La IA está transformando las habilidades necesarias en el entorno laboral.
Sin embargo, las habilidades humanas siguen siendo fundamentales.
La siguiente contribución corresponde al portal del World Economi Forum referido a “Empleos y el futuro del trabajo”
La autoría es de Karin Kimbrough que es economista jefe en LinkedIn
Hoy en día, las personas tienen más del doble de probabilidades de adquirir habilidades en IA que en 2018.
Nuestro Impacto
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial para impulsar la acción en materia de empleo y el futuro del trabajo?
Panorama General
Explore y siga de cerca cómo la Inteligencia Artificial está afectando a las economías, las industrias y los problemas globales.
Inteligencia Artificial

Este artículo forma parte de:
Reunión Anual del Foro Económico Mundial
Según un nuevo informe, la IA está acelerando el ritmo del cambio en el entorno laboral.
Actualmente, las personas tienen más del doble de probabilidades de adquirir habilidades en IA que en 2018.
Paradójicamente, este mayor enfoque en la tecnología también implica una mayor demanda de habilidades humanas.
En el ámbito laboral, las cosas cambian, y ese ritmo de cambio se acelera.
A nivel mundial, más del 10 % de los trabajadores contratados hoy tienen puestos que no existían en el año 2000 (en EE. UU., la cifra se acerca al 20 %).
Como revela nuestro recién publicado Informe sobre el Cambio Laboral: La IA Llega al Trabajo, para empresas, líderes y profesionales, el entorno laboral es prácticamente irreconocible comparado con el de hace tan solo una generación.
Desde la creciente influencia de la inteligencia artificial en las tareas cotidianas y las nuevas habilidades, hasta la creación de nuevos empleos, estas tendencias están empezando a redefinir el entorno laboral actual.
Un nuevo estudio revela que la IA está dando mayor importancia a las habilidades interpersonales en el trabajo
A medida que las empresas se adaptan a tendencias como la innovación tecnológica y los cambios demográficos, los líderes están movilizando a sus equipos para que se adapten y prosperen en un entorno en constante evolución. Al mismo tiempo, los profesionales están respondiendo a estos cambios, a menudo actualizando sus habilidades, reciclando profesionales o emprendiendo trayectorias profesionales completamente nuevas.
El camino será muy diferente para quienes se incorporan al mercado laboral hoy en día que hace 15 años. Es probable que los profesionales tengan el doble de empleos a lo largo de su carrera en comparación con sus predecesores: 20 empleos ahora frente a 11 en 2010.
Si bien estos cambios presentan desafíos únicos para las empresas, como la retención de talento y la capacitación continua, también crean nuevas oportunidades para la innovación y el dinamismo del mercado laboral.
Analicemos en detalle cómo está cambiando el trabajo en la era emergente de la IA:
Las habilidades en IA están por todas partes: Hoy en día, las personas tienen más del doble de probabilidades de adquirir habilidades en IA que en 2018. Incluso las ocupaciones que antes tenían menos probabilidades de valorar las habilidades en IA —por ejemplo, reclutadores, profesionales del marketing, vendedores y profesionales de la salud— ahora tienen siete veces más probabilidades de adquirirlas que hace tan solo seis años.
Además, las habilidades en alfabetización digital (IA) son un factor clave para quienes buscan empleo: los profesionales que dominan la IA se adelantarán a la competencia y se asegurarán un éxito profesional a largo plazo.
Los responsables de contratación lo saben, y más de la mitad afirma que no contrataría a alguien sin estas habilidades.
De hecho, aunque solo una de cada 500 ofertas de empleo en LinkedIn menciona la alfabetización digital, no sorprende que la demanda de este tipo de habilidades se haya multiplicado por más de seis en el último año.
Los trabajadores están ampliando sus competencias
a nivel mundial, los profesionales actuales incorporan un 40 % más de competencias a sus perfiles que en 2018.
Y no se trata solo de profesionales: las empresas y los líderes están empezando a comprender la importancia de capacitar a sus equipos en IA.
Las habilidades en alfabetización digital, como la ingeniería de procesos y el dominio de herramientas como ChatGPT o Copilot, son igualmente importantes. Desde 2023, el número de habilidades relacionadas con la alfabetización en IA añadidas por los miembros de LinkedIn ha aumentado un 177 %.
