena tener en cuenta es la llamada «hipótesis del punto de inflexión» en la adopción de la IA, que se ha explorado en varios estudios académicos.
Esta hipótesis sugiere que, en toda ocupación, existe un umbral crítico más allá del cual el efecto de la IA en el trabajador humano se revierte.
Antes de ese punto, las herramientas de IA tienen un efecto positivo: mejoran el rendimiento y la productividad de los empleados, aumentando su valor e ingresos, especialmente para los autónomos.
Sin embargo, una vez superado ese umbral, la IA pasa de ser un complemento a convertirse en un competidor directo de los humanos.
Cada mejora adicional en las capacidades de la IA perjudica al trabajador, desplazándolo y reduciendo tanto la demanda de sus servicios como sus ingresos.
En resumen, la IA inicialmente aumenta el valor de los profesionales, pero una vez que alcanza cierto nivel de madurez, puede sustituir gran parte de sus funciones.
Y para complicar las cosas, las distintas ocupaciones alcanzarán ese punto de inflexión en momentos distintos.
Esta hipótesis tiene importantes implicaciones prácticas. Identificar el punto de inflexión para cada tarea o profesión es esencial para anticipar los cambios en la empleabilidad de quienes las desempeñan.
Mientras la IA presente limitaciones significativas en comparación con la experiencia humana en un puesto de trabajo determinado (pensemos en la conducción autónoma antes de su plena fiabilidad, o en la traducción automática antes de que pueda captar los matices culturales), la estrategia óptima es la colaboración estrecha entre humanos e IA: el trabajador aprovecha la herramienta para rendir mejor y la empresa se beneficia de una dupla más productiva que cualquiera de las dos por separado.
Pero una vez que la IA puede realizar la mayoría de las tareas con la misma o mayor calidad que una persona promedio, el valor añadido del trabajo humano disminuye rápidamente.
La hipótesis del punto de inflexión nos recuerda que la frontera entre la IA como aliada y la IA como competidora es un objetivo en movimiento.
Prepararse para el punto de inflexión es tan importante como cosechar los beneficios a corto plazo de la tecnología.
Una vez superada esta etapa, los profesionales afectados deberán adaptarse a roles donde las personas aún aporten un valor único, y estas transiciones deben gestionarse con responsabilidad, prudencia y visión a largo plazo.
Por eso, contar con planes de reciclaje profesional y movilidad antes de que la IA asuma las funciones laborales actuales debería ser un objetivo fundamental de cualquier plan de fuerza laboral que se precie de estratégico.
Las empresas deben estar atentas a las señales que indican que se acerca el punto de inflexión para los roles que actualmente desempeñan sus empleados. Sobre todo porque, dado el ritmo de desarrollo de la IA, ese momento podría llegar antes de lo previsto.
Ironías de la automatización
Más allá del aumento de la productividad, la pérdida de empleos y la aparición de nuevos roles, la integración masiva de la IA en el entorno laboral plantea una pregunta más sutil, pero igualmente crucial: ¿cómo podría su uso afectar las capacidades humanas, especialmente las cognitivas?
Sabemos que la IA puede ser una herramienta poderosa para mejorar ciertas capacidades humanas.
Puede impulsar el pensamiento crítico, la creatividad, el aprendizaje continuo y la toma de decisiones informada.
Por ejemplo, los asistentes de IA pueden ayudar a los profesionales a organizar ideas, analizar grandes conjuntos de datos o simular escenarios complejos, lo que facilita una comprensión más profunda y enfoques más analíticos.
En entornos educativos y corporativos, la IA facilita experiencias de aprendizaje personalizadas, adaptadas al ritmo y estilo de cada persona, promoviendo la autonomía y la motivación.
En lugar de reemplazar nuestras capacidades, una IA bien integrada puede amplificarlas si cultivamos una relación activa y reflexiva con la tecnología.
Sin embargo, la historia también nos recuerda que muchos avances tecnológicos han suscitado preocupación por la atrofia mental.
En la antigua Grecia, Sócrates temía que la escritura debilitara la memoria; siglos después, se decía que las calculadoras perjudicaban el cálculo mental; y ahora, con herramientas de IA capaces de generar texto, código o análisis de forma autónoma, nos enfrentamos al riesgo de una «automatización cognitiva» que podría erosionar el pensamiento crítico y la autonomía intelectual.
Un estudio reciente de Lee et al. (2025) explora esta hipótesis entre trabajadores del conocimiento que utilizan IA generativa.
Sus hallazgos revelan una dinámica psicológica intrigante: los usuarios con alta confianza en las capacidades de la IA tienden a tener un pensamiento menos crítico y a aceptar pasivamente los resultados de la máquina, mientras que quienes tienen mayor confianza en sí mismos (en su experiencia y conocimientos) utilizan la IA de forma más deliberada, cuestionando y evaluando sus sugerencias y demostrando un mayor nivel de pensamiento crítico.
Podríamos decir que el uso generalizado de la IA crea una especie de paradoja del esfuerzo cognitivo
Por un lado, la IA reduce la carga mental y el esfuerzo percibido que implican muchas tareas intelectuales rutinarias (búsqueda de información, redacción de textos, resumen de datos), lo cual es aparentemente positivo. Sin embargo, esta reducción del esfuerzo puede fomentar una dependencia excesiva de la herramienta, disminuyendo el impulso del trabajador para analizar o cuestionar, y convirtiéndolo de agente activo en supervisor pasivo de los resultados automatizados.
Con el tiempo, advierten los expertos, esta dinámica podría erosionar la autonomía cognitiva
Si dependemos cada vez más de la IA para que «lo resuelva por nosotros», corremos el riesgo de degradar nuestra propia capacidad de análisis independiente.
Esto se conoce como descarga cognitiva: delegamos funciones mentales a la máquina, liberando recursos para otras tareas, pero potencialmente debilitando las mismas habilidades que dejamos de usar.
Como señaló Bainbridge en la década de 1980, la ironía de la automatización radica en que, al mecanizar las tareas rutinarias y dejar solo las excepciones difíciles a los humanos, los privamos de oportunidades cotidianas para ejercer su juicio; por lo tanto, cuando surge una situación realmente compleja, no están bien preparados para manejarla.
Esto no significa que estemos condenados a volvernos intelectualmente perezosos debido a la IA.
Pero sí resalta la necesidad de usar la IA de forma consciente y juiciosa.
En la práctica, mantener la autonomía cognitiva significa fomentar entornos laborales donde la IA apoye, en lugar de reemplazar, el razonamiento humano.
Por ejemplo, las organizaciones y los educadores pueden animar a los profesionales a revisar críticamente los resultados generados por la IA, comparándolos con fuentes externas o con su propio criterio, en lugar de aceptarlos sin más.
Algunas empresas ya están capacitando a sus empleados para discernir cuándo confiar en la IA, cómo detectar errores o sesgos sutiles y cómo enriquecer los resultados automatizados con aportaciones humanas creativas.
El objetivo es convertir las interacciones con la IA en oportunidades para reforzar habilidades humanas como el pensamiento crítico, en lugar de dejar que se desvanezcan.
En última instancia, el impacto de la IA en la capacidad humana dependerá de cómo la integremos en nuestros procesos mentales y organizativos.
La responsabilidad de las empresas
El papel central de las empresas en esta transición tecnológica es innegable.
Las decisiones corporativas sobre cómo implementar la IA determinan en gran medida si sus efectos en la empleabilidad serán positivos o negativos.
Por eso, la acción responsable es tan crucial.
Como explican Daron Acemoglu y Simon Johnson en su libro Poder y Progreso: Nuestra Lucha Milenaria por la Tecnología y la Prosperidad (2023), para que las nuevas tecnologías beneficien a la sociedad en su conjunto, se deben cumplir ciertas condiciones.
En primer lugar, no basta con que una nueva tecnología aumente la productividad total, definida como el rendimiento por unidad de trabajo. Esto podría lograrse simplemente reemplazando a todos los trabajadores humanos por máquinas.
Según los autores, el cambio tecnológico también debe aumentar la productividad marginal (el valor añadido de una unidad de trabajo adicional) mediante el uso de la tecnología para crear nuevas tareas y empleos de mayor valor.
Se requieren dos condiciones adicionales: las oportunidades generadas por la nueva tecnología deben ser accesibles para personas con diferentes niveles de cualificación, y las ganancias de productividad deben distribuirse equitativamente entre empleadores y empleados.
Al mismo tiempo, las empresas deben asumir la responsabilidad de actualizar las competencias de sus empleados.
Esto implica invertir significativamente en programas de reciclaje y perfeccionamiento de habilidades, facilitar el acceso a certificaciones o microcredenciales y diseñar trayectorias profesionales que ayuden a los trabajadores en riesgo de automatización a acceder a puestos de alta demanda.
También implica recompensar a los trabajadores que toman la iniciativa de aprender habilidades escasas.
Un enfoque responsable también requiere resistir la tentación de los «despidos fáciles» ante cada avance tecnológico.
En lugar de utilizar la IA simplemente para reducir la plantilla y los costes a corto plazo, las empresas con visión de futuro buscarán reubicar a los empleados en puestos donde puedan seguir aportando valor, un esfuerzo que probablemente pondrá a prueba la creatividad de sus líderes, empezando por los de RR. HH.
Hacia un enfoque proactivo y centrado en el ser humano
Debemos reconocer que nos encontramos en una encrucijada histórica.
La revolución de la IA representa uno de los mayores retos y oportunidades para la empleabilidad y el crecimiento humano.
A medida que las máquinas aprenden a realizar tareas que antes estaban reservadas a los humanos, la sociedad debe reflexionar sobre el futuro del trabajo que deseamos y hacia el que nos conducen nuestras acciones e inacciones.
Los retos son innegables: el desplazamiento de millones de trabajadores, la polarización entre empleos de alta y baja cualificación, la necesidad de rediseñar los sistemas educativos y de protección social concebidos para otra era, y el riesgo de erosionar las capacidades humanas básicas debido a una dependencia excesiva de la automatización.
Sin acciones contundentes, podríamos encaminarnos hacia un futuro de mayor desigualdad, con «ganadores y perdedores» de la IA, y un mayor malestar social y polarización.
Afortunadamente, el mensaje central que surge de las conversaciones e investigaciones de expertos es un optimismo cauteloso.
El futuro no está predeterminado; depende en gran medida de las decisiones que tomemos hoy.
Con una guía adecuada, la IA tiene el potencial de ser un poderoso aliado para el progreso humano: liberando a las personas de tareas tediosas o repetitivas, expandiendo nuestras capacidades cognitivas y permitiendo un salto en la productividad que abre la puerta a nuevas oportunidades laborales que hoy apenas podemos imaginar.
Sin embargo, para lograr ese resultado positivo, debemos adoptar un enfoque proactivo y centrado en el ser humano.
Esto significa anticipar el cambio en lugar de reaccionar tarde, invertir con anticipación en la capacitación y el bienestar de la fuerza laboral, y actualizar nuestras instituciones (empresas, sistemas educativos y políticas públicas) con la flexibilidad que requiere un entorno tecnológico dinámico. Y, sobre todo, significa situar a las personas en el centro de los numerosos debates que esta nueva era exige.
Revelado: Dos de cada tres tareas administrativas expuestas a la inteligencia artificial
La siguiente contribución corresponde al portal de IPPR que se define así: Somos una organización benéfica independiente que trabaja por una sociedad más justa, ecológica y próspera.
Somos investigadores, comunicadores y expertos en políticas que generan cambios progresivos tangibles y convierten ideas audaces en realidades de sentido común. Trabajamos en el Reino Unido, IPPR, IPPR Norte e IPPR Escocia, y a través de nuestra investigación participativa pionera, estamos profundamente conectados con las personas de nuestras naciones y regiones, y con los problemas que enfrentan nuestras comunidades.
7 de febrero de 2025
Noticia de prensa
Hasta el 70 % de las tareas de la «economía del conocimiento» corren el riesgo de ser transformadas por la IA generativa, según el IPPR.
Sin embargo, la influencia de la IA se extiende más allá del ámbito laboral: un millón de personas en el Reino Unido ya utilizan herramientas digitales de IA.
Un grupo de expertos insta a que los cambios «sísmicos» en la inteligencia artificial requieran una dirección más democrática.
Un nuevo informe del Instituto de Investigación de Políticas Públicas (IPPR) revela el significativo impacto que la IA generativa está teniendo en la sociedad británica, tanto a nivel profesional como personal.
Los hallazgos resaltan la urgente necesidad de que el gobierno intervenga para definir una dirección clara para el papel de la IA en la vida cotidiana.
El grupo de expertos destaca que simplemente acelerar la adopción de la IA podría acabar perjudicando a los ciudadanos y tener consecuencias imprevistas.
En cambio, la implementación de la IA debería orientarse a abordar grandes cambios sociales, como la atención médica preventiva.
En vísperas de la cumbre internacional sobre IA, a la que asistieron líderes mundiales y directores ejecutivos de importantes empresas tecnológicas, el progreso de la IA continúa acelerándose a un ritmo sin precedentes y se prevé que tenga un impacto trascendental en la sociedad.
Esta transformación, que incluye el desarrollo de sofisticados agentes de IA, exige una mayor supervisión y dirección democráticas.
El informe señala que:
La IA generativa está transformando el entorno laboral, especialmente en la economía del conocimiento: empleos que dependen de tareas informáticas como la gestión de proyectos, el marketing y el soporte administrativo.
El análisis del IPPR de 22 000 tareas habituales de los trabajadores reveló que hasta el 70 % de las tareas en este tipo de puestos podrían transformarse o sustituirse significativamente por la IA.
La IA tiene el mayor impacto en las «tareas organizativas y estratégicas», así como en las «tareas cognitivas y analíticas repetitivas y no repetitivas», lo que plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo y cómo las empresas se adaptan a esta rápida transformación.
Más allá de la economía, la IA ya está transformando la sociedad. Aproximadamente 930.000 personas en el Reino Unido tienen compañeros digitales de IA en la aplicación «Character.AI», mientras que un número similar podría tener compañeros en «Replika». Muchos usuarios han tenido relaciones románticas con estos chatbots.