Las habilidades interpersonales son cada vez más importantes
en puestos que antes no valoraban tanto las habilidades humanas, la importancia de estas habilidades específicas ha crecido un 20 % desde 2018. A medida que las organizaciones comprenden todo el potencial de la IA, también se dan cuenta de sus limitaciones: aquellas tareas que requieren las habilidades humanas únicas que toda empresa necesita.
La evolución actual del entorno laboral está impulsando tanto a directivos como a empleados a replantearse sus métodos de trabajo.
Si bien el ritmo acelerado del cambio, en comparación con transformaciones tecnológicas anteriores, puede resultar abrumador, también abre la puerta a importantes oportunidades para quienes se adaptan de forma proactiva y desarrollan nuevas capacidades.
La IA está cambiando quién es contratado: ¿qué habilidades te mantendrán empleado?
La siguiente contribución corresponde al portal de”The Conversation” que se define asÍ: The Conversation es una plataforma editorial sin ánimo de lucro, sin publicidad ni otros intereses comerciales, de acceso libre y gratuito, que pone a disposición de medios de comunicación y lectores artículos divulgativos y análisis escritos por la comunidad académica e investigadora.
Nuestro equipo de editores, periodistas especializados, acompaña y guía a los expertos para trasladar sus conocimientos a los lectores en un lenguaje claro, conciso y accesible
La autoría es de Murugan Anandarajan Profesor de Ciencias de la Decisión y Sistemas de Información de Gestión, Universidad de Drexel
La consultora Accenture despidió recientemente a 11.000 empleados al tiempo que intensificaba sus esfuerzos para capacitar a su personal en el uso de inteligencia artificial.
Esto nos recuerda que la misma tecnología que impulsa la eficiencia también está redefiniendo lo que se necesita para conservar un empleo.

Y Accenture no es la única. IBM ya ha reemplazado cientos de puestos con sistemas de IA
a la vez que ha creado nuevos empleos en ventas y marketing. Amazon redujo personal incluso mientras expandía los equipos que desarrollan y gestionan herramientas de IA.
En todos los sectores, desde bancos hasta hospitales y empresas creativas, tanto trabajadores como directivos intentan comprender qué puestos desaparecerán, cuáles evolucionarán y cuáles nuevos surgirán.
Investigo y doy clases en la Escuela de Negocios LeBow de la Universidad de Drexel, donde estudio cómo la tecnología transforma el trabajo y la toma de decisiones. Mis estudiantes suelen preguntarme cómo mantenerse empleables en la era de la IA. Los ejecutivos me preguntan cómo generar confianza en una tecnología que parece avanzar más rápido de lo que las personas pueden adaptarse. En definitiva, ambos grupos se preguntan lo mismo: ¿Qué habilidades son las más importantes en una economía donde las máquinas aprenden?
Para responder a esta pregunta, analicé datos de dos encuestas que mis colegas y yo realizamos este verano
En la primera, la Encuesta sobre Integridad de Datos y Preparación para la IA, preguntamos a 550 empresas de todo el país cómo utilizan e invierten en IA.
En la segunda, la Encuesta sobre Perspectivas de Contratación Universitaria, analizamos cómo 470 empleadores percibían la contratación de personal de nivel inicial, el desarrollo de la fuerza laboral y las habilidades en IA de los candidatos. Estos estudios muestran ambas caras de la moneda: quienes desarrollan IA y quienes aprenden a trabajar con ella.
La IA está en todas partes, pero ¿está la gente preparada?
Más de la mitad de las organizaciones nos indicaron que la IA ahora impulsa la toma de decisiones diaria, pero solo el 38 % cree que sus empleados están completamente preparados para usarla.
Esta brecha está transformando el mercado laboral actual. La IA no solo está reemplazando trabajadores; está revelando quién está listo para trabajar con ella.
Nuestros datos también muestran una contradicción. Si bien muchas empresas ahora dependen de la IA internamente, solo el 27 % de los reclutadores se sienten cómodos con que los candidatos utilicen herramientas de IA para tareas como redactar currículos o investigar rangos salariales.
En otras palabras, las mismas herramientas en las que las empresas confían para las decisiones comerciales aún generan dudas cuando los solicitantes de empleo las utilizan para avanzar en su carrera. Hasta que esta perspectiva cambie, incluso los trabajadores cualificados seguirán recibiendo mensajes contradictorios sobre lo que realmente significa el «uso responsable de la IA».
Se manifestó la brecha con mayor claridad
En la Encuesta sobre Integridad de Datos y Preparación para la IA, esta brecha de preparación se manifestó con mayor claridad en puestos operativos y de atención al cliente, como marketing y ventas.
Estas son las mismas áreas donde la automatización avanza rápidamente y los despidos suelen producirse cuando la tecnología evoluciona más rápido de lo que las personas pueden adaptarse.
Al mismo tiempo, descubrimos que muchos empleadores no han actualizado sus requisitos de titulación o credenciales.
Siguen contratando basándose en currículos obsoletos, mientras que el trabajo del futuro exige dominio de la IA. El problema no es que la IA esté reemplazando a las personas, sino que la tecnología evoluciona más rápido de lo que la mayoría de los trabajadores pueden adaptarse.
Fluidez y confianza: Los pilares de la adaptabilidad
Nuestra investigación sugiere que las habilidades más estrechamente vinculadas a la adaptabilidad comparten un tema central: lo que yo llamo «fluidez humano-IA». Esto implica la capacidad de trabajar con sistemas inteligentes, cuestionar sus resultados y seguir aprendiendo a medida que las cosas cambian.
En todas las empresas, los mayores desafíos radican en expandir la IA, garantizar el cumplimiento de las normas éticas y regulatorias, y conectar la IA con los objetivos empresariales reales. Estos obstáculos no tienen que ver con la programación, sino con el buen juicio.

Información útil para el ser humano
En mis clases, hago hincapié en que el futuro favorecerá a quienes puedan transformar los resultados de las máquinas en información útil para el ser humano. Yo lo llamo bilingüismo digital: la capacidad de desenvolverse con fluidez tanto en el juicio humano como en la lógica de las máquinas.
Lo que los expertos en gestión denominan «recapacitación» —o el aprendizaje de nuevas habilidades para adaptarse a un nuevo rol o a cambios importantes en uno anterior— funciona mejor cuando las personas se sienten seguras para aprender.
En nuestra Encuesta sobre Integridad de Datos y Preparación para la IA, las organizaciones con una gobernanza sólida y un alto nivel de confianza tenían casi el doble de probabilidades de reportar mejoras en el rendimiento y la innovación.
Los datos sugieren que cuando las personas confían en sus líderes y sistemas, están más dispuestas a experimentar y aprender de los errores.
De esta manera, la confianza transforma la tecnología, de algo que temer, en algo de lo que aprender, lo que brinda a los empleados la seguridad necesaria para adaptarse.
Según la Encuesta sobre Perspectivas de Contratación Universitaria, aproximadamente el 86 % de los empleadores ahora ofrecen capacitación interna o cursos intensivos en línea; sin embargo, solo el 36 % afirma que las habilidades relacionadas con la IA son importantes para los puestos de nivel inicial. La mayoría de la capacitación aún se centra en las habilidades tradicionales en lugar de las necesarias para los nuevos empleos en IA.
Las empresas más exitosas integran el aprendizaje en el trabajo mismo
Crean oportunidades de aprendizaje en proyectos reales y animan a los empleados a experimentar. A menudo les recuerdo a los líderes que el objetivo no es solo capacitar a las personas para usar la IA, sino ayudarlas a pensar en conjunto con ella. Así es como la confianza se convierte en la base del crecimiento y cómo la recapacitación ayuda a retener a los empleados.
Las nuevas reglas de la contratación
En mi opinión, las empresas líderes en IA no solo están recortando puestos de trabajo; los están redefiniendo. Para tener éxito, creo que las empresas necesitarán contratar personas que puedan combinar la tecnología con el buen juicio, cuestionar lo que produce la IA, explicarlo con claridad y convertirlo en valor para el negocio.