Si bien estos compañeros pueden brindar apoyo emocional, también conllevan riesgos de adicción y aún se desconocen los posibles impactos psicológicos a largo plazo, especialmente en los jóvenes.
El IPPR argumenta que la política actual de IA se centra demasiado en acelerar su adopción o en garantizar su seguridad, ignorando la necesidad crucial de establecer una dirección clara y decidida para su adopción. El informe aboga por una «nueva política de IA», donde políticos, ciudadanos y empresas colaboren para definir misiones y objetivos específicos para su implementación. Por ejemplo, el informe destaca que existen «brechas de implementación» en la salud preventiva, donde la IA podría tener enormes beneficios, pero que podría no implementarse automáticamente sin una mayor acción política.
La próxima Cumbre de Acción sobre IA de París ofrece una oportunidad para que los responsables políticos cambien el enfoque hacia políticas de IA basadas en misiones que aporten valor público. Esto significa aprovechar la innovación en IA para abordar desafíos sociales apremiantes, como mejorar la atención médica, combatir el cambio climático y mejorar la educación.
IPPR aboga por un enfoque basado en la misión, donde los gobiernos:
– Establezcan políticas claras, incluyendo políticas fiscales y marcos regulatorios.
– Establezcan objetivos mensurables y mecanismos de financiación junto con plazos.
– Colaboren con el sector privado y la sociedad civil para guiar el desarrollo de la IA.
– Garanticen una supervisión sólida para mantener los avances de la IA alineados con el interés público.
Carsten Jung, director de IA en IPPR, afirmó:
“Las capacidades de la IA están avanzando a una velocidad vertiginosa. El lanzamiento de los ‘agentes de IA’ demuestra que la IA es diferente de las tecnologías anteriores. No es simplemente una herramienta, es un actor. La tecnología de IA podría tener un impacto trascendental en la economía y la sociedad: transformará empleos, destruirá empleos antiguos, creará otros nuevos, impulsará el desarrollo de nuevos productos y servicios y nos permitirá hacer cosas que antes no podíamos hacer. Sin embargo, dado su inmenso potencial de cambio, es importante orientarla para que nos ayude a resolver grandes problemas sociales”.
La política debe estar al día con las implicaciones de la potente IA
Más allá de garantizar la seguridad de los modelos de IA, debemos determinar los objetivos que queremos alcanzar.
Esto exige un debate democrático y un escrutinio minucioso de cómo se implementa la IA.
El público querrá participar en el establecimiento de misiones y límites claros. La promesa de la IA de abordar algunos de los mayores problemas de la humanidad es tentadora; todos tenemos interés en dirigirla y lograrla.
Automatización y sus implicaciones para el mercado laboral
La siguiente contribución corresponde al portal de Psicosmart.com y la autoría es del equipo
Automatización y sus implicaciones para el mercado laboral
Índice
- «El auge de la automatización: Cómo la tecnología está transformando el mercado laboral»
- «Analizando el impacto de la automatización en las oportunidades de empleo»
- «La disrupción de la automatización: Análisis de los cambios en el mercado laboral»
- «Preparándose para el futuro: Adaptación a la automatización en el mercado laboral»
- «Aprovechando la automatización: Oportunidades y desafíos en el mercado laboral»
- «Equilibrio: La influencia de la automatización en la dinámica del mercado laboral»
- «De robots a reclutadores: Análisis del efecto de la automatización en el mercado laboral»
Conclusiones finales
- «El auge de la automatización: Cómo la tecnología está transformando el mercado laboral»
El auge de la automatización: Cómo la tecnología está transformando el mercado laboral
La automatización, impulsada por los avances en inteligencia artificial y robótica, está transformando el mercado laboral a un ritmo sin precedentes.
Según un informe del McKinsey Global Institute, para 2030, hasta 800 millones de empleos podrían verse desplazados a nivel mundial debido a la automatización.
Esta transformación no se limita a las tareas de baja cualificación; incluso los puestos que requieren educación superior y habilidades especializadas están en riesgo. Por ejemplo, un estudio de la Brookings Institution reveló que casi el 25 % de los empleos en Estados Unidos son altamente vulnerables a la automatización.
Además, el Foro Económico Mundial estima que para 2025, la automatización creará alrededor de 133 millones de nuevos empleos, pero estos requerirán habilidades significativamente diferentes a las que se demandan actualmente.
Este cambio subraya la urgente necesidad de programas de reciclaje y perfeccionamiento profesional para dotar a la fuerza laboral de las capacidades necesarias en un mundo cada vez más automatizado.
A medida que la automatización continúa evolucionando, las industrias, desde la manufactura hasta las finanzas, se están adaptando, lo que lleva a una reestructuración fundamental del mercado laboral tal como lo conocemos.
- «Abordando el impacto de la automatización en las oportunidades de empleo»
A medida que la automatización continúa transformando las industrias a nivel mundial, su impacto en las oportunidades de empleo se ha convertido en un tema de gran preocupación.
Un informe del Foro Económico Mundial proyectó que para 2025, la automatización podría desplazar hasta 85 millones de empleos en empresas medianas y grandes.
Sin embargo, es fundamental tener en cuenta que la automatización no solo resulta en la pérdida de empleos; un estudio realizado por McKinsey & Company reveló que la automatización podría crear 97 millones de nuevos empleos para 2025, aunque con un cambio en las competencias requeridas. Esto representa un desafío único tanto para las personas como para las organizaciones a la hora de abordar el cambiante panorama del empleo.
Además, examinar industrias específicas puede proporcionar información sobre los diversos efectos de la automatización en el empleo.
Por ejemplo, el sector manufacturero ha experimentado un aumento significativo de la productividad gracias a la automatización, con robots que realizan tareas que antes realizaban los humanos.
En contraste, un estudio de Oxford Economics indicó que el sector minorista podría ver aproximadamente 7,5 millones de empleos automatizados, solo en EE. UU., en los próximos años. Comprender estos matices es crucial para que los responsables políticos y las empresas aborden de forma proactiva los desafíos y las oportunidades que presenta la automatización, garantizando una fuerza laboral futura sostenible e inclusiva.
- «La disrupción de la automatización: análisis de los cambios en el mercado laboral»
En los últimos años, la automatización se ha convertido en un importante factor disruptivo en el mercado laboral, transformando las industrias y la forma en que trabajamos.
Según un estudio de McKinsey, la automatización podría desplazar hasta 800 millones de empleos para 2030, lo que representa aproximadamente una quinta parte de la fuerza laboral mundial.
Este cambio es particularmente evidente en sectores como la manufactura, el transporte y el comercio minorista, donde los robots y la inteligencia artificial están reemplazando cada vez más la mano de obra humana.
El Foro Económico Mundial informó que para 2025, se espera que las tecnologías de automatización e IA creen 133 millones de nuevos empleos, a la vez que desplazan 75 millones.
Además, el auge de la automatización no solo afecta a los trabajadores poco cualificados, sino también a los profesionales administrativos.
Una encuesta de PwC reveló que el 37 % de los trabajadores está preocupado por el impacto de la automatización en su seguridad laboral.
Esta opinión se ve reforzada por el hecho de que Goldman Sachs estima que la automatización podría provocar una reducción del 1,5 % en la fuerza laboral mundial cada año. El principal reto, tanto para las personas como para las empresas, es adaptarse a este panorama laboral en rápida evolución y mejorar sus competencias para mantenerse competitivos en un mundo cada vez más automatizado.
- «Preparándose para el futuro: Adaptándose a la automatización en el mercado laboral»
A medida que avanzamos hacia un futuro dominado por la automatización y la inteligencia artificial, el panorama del mercado laboral está experimentando una profunda transformación.
Según un estudio reciente del McKinsey Global Institute, hasta 800 millones de empleos en todo el mundo podrían estar automatizados para 2030. Esta impactante cifra sirve como llamada de atención para que las personas y las organizaciones se preparen proactivamente para los inevitables cambios que se avecinan.
Además, un informe del Foro Económico Mundial sugiere que para 2025, más de la mitad de las tareas laborales actuales serán realizadas por máquinas, lo que alterará significativamente las habilidades necesarias para que los trabajadores humanos sigan siendo competitivos.
En respuesta a la dinámica cambiante del mercado laboral, es imperativo que las personas adopten el aprendizaje permanente y la capacitación.
Un estudio de Deloitte indica que los empleados que participan regularmente en oportunidades de aprendizaje tienen un 47 % menos de probabilidades de verse afectados por la automatización.
Además, un estudio de caso de una empresa tecnológica líder que implementó tecnologías de automatización reveló que, si bien se automatizaron algunas tareas repetitivas, se observó un aumento en la demanda de empleados con habilidades en áreas como el análisis de datos, la resolución de problemas y la creatividad.
Estos hallazgos subrayan la importancia de adaptarse a la automatización mediante la adquisición de habilidades relevantes que complementen la tecnología en lugar de competir con ella. Adoptar este cambio de paradigma será crucial tanto para quienes buscan empleo como para los empleadores para prosperar en la fuerza laboral del futuro.
- «Aprovechando la Automatización: Oportunidades y Desafíos en el Mercado Laboral»
A medida que navegamos por el panorama en constante evolución del mercado laboral, el debate en torno al uso de la automatización continúa cobrando impulso.
Un estudio realizado por el McKinsey Global Institute reveló que la automatización podría aumentar el crecimiento de la productividad a nivel mundial entre un 0,8 % y un 1,4 % anual.
Este aumento podría traducirse en 3,5 billones de dólares adicionales en valor económico añadido para 2030
Si bien estas cifras son prometedoras, es fundamental tener en cuenta que esta transición hacia la automatización presenta tanto oportunidades como desafíos para la fuerza laboral.
Además, un informe del Foro Económico Mundial sugiere que, para 2025, la automatización y la inteligencia artificial podrían desplazar 85 millones de empleos, pero también crear 97 millones de nuevos puestos de trabajo, lo que se traduciría en una ganancia neta de 12 millones de empleos en todo el mundo.
Este cambio de paradigma subraya la necesidad de que las personas se adapten y mejoren sus competencias para satisfacer las demandas de un mercado laboral en constante evolución.
Adoptar la automatización ofrece una oportunidad única para que los empleados se centren en tareas de mayor valor que requieren creatividad y pensamiento crítico, lo que en última instancia se traduce en una fuerza laboral más dinámica y eficiente.
Por lo tanto, comprender y aprovechar la automatización podría ser la clave para un futuro próspero tanto para las empresas como para las personas.
- «Equilibrio: La influencia de la automatización en la dinámica del mercado laboral»
El rápido avance de las tecnologías de automatización está transformando radicalmente la dinámica del mercado laboral, lo que genera un delicado equilibrio entre las mejoras de eficiencia y la posible pérdida de empleos.
Una investigación del McKinsey Global Institute indica que hasta 73 millones de empleos en EE. UU. podrían estar automatizados para 2030, lo que representa aproximadamente el 44 % de la fuerza laboral total. Si bien esto puede generar un aumento de la productividad y el crecimiento económico, existe preocupación por la pérdida de empleos tradicionales y la necesidad de perfeccionamiento y reciclaje profesional para adaptarse a las cambiantes demandas del mercado laboral.
Además, un estudio realizado por la Oxford Martin School reveló que las tecnologías de automatización podrían afectar de forma desproporcionada a los trabajadores menos cualificados, lo que podría agravar la desigualdad de ingresos.
El temor a la inseguridad laboral debido a la automatización es un factor importante de ansiedad en la fuerza laboral; el 65 % de los estadounidenses expresó su preocupación por la posibilidad de que las máquinas y los algoritmos reemplacen los trabajos humanos, según una encuesta del Pew Research Center.
A medida que las industrias adoptan cada vez más la automatización para optimizar sus operaciones y reducir costos, los responsables políticos y las empresas deben abordar de forma proactiva los desafíos y las oportunidades que presenta este cambio para garantizar un mercado laboral sostenible e inclusivo para todos.
- «De robots a reclutadores: Explorando el efecto de la automatización en el mercado laboral»
A medida que profundizamos en el ámbito transformador de la automatización, su impacto en el mercado laboral es un tema que genera tanto fascinación como preocupación.
Según un informe reciente del McKinsey Global Institute, se proyecta que para 2030, hasta 800 millones de empleos en todo el mundo podrían verse desplazados por la automatización. Este cambio radical no se limita al trabajo manual, ya que los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático están invadiendo cada vez más puestos tradicionalmente administrativos, como el análisis de datos y las tareas administrativas.
El auge de los robots y los sistemas automatizados en industrias que abarcan desde la manufactura hasta las finanzas es un testimonio del ritmo acelerado de la disrupción tecnológica.
Además, el rol de los reclutadores también está experimentando una profunda evolución debido a la automatización.
Con la integración de software de reclutamiento basado en IA, las empresas pueden optimizar el proceso de contratación, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para seleccionar un amplio grupo de candidatos.
Un estudio realizado por PwC muestra que el 52% de las grandes empresas ya utilizan IA para las funciones de reclutamiento y RR. HH. Si bien esta automatización ofrece beneficios en términos de eficiencia, también plantea interrogantes sobre el posible sesgo en los algoritmos y la necesidad de supervisión humana en los procesos de toma de decisiones.
En definitiva, a medida que navegamos por esta era de automatización, la interacción dinámica entre la tecnología y el capital humano sigue siendo un punto clave para configurar el futuro del trabajo.
Conclusiones finales
En conclusión, es evidente que la automatización está transformando el mercado laboral de manera profunda. Con el rápido avance de la tecnología, diversos sectores están integrando la automatización para optimizar procesos, aumentar la eficiencia y reducir costos. Si bien esta transformación ofrece numerosos beneficios, como una mayor productividad e innovación, también plantea inquietudes sobre la posible pérdida de puestos de trabajo y la necesidad de capacitar a la fuerza laboral para mantener su competitividad en un mercado laboral en constante evolución.
Para abordar eficazmente las implicaciones de la automatización en el mercado laboral, tanto los responsables políticos como las empresas deben tomar medidas proactivas.