En las empresas que están implementando la IA con mayor eficacia, la contratación ya no se basa únicamente en el currículum. Lo que importa es cómo las personas aplican cualidades como la curiosidad y el criterio a las herramientas inteligentes. Creo que estas tendencias están dando lugar a nuevos roles híbridos, como los traductores de IA, que ayudan a quienes toman decisiones a comprender el significado de la información que proporciona la IA y cómo actuar en consecuencia, y los coaches digitales, que enseñan a los equipos a trabajar junto a sistemas inteligentes. Cada uno de estos roles conecta el criterio humano con la inteligencia artificial, lo que demuestra cómo los trabajos del futuro combinarán las habilidades técnicas con la intuición humana.
Esa combinación de criterio y adaptabilidad es la nueva ventaja competitiva. El futuro no solo recompensará a los trabajadores más técnicos, sino a aquellos que puedan convertir la inteligencia —humana o artificial— en valor real.
La Gran Transformación de Habilidades: Cómo la IA está transformando el 70% de los empleos para 2030
La siguiente contribución corresponde al portal de Bernard Marr que es un futurista, influyente y líder de opinión de renombre mundial en los campos de los negocios y la tecnología, apasionado por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es autor de más de 20 libros, muchos de ellos superventas y galardonados, escribe una columna habitual para Forbes y asesora y forma a muchas de las organizaciones más reconocidas del mundo.
Bernard Marr es el autor del artículo
En mi reciente conversación con Aneesh Raman, Director de Oportunidades Económicas de LinkedIn, compartió una estadística que debería llamar la atención de todos: para 2030, el 70% de las habilidades requeridas para el trabajo promedio habrán cambiado.
Reflexionemos sobre esto. Un 70%. Como lo expresa Raman: «Para 2030, prácticamente todos los que tienen un trabajo estarán en uno nuevo, porque las habilidades requeridas para cada puesto cambiarán radicalmente».
Esto no es solo un cambio gradual en la forma en que trabajamos. Estamos presenciando nada menos que la reinvención completa del mercado laboral, una que podría finalmente solucionar lo que ha estado fallando desde siempre.

Por qué el mercado laboral siempre ha estado roto
El mercado laboral tradicional ha estado fundamentalmente viciado desde sus inicios. «El mercado laboral es uno de los mercados menos transparentes, menos dinámicos y menos equitativos que la humanidad haya creado», me dijo Raman.
Durante nuestra etapa de economía de bienes, era «explícitamente explotador», lo que requería leyes para prevenir el trabajo infantil y las condiciones laborales peligrosas.
Incluso en nuestra actual economía del conocimiento, el mercado laboral ha estado «implícitamente sesgado por la trayectoria profesional.
¿Tienes el título adecuado de la universidad adecuada?
¿Tienes los contactos adecuados?
¿Tienes el puesto adecuado de la empresa prestigiosa adecuada?».
Estas señales se reducen a conjeturas sobre quién podría ser idóneo para un puesto, en lugar de una evaluación directa de las capacidades.
La IA está a punto de hacer insostenible este sistema defectuoso
¿Por qué? Porque la IA nos obliga a pensar en los trabajos no como títulos, sino como conjuntos de tareas que requieren habilidades específicas. Y a medida que las tareas cambian, necesitamos comprender mejor las habilidades que poseen las personas y las que requieren los puestos.
Las cuatro fases de la transformación económica
Según Raman, estamos atravesando cuatro fases distintas a medida que la IA transforma el trabajo:
«La primera fase es la disrupción, y lo estamos viendo en términos de adopción de la IA, con personas que utilizan herramientas de IA en el trabajo», explicó.
La siguiente fase es la transformación del empleo: ese cambio del 70% en las habilidades mencionado anteriormente.
La tercera fase implica la creación de roles completamente nuevos. Raman me recordó que «el 10% de todos los empleos en el mundo hoy no existían a principios de siglo». Los científicos de datos y los gestores de redes sociales simplemente no eran títulos laborales cuando la economía del conocimiento estaba tomando forma.
Finalmente, llegamos a un nuevo paradigma económico. Raman lo llama «la economía de la innovación», donde la creatividad, la imaginación y las capacidades de innovación humanas se vuelven fundamentales para la creación de valor.
La paradoja de la experiencia
Imagínese intentar encontrar un director de orquesta de talla mundial que también pueda construir violines desde cero. Eso es a menudo lo que buscan las empresas cuando buscan directores de IA: expertos técnicos que, a la vez, destacan en la transformación empresarial a nivel corporativo.
Esta búsqueda del candidato ideal suele terminar con uno de dos compromisos: contratar expertos técnicos que comprendan las redes neuronales pero tengan dificultades con el cambio organizativo, o seleccionar líderes empresariales que no puedan ganarse la credibilidad de los equipos de IA porque carecen de conocimientos técnicos.
Una empresa tecnológica a la que asesoré contrató a una reconocida investigadora de aprendizaje automático como su Directora de Inteligencia de Negocios (CAIO). Si bien era brillante en el desarrollo de algoritmos, tenía dificultades para traducir sus capacidades técnicas en valor para el negocio. Las iniciativas de IA de la empresa se volvieron cada vez más académicas y se desconectaron de las necesidades del mercado.
Por otro lado, una empresa minorista nombró a un ejecutivo de negocios experimentado para el puesto. Sobresalía en la gestión de stakeholders, pero carecía del criterio técnico para evaluar las afirmaciones cada vez más extravagantes de los proveedores sobre IA, lo que provocó varios errores costosos.
Esta paradoja de la experiencia crea un estándar imposible que predispone al fracaso incluso a los líderes más talentosos.
El análisis de tres categorías para tu trabajo
Si bien esta transformación puede parecer abrumadora, existe un marco práctico que cualquiera puede usar para gestionarla. Raman sugiere tomar las doce tareas principales de tu puesto actual y clasificarlas en tres categorías:
La primera categoría contiene tareas que las herramientas y los agentes de IA realizarán cada vez más, si no se automatizan por completo: tareas como resumir notas o generar plantillas de contenido.
La segunda categoría incluye tareas que realizarás en colaboración con la IA. Esto implica lo que Raman denomina «alfabetización en IA»: la capacidad de utilizar las herramientas de IA de forma eficaz en el trabajo diario.
El tercer grupo abarca las tareas que siguen siendo exclusivamente humanas. Aquí es donde nuestro trabajo se centrará cada vez más en la economía de la innovación.
«Si te centras demasiado en el primer grupo», advierte Raman, «significa que tienes que mejorar tus habilidades y adaptarte. No estarás a salvo quedándote en un trabajo tan vulnerable a la disrupción de la IA».
Las habilidades blandas son las nuevas habilidades duras
A medida que la IA asume más tareas analíticas y computacionales, ¿qué habilidades deberán cultivar los humanos? Raman identifica cinco capacidades críticas, a las que llama «las cinco C»:
«Curiosidad, compasión, creatividad, valentía y comunicación», enumeró. «Mejora en ellas cada día».
Estas ya no son cualidades deseables. Se están convirtiendo en las habilidades más demandadas en el mercado laboral. Al analizar los datos de LinkedIn sobre las habilidades con mayor demanda en el Reino Unido, Raman observa que la creación de relaciones, el pensamiento estratégico y la comunicación se sitúan por encima de la alfabetización en IA o el uso de modelos de lenguaje complejos.
«Las habilidades blandas son las nuevas habilidades duras», afirma. «Las habilidades técnicas están cediendo terreno a las blandas, convirtiéndose en las habilidades imprescindibles, las más demandadas, las que perduran en el tiempo».
Lo que hace que estas habilidades sean particularmente valiosas es que representan capacidades distintivamente humanas que ni siquiera la IA avanzada puede replicar por completo.

La IA puede imitar estas cualidades en sus resultados, pero no puede desarrollarlas de forma independiente
Como dice Raman: «No podemos proporcionarle a la IA un conjunto de datos sobre cómo los humanos desarrollamos la valentía para que nos imite o nos supere en ello».
El fin de las trayectorias profesionales lineales
Otra víctima del impacto de la IA en el trabajo es la tradicional escalera profesional. Raman predice el fin de la progresión profesional «lineal», en la que se entra en un puesto, se asciende gradualmente y simplemente se gestionan más personas y tareas.