Es crucial priorizar la inversión en programas de educación y formación que capaciten a las personas para los empleos del futuro. Además, fomentar una cultura de adaptabilidad y aprendizaje permanente será esencial para que los trabajadores prosperen en un entorno cada vez más automatizado.
Al abordar estos desafíos de frente y aprovechar las oportunidades que ofrece la automatización, podemos avanzar hacia un mercado laboral más resiliente e inclusivo para todos.
IA en el trabajo: El impulso crece, pero persisten las deficiencias
La siguiente contribución corresponde al portal del BCG (Boston Consulting Group) y los autores son
Por Vinciane Beauchene, Sylvain Duranton, Nipun Kalra y David Martin
Vinciane Beauchene, Directora General y Socia de París
Sylvain Duranton, Director General y Socio Sénior; Líder Global, BCG X, París
Nipun Kalra, Director General y Socio Principal, Bombay
David Martin, Director General y Socio Principal, Líder Global de Personas y Organización
Dallas
Conclusiones clave
Los empleados de primera línea han alcanzado un límite de capacidad, ya que solo la mitad utiliza regularmente herramientas de inteligencia artificial, según la tercera encuesta global anual sobre IA en el trabajo de BCG. ¿Qué se puede hacer?
Brindar apoyo al liderazgo. La proporción de empleados que se sienten positivos con GenAI aumenta del 15 % al 55 % con un fuerte apoyo del liderazgo.
Proporcionar las herramientas adecuadas. Cuando los empleados no cuentan con las herramientas de IA que necesitan, más de la mitad afirma que buscará alternativas y las utilizará de todos modos.
Brindar capacitación adecuada. El uso regular es considerablemente mayor para los empleados que reciben al menos cinco horas de capacitación y tienen acceso a capacitación y coaching presenciales.
Tecnología + Nosotros: Perspectivas mensuales para aprovechar al máximo el potencial de la IA y la tecnología.
La IA ya no es una promesa lejana. Líderes y gerentes la han integrado en su vida laboral diaria. Sin embargo, los empleados de primera línea no la han adoptado plenamente.
Si bien más de tres cuartas partes de los líderes y gerentes afirman utilizar IA generativa (GenAI) varias veces a la semana, el uso regular entre los empleados de primera línea se ha estancado en el 51 %.
Esta brecha surge en un momento crítico del desarrollo de la IA.
Las empresas se están dando cuenta de que la simple introducción de herramientas de IA en las formas de trabajo existentes no es suficiente para liberar todo su potencial.
La verdadera magia surge, y el valor generado, cuando las empresas van más allá y rediseñan sus flujos de trabajo de principio a fin.
La mitad de las empresas, lideradas por las de servicios financieros y tecnología, están yendo más allá de las estrategias de productividad (lo que llamamos Implementar) para rediseñar los flujos de trabajo (Reestructurar).
Estos hallazgos surgen de la encuesta global anual de BCG sobre IA en el Trabajo a empleados. (La encuesta de este año abarca 11 países y regiones y a más de 10 600 líderes, gerentes y empleados administrativos de primera línea. Los resultados se describen con más detalle en la presentación adjunta).
Resolviendo la brecha de adopción en primera línea
La capacidad de las empresas para reestructurar los flujos de trabajo depende en gran medida del compromiso de los empleados de primera línea.
La encuesta sugiere maneras en que las empresas pueden ayudar a estos empleados a superar el «techo de silicio» de la IA.
Brindar apoyo de liderazgo. Cuando los líderes demuestran un fuerte apoyo a la IA, los empleados de primera línea son más propensos a usarla con regularidad, disfrutar de su trabajo y sentirse bien con sus carreras.
Por ejemplo, la proporción de empleados que se sienten positivos sobre GenAI aumenta del 15 % al 55 % con un fuerte apoyo de liderazgo. Solo alrededor de una cuarta parte de los empleados de primera línea afirma recibir dicho apoyo.
Proporcionar las herramientas adecuadas. Cuando los empleados no cuentan con las herramientas de IA que necesitan, más de la mitad afirmó que buscará alternativas y las usará de todos modos. Esto genera frustración, riesgos de seguridad y fragmentación de esfuerzos.
Proporcionar capacitación adecuada
Cuando las empresas capacitan a sus empleados en IA, es más probable que se conviertan en usuarios habituales y expresen confianza en la tecnología.
El uso habitual es considerablemente mayor entre los empleados que reciben al menos cinco horas de capacitación y tienen acceso a capacitación y coaching presenciales. Solo un tercio de los empleados afirma haber recibido la capacitación adecuada.
Las ventajas de rediseñar los flujos de trabajo
Las empresas que rediseñan activamente sus flujos de trabajo con IA se benefician de muchas maneras que generan valor para la organización.
Sus empleados ahorran mucho más tiempo que quienes trabajan en empresas donde la tecnología está menos integrada en la jornada laboral.
Además, la toma de decisiones de los empleados se agudiza y pueden dedicarse a tareas más estratégicas.
Estos resultados no son producto de la casualidad. Las empresas en proceso de rediseño hacen un mejor seguimiento del valor generado por la IA. Dedican más tiempo a la formación de sus empleados, y estos son más propensos a afirmar que sus líderes los apoyan.
Sin embargo, esta transformación no está exenta de desafíos
Los empleados de organizaciones que se someten a un rediseño integral impulsado por IA están más preocupados por la seguridad laboral (46%) que los de empresas menos avanzadas (34%).
Y los líderes y gerentes (43%) son mucho más propensos a preocuparse por perder su trabajo en los próximos diez años que los empleados de primera línea (36%).
En otras palabras, el trabajo para disipar los temores de los empleados es continuo. Una formación y una capacitación adecuadas pueden ayudar a reducir las preocupaciones de los empleados.
Los agentes de IA (asistentes digitales inteligentes capaces de aprender, razonar y gestionar tareas complejas de forma independiente) han recibido mucha atención.
Sin embargo, la encuesta revela que aún se encuentran en sus primeras etapas. Solo el 13 % de los empleados los ve profundamente integrados en sus flujos de trabajo diarios. Solo un tercio de los empleados comprende el funcionamiento de estas sofisticadas herramientas.
Curiosamente, cuando los trabajadores están bien informados y familiarizados con los agentes de IA, la aprensión se convierte en entusiasmo. Los empleados comienzan a verlos menos como amenazas y más como socios colaboradores que mejoran su trabajo.
¿Qué sigue para la IA en el entorno laboral?
La encuesta revela el progreso de las empresas en la introducción e integración de la IA.
Sin embargo, también expone inquietudes, principalmente sobre la seguridad laboral.
Al igual que el año pasado, la encuesta revela que cuanto más utilizan la IA los empleados, más aumentan sus preocupaciones. Esto representa un desafío común en otras transiciones tecnológicas, en particular, del vapor a la energía eléctrica.
El camino desde la adopción de la IA hasta su impacto se centra fundamentalmente en transformar la forma en que las personas y las máquinas colaboran.
Las empresas comprometidas con esta transformación comprenden que el verdadero poder de la IA reside en formas de trabajo más inteligentes.
Cuando se implementa correctamente, los empleados no solo se adaptan, sino que prosperan. Aquí te explicamos cómo empezar:
Deja de subestimar la importancia de la formación. Dedica los niveles adecuados de inversión, tiempo y apoyo del liderazgo.
Monitorea el valor que generas con la IA mediante mejoras en la productividad, la calidad y la satisfacción de los empleados.
Invierte en tu equipo para transformar los flujos de trabajo y liberar el valor de la IA. Anticipa el impacto de la tecnología en el trabajo, los trabajadores y la plantilla.
Desarrolla capacidades de formación y reciclaje profesional para apoyar la implementación de la plantilla.
Experimenta rigurosamente con los agentes para acelerar la curva de experiencia. Monitorea el impacto y los riesgos potenciales mediante pruebas A/B.
Visión Tecnológica 2025 de Accenture: La Nueva Era de la IA para Brindar Autonomía Sin Precedentes a las Empresas
La siguiente contribución corresponde al portal de ACCENTURE y la autoría es del equipo.
La vigésimo quinta edición anual explora el futuro a medida que la autonomía impulsada por la IA cobra forma y se extiende a todas las dimensiones de cómo una empresa puede reinventar el desarrollo tecnológico, la experiencia del cliente, el mundo físico y la fuerza laboral global.
NUEVA YORK y LAS VEGAS; 7 de enero de 2025 – Un nuevo estudio de Accenture (NYSE: ACN) revela que se está desarrollando una nueva era de digitalización, una en la que la IA aprende continuamente e impulsa nuevos niveles de autonomía en las organizaciones, posicionando la confianza en su desempeño como la medida más importante que las organizaciones necesitarán para que la IA cumpla su promesa.
En su vigésimo quinto año, la Visión Tecnológica 2025 de Accenture explora cómo la autonomía impulsada por la IA está moldeando el futuro. A medida que la difusión de la IA se acelera en las empresas y la sociedad a un ritmo superior al de cualquier tecnología anterior, el 69 % de los ejecutivos cree que refuerza la urgencia de reinventarse y de cómo se diseñan, construyen y operan los sistemas tecnológicos y los procesos que habilita.
El estudio también predice que la IA actuará cada vez más como socio de desarrollo tecnológico, embajador de marca personal, impulsará cuerpos robóticos en el mundo físico y fomentará una nueva relación simbiótica con las personas para sacar lo mejor de cada uno.
«Nuestra 25.ª Visión Tecnológica ofrece a los líderes una visión del futuro cuando la IA aprenda continuamente, actúe de forma autónoma con y en nombre de las personas, e impulse a las empresas y a quienes la utilizan hacia nuevas y emocionantes formas de reinventarse continuamente», afirmó Julie Sweet, presidenta y CEO de Accenture. «Pero aprovechar los beneficios de la IA solo será posible si los líderes aprovechan la oportunidad de generar confianza en su rendimiento y resultados de forma sistemática, para que las empresas y las personas puedan descubrir las increíbles posibilidades de la IA».
La confianza de las personas en la IA —más allá de cualquier aspecto técnico, en que funcione correctamente y como se espera— es esencial para que tenga el impacto amplio y positivo previsto. Esto significa que los sistemas digitales y los modelos de IA son más precisos, predecibles, consistentes y trazables, más allá del uso responsable de la IA. La mayoría (77%) de los ejecutivos cree que los verdaderos beneficios de la IA solo serán posibles cuando se construya sobre una base de confianza, y un porcentaje ligeramente mayor (81%) coincide en que la estrategia de confianza debe evolucionar en paralelo con cualquier estrategia tecnológica.
“Los avances en la digitalización del conocimiento, los nuevos modelos de IA, los sistemas y la arquitectura de IA con agentes permiten a las empresas crear sus propios cerebros digitales cognitivos únicos”, afirmó Karthik Narain, director ejecutivo del grupo de Tecnología y CTO de Accenture. Si bien las tecnologías convencionales han respaldado durante mucho tiempo las necesidades empresariales predeterminadas, este es un momento de transición generacional. La autonomía generada por estos sistemas de IA generalizados puede ayudar a las organizaciones a ser más dinámicas y orientadas a la intención que nunca. Permitirá a los líderes repensar cómo se diseñan los sistemas digitales, cómo trabajan las personas y reinventar cómo crean productos e interactúan con los clientes. Pero la confianza lo sustenta todo, ya que los sistemas solo serán tan autónomos como confiables sean.
La Visión Tecnológica 2025 de Accenture explora el impacto potencial de la IA genérica en su expansión a través de múltiples dimensiones, incluyendo el desarrollo tecnológico, la experiencia del cliente, el mundo físico y la fuerza laboral:
Cuando los modelos básicos superaron la barrera del lenguaje natural, se inició un cambio que transformaría para siempre los fundamentos del desarrollo de software y los ecosistemas. Los asistentes de programación de IA genérica ya están elevando el rol del desarrollador al de ingeniero de sistemas, acelerando la democratización del código y la digitalización de las empresas.
El auge de los sistemas personalizados, como resultado del desarrollo de software asistido por IA general y el avance de los agentes de IA, está impulsando una transición de la arquitectura de aplicaciones estáticas a un marco de trabajo basado en la intención y sistemas agénticos.
A medida que los sistemas multiagente se vuelven más capaces, adaptables y personalizados, impulsarán una mayor difusión mediante una mayor competencia, creciendo para gestionar procesos y funciones completas, desde la optimización de viajes hasta la optimización del inventario.
Por ejemplo, Accenture está impulsando este futuro con sus plataformas GenWizard, SynOps y AI Refinery, que ofrecen agentes y flujos de trabajo prediseñados para cada sector, acelerando el desarrollo y la obtención de valor de los sistemas multiagente especializados.
Cómo lograr la direrenciación
Las organizaciones se apresuran a convertir la IA en un nuevo punto de contacto con el cliente, pero las marcas solo podrán lograr la diferenciación si se aplica el mismo enfoque a las experiencias de IA.
Si bien el 80% de los ejecutivos teme que los LLM y los chatbots puedan dar a todas las marcas una voz similar, el 77% coincide en que las marcas pueden resolver este problema creando proactivamente experiencias de IA personalizadas e incorporando elementos distintivos de la marca, como la cultura, los valores y la voz, en dichas experiencias a través de su cerebro digital.
Durante la próxima década, surgirán robots generalistas, que aportarán mayor autonomía de la IA al mundo físico.
Los robots de uso general, aunque sean básicos, podrán convertirse en robots especializados, aprendiendo nuevas tareas con gran rapidez. KION Group ya está colaborando con Accenture y NVIDIA para optimizar la forma en que los robots impulsados por IA realizan las tareas del almacén e interactúan fluidamente con el personal para preparar los pedidos de forma más rápida, segura y económica.
Aumento de la confianza y colaboración
El 80% de los ejecutivos cree que la colaboración de los robots con las personas y el aprendizaje continuo de esas interacciones aumentará la confianza y la colaboración entre ambas partes.
Las personas y la IA están creando un círculo virtuoso de aprendizaje: cuantas más personas usan la IA, más mejora y más personas desean usarla.