En cambio, aboga por lo que él llama carreras «sinuosas»: experiencias diversas que, si bien no tienen una explicación clara a simple vista por el título del puesto, sí contribuyen a crear un conjunto único de habilidades y perspectivas.
«Mi carrera no se define por un título de puesto», admite Raman. «Desde corresponsal de guerra hasta redactor de discursos de Obama, pasando por experto en crecimiento económico y este trabajo que nos acabamos de inventar».
Sin embargo, este aparente caos en realidad empodera a las personas. «En el momento en que cuentas tu historia personal centrada en tus habilidades, no en los puestos de trabajo que obtuviste o no, ni en los títulos académicos que conseguiste o no, ni en lo que otros te dieron o no, inmediatamente adquieres mayor control sobre tu vida».
Tu futuro con la IA comienza ahora
Quizás lo más importante es que esto no es un escenario del futuro lejano. «Esta no es una economía que está por venir. Ya está aquí», enfatiza Raman.
¿Qué significa esto para ti hoy? Primero, desarrolla conocimientos básicos de IA. «Consigue algunas herramientas de IA: Copilot, GitHub, Gemini, GPT, y empieza a usarlas», aconseja Raman. «No necesitas un certificado para saber cómo usar Chat GPT o Copilot. Simplemente úsalas y habla con ellas como si fueran otra persona».
Segundo, reconoce que tu éxito futuro depende menos de los títulos académicos y más de las habilidades que desarrolles y cómo las apliques. Pregúntate qué habilidades te apasionan, qué experiencia quieres desarrollar y qué impacto esperas tener.
En lugar de ver la IA como una amenaza, Raman promueve un cambio de mentalidad: «El año pasado intenté que todos nos preguntáramos no qué les queda a los humanos, sino qué es posible con la IA para los humanos en el trabajo». Este cambio de una sola palabra —de «queda» a «posible»— puede transformar nuestra percepción y preparación para la economía de la innovación.
Transformación de RR. HH.: De la administración al centro estratégico
A medida que el trabajo pasa de estar centrado en la tecnología a estar centrado en las personas, los departamentos de RR. HH. están preparados para pasar de ser actores de apoyo a líderes estratégicos.
«Creo que los directores de RR. HH. son los nuevos directores de tecnología, los próximos directores generales», me dijo Raman, estableciendo un paralelismo con la forma en que los líderes tecnológicos ascendieron de puestos administrativos a dirigir la estrategia empresarial durante el surgimiento de la economía del conocimiento.
Esta transformación requiere cambios clave. El futuro implica un análisis de datos de personal más avanzado, la integración de datos de compensación con el mapeo de habilidades y la aparición de nuevos puestos centrados en el talento.
«Creo que pronto llegaremos al punto en que Recursos Humanos, Aprendizaje y Desarrollo y Adquisición de Talento se fusionarán en un nuevo rol», predijo Raman. Estos profesionales se integrarán a equipos de proyecto, ayudando a «contratar y desarrollar al personal idóneo, y capacitando a los gerentes de esos equipos para que no solo gestionen las tareas, sino que también potencien su motivación».
IBM ejemplifica este enfoque con un bot de IA para Recursos Humanos que se encarga de tareas rutinarias y vincula la compensación directamente al desarrollo de habilidades. Esto no es teórico: ya es una realidad.
El futuro del trabajo centrado en las personas
Tradicionalmente, la historia del trabajo ha sido la historia de la tecnología, donde los humanos son meros insumos en la ecuación de la productividad. La disrupción de la IA ofrece la oportunidad de cambiar esta narrativa y lograr que el trabajo sea verdaderamente centrado en las personas por primera vez.
«Existe un potencial ilimitado para las personas si logramos organizarnos con una visión prohumana sobre el futuro del trabajo», concluye Raman.
El cambio del 70% en las habilidades que se avecina para 2030 no es una amenaza, sino una invitación a construir, por fin, un mercado laboral que valore las capacidades humanas, impulse la innovación y cree oportunidades para todos aquellos dispuestos a adaptarse. El mercado laboral, quebrado, se está reconstruyendo, y todos tenemos la oportunidad