A diferencia de la automatización convencional, que ofrecía beneficios puntuales, esta nueva era de la IA puede mejorar y desarrollar sus habilidades con el tiempo, aumentando su valor para quienes la utilizan y para la organización en su conjunto.
Una prioridad clave (80%) para los líderes es asegurar una relación positiva entre las personas y la IA, para que no se vea afectada por el miedo a la automatización, comenzando por comunicar la estrategia e involucrar a los empleados en el proceso.
Accenture presentó recientemente un Programa de Becas de IA Generativa con Stanford Online para ayudar a los clientes a perfeccionar sus conocimientos y habilidades en IA Generativa.
Además, las organizaciones tienen la oportunidad de dotar a cada empleado de un talentoso compañero digital, que les permitirá desarrollar nuevas habilidades y ampliar el uso de las herramientas de IA Generativa.
A su vez, las organizaciones también se beneficiarán, ya que se descubrió que las personas familiarizadas con la IA Generativa tienen cinco veces más probabilidades de tener una percepción positiva de la tecnología.
Las conclusiones de Technology Vision 2025 se presentarán en el CES 2025 el 7 de enero, de 14:00 a 14:40 h (hora del Pacífico), durante una presentación en directo en live.ces.tech.
Acerca de la investigación
Durante 25 años, Technology Vision de Accenture ha analizado sistemáticamente el panorama empresarial para identificar las tendencias tecnológicas con mayor probabilidad de revolucionar negocios e industrias.
Las aportaciones para el informe 2025 se obtuvieron de un consejo asesor externo compuesto por más de dos docenas de expertos del ámbito académico, empresarial y público. La investigación global principal incluyó dos encuestas paralelas: a más de 4000 ejecutivos de 21 industrias y 28 países, y a más de 12 000 consumidores, realizadas entre octubre y diciembre de 2024. Más información en accenture.com/technologyvision.
Acerca de Accenture
Accenture es una compañía líder global de servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, gobiernos y otras organizaciones del mundo a desarrollar su núcleo digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios a la ciudadanía, creando valor tangible con rapidez y escala.
Somos una empresa impulsada por el talento y la innovación, con 799.000 personas que prestan servicios a clientes en más de 120 países.
La tecnología está en el centro del cambio actual, y somos uno de los líderes mundiales en impulsar dicho cambio, con sólidas relaciones en nuestro ecosistema.
Combinamos nuestra fortaleza en tecnología y liderazgo en la nube, datos e IA con una experiencia inigualable en el sector, experiencia funcional y capacidad de entrega global.
Nuestra amplia gama de servicios, soluciones y activos en Estrategia y Consultoría, Tecnología, Operaciones, Industria X y Song, junto con nuestra cultura de éxito compartido y nuestro compromiso con la creación de valor integral, nos permiten ayudar a nuestros clientes a reinventarse y construir relaciones de confianza y duraderas. Medimos nuestro éxito por el valor integral que creamos para nuestros clientes, para nosotros mismos, para nuestros accionistas, socios y comunidades. Visítenos en accenture.com.
Construyendo una fuerza laboral preparada para el futuro
La siguiente contribución corresponde al portal de Allianz
El Grupo Allianz es una de las aseguradoras y gestoras de activos líderes a nivel mundial, con clientes particulares y empresas en casi 70 países. La solidaridad, el servicio y la competencia de Allianz se basan en el compromiso de más de 156.000 empleados en todo el mundo. En el ejercicio 2024, el Grupo Allianz alcanzó un volumen de negocio total de aproximadamente 180.000 millones de euros.
Allianz es una de las gestoras de activos más grandes del mundo, con 1.920.000 millones de euros en activos gestionados por terceros al cierre del ejercicio.
Allianz está dotando a su fuerza laboral de las habilidades necesarias para prosperar en la era de la IA.
La compañía ha implementado una estrategia integral de capacitación en IA y datos, garantizando que empleados y líderes puedan aprovechar el potencial de la IA para la innovación, la eficiencia y la transformación empresarial.
La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias a un ritmo sin precedentes, redefiniendo los flujos de trabajo, la toma de decisiones y la innovación.
Sin embargo, las empresas solo pueden aprovechar todo el potencial de la IA si los empleados tienen las habilidades para aprovechar su potencial eficazmente y confían en la tecnología.
Sin capacitar a los empleados y desarrollar su experiencia, las empresas corren el riesgo de no alcanzar sus ambiciones en IA, desaprovechando valiosas oportunidades.
También es importante que los empleados de Allianz aprendan sobre IA para comprender mejor sus capacidades, oportunidades e impacto en su trabajo.
Como aseguradora, Allianz ha sido una empresa de datos desde entonces y ha utilizado la IA desde la década de 1990
A medida que los sistemas de IA se generalizaron entre una parte más amplia de la plantilla, Allianz inició la capacitación en IA de su personal en 2020.
El motor de esta iniciativa fue la constatación de que, si bien Allianz estaba acelerando la adopción de la IA, los empleados necesitaban las habilidades adecuadas para generar confianza y trabajar eficazmente con la tecnología.
“La capacitación en IA y datos en Allianz comenzó en 2020 como respuesta a la necesidad de un mayor conocimiento técnico y una mayor comprensión del impacto de la IA en la plantilla. Implementar la IA es una cosa, pero transformar la forma en que trabajamos con ella es igual de crucial”, explica Isabelle Kokoschka, Directora Global de Formación y Gestión de Habilidades de Allianz.
Kokoska es responsable de la planificación estratégica de la plantilla, las iniciativas de capacitación y el marco global de formación.
Afirma que ya existían iniciativas locales de IA, pero 2020 fue el año en que Allianz convirtió la capacitación en IA y datos en una prioridad global, garantizando la accesibilidad para todos los empleados.
En particular, Allianz necesitaba «tanto capacitación técnica para impulsar la innovación impulsada por la IA como formación más amplia sobre cómo integrar la IA en los flujos de trabajo diarios de forma eficaz».
Programas críticos de capacitación en IA y datos
El enfoque global formalizado garantiza la coherencia en Allianz y sus entidades operativas (OE) a nivel mundial. Esta estrategia permite a los empleados de todos los niveles desarrollar experiencia técnica y aplicar herramientas de IA en su trabajo diario.
Allianz ofrece ahora una amplia gama de programas de formación en IA y datos a sus empleados, cada uno adaptado a distintos niveles de experiencia.
El programa global colabora estrechamente con Allianz Technology, proveedor interno de servicios de TI de Allianz, para garantizar una experiencia de aprendizaje de la más alta calidad. Algunos de los programas más destacados incluyen:
#lead Generative AI: un programa que comenzó en 2023 y evolucionó en 2024, que abarca los fundamentos de la IA, la estrategia de IA de Allianz y casos prácticos reales. El programa está diseñado para líderes de personal y forma parte de su actualización anual del pasaporte #lead, lo que permite a todos los líderes orientarse, a sí mismos y a su equipo, en el mundo de la IA. Los programas “#lead Data Analytics” y “#lead Process Mining” se iniciaron en 2024 y abarcan los fundamentos de la alfabetización de datos y la inteligencia de procesos para líderes de personal.
Como parte de la actualización anual del pasaporte #lead, los líderes de personal adquirieron conocimientos prácticos para aprovechar el análisis de datos e identificar oportunidades de mejora de procesos basadas en datos.
AI Runs, ofrecido con Allianz Technology: una iniciativa global de intercambio de conocimientos para todos los empleados que incluye seminarios web con expertos en IA, lo que ayuda a los empleados a mantenerse al día sobre las últimas tendencias y aplicaciones, y a familiarizarse con todos los fundamentos, como la incitación.
#Tech4Leaders: un programa centrado en el liderazgo que garantiza que los altos ejecutivos estén capacitados para integrar la IA en las estrategias empresariales.
DataXcellence: un programa de certificación global que ofrece niveles bronce, plata, oro y platino para fomentar el aprendizaje continuo en análisis y ciencia de datos.
Nuestros programas de formación en IA abarcan desde conocimientos básicos de IA y ética generativa de IA hasta temas como la estimulación avanzada y el aprendizaje automático —afirma Kokoschka—. Los empleados pueden mejorar sus habilidades a su propio ritmo, según su nivel de interés y experiencia. Contamos con una matriz de aprendizaje estructurada: comienza con los fundamentos de la IA, avanza a través del aprendizaje automático y culmina con la estrategia de IA a nivel de liderazgo y la integración empresarial.
Para los líderes de las empresas, Allianz ofrece un programa de un año dedicado a la IA, que incluye formación inmersiva, visitas in situ y colaboraciones con universidades como la Universidad Técnica de Múnich (TUM), una de las instituciones líderes en Europa en IA, ciencia de datos y aprendizaje automático, reconocida por su investigación de vanguardia y sus sólidas colaboraciones con la industria y el gobierno.
La TUM alberga el Centro de Aprendizaje Automático de Múnich (MCML) y colabora estrechamente con los Institutos Fraunhofer, la Sociedad Max Planck y el Laboratorio de IA Leibniz.
Como contribuyente a la Estrategia Nacional de IA de Alemania, la TUM desempeña un papel crucial en el avance de la innovación en IA tanto a nivel nacional como de la UE.
Para quienes deseen desarrollar una carrera profesional especializada, Allianz ofrece programas de certificación profesional en Análisis de Datos, Ciencia de Datos e Ingeniería de IA.
Los programas de certificación de Científico de Datos e Ingeniero de IA se ofrecen a través de DataCamp. Además, se ofrecen programas híbridos de 9 meses para Analistas de Datos, Científicos de Datos e Ingenieros de Datos en colaboración con DataScientest y la Universidad de la Sorbona de París. Estos programas integrales abarcan aprendizaje automático, IA, MLOps, Python, implementación y mantenimiento de modelos.
«Implementar IA es una cosa, pero transformar la forma en que trabajamos con ella es igual de crucial.»
– Isabelle Kokoschka
Jefa Global de Formación y Gestión de Habilidades
Demanda de habilidades en IA y datos
El creciente interés por el conocimiento de IA en Allianz se refleja en las cifras. En 2024, más de 12.000 empleados participaron en la Carrera de IA.
También se emitieron alrededor de 16.000 certificaciones DataXcellence, con un total de más de 57.000 horas de formación. Mientras tanto, más de 8.800 gerentes de personas fueron capacitados a través de #lead Generative AI, Data Analytics y Process Mining y alrededor de 12.000 empleados completaron un curso de Generative AI for Business Leaders a través de LinkedIn Learning.
“Estas cifras ponen de relieve una fuerte y continua demanda de habilidades en IA y datos, lo que demuestra que los empleados están deseosos de ampliar sus conocimientos y aprovechar la IA eficazmente en sus funciones”, señala Kokoschka.
Afirma que los comentarios han sido sumamente positivos, siendo la IA generativa (GenAI) una de las experiencias de aprendizaje mejor valoradas. Esto demuestra que los empleados están deseando interactuar con la IA y comprender sus aplicaciones empresariales. Uno de los impulsores de la adopción de la IA es AllianzGPT, el chatbot interno de Allianz, de uso gratuito en Allianz.
“El aprendizaje de la IA es un proceso continuo. Los empleados no se conforman con completar un curso y luego parar; esperan oportunidades de aprendizaje continuas a medida que la IA evoluciona”, afirma Kokoschka.
El papel del liderazgo en la mejora de las habilidades en IA
La participación del liderazgo es fundamental para el éxito de la adopción de la IA en cualquier organización.
Allianz ha convertido la formación en IA en un componente central de su programa #Lead, diseñado específicamente para mejorar la comprensión de los líderes.
Se espera que los líderes de las empresas comprendan las implicaciones estratégicas de la IA, impulsen la transformación dentro de sus equipos y garanticen la capacitación continua de sus empleados.
A través de programas como #Tech4Leaders, Allianz garantiza que sus ejecutivos dominen la IA y sean capaces de guiar a sus equipos en la transformación digital.
Esto se ofrece en conjunto con el programa ExecEd de la Universidad de California, Berkeley, que se centra en la IA, las estrategias y aplicaciones empresariales.
«Para Allianz, la capacitación en IA y el conocimiento de los datos no se trata solo de capacitar a los empleados; se trata de empoderar a todos, tanto a los líderes como a los empleados, para fomentar una cultura de innovación, excelencia técnica y eficiencia de forma responsable», enfatiza Bettina Dietsche, Directora de Personas y Cultura del Grupo Allianz.
Impacto en la productividad y más allá
Los comentarios de los empleados indican que las iniciativas de capacitación en IA han mejorado significativamente la productividad y han generado entusiasmo más allá del ámbito laboral.
Algunos datos clave incluyen que los participantes de AI Run han informado haber incorporado herramientas de IA en su trabajo diario, especialmente para la optimización de procesos y el aumento de la productividad.
Los participantes de DataXcellence destacaron que incluso los empleados que no trabajan directamente con datos se benefician de la alfabetización en datos, ya que les ayuda a tomar decisiones y a contar historias.
Perspectivas
Allianz se compromete a profundizar sus iniciativas de capacitación en IA y datos. La compañía busca introducir cursos de IA más avanzados, ampliar las colaboraciones con universidades y mejorar la participación del liderazgo en la transformación impulsada por la IA.
«Estamos haciendo hincapié en las habilidades centradas en el ser humano, como el pensamiento crítico y las habilidades analíticas, junto con las habilidades digitales y la IA, porque la adopción de la IA debe ir de la mano con una toma de decisiones responsable», explica Kokoschka. «La siguiente fase de la capacitación en IA consiste en lograr un impacto empresarial a gran escala. Ya no se trata solo de comprender la IA, sino de aplicarla eficazmente en situaciones reales», añade Dietsche.
Al dotar a los empleados de los conocimientos y las herramientas adecuados, Allianz garantiza que su plantilla se mantenga ágil, innovadora y preparada para aprovechar todo el potencial de la IA. Con una base sólida ya establecida, la compañía continúa liderando la capacitación en IA, estableciendo un referente para el sector asegurador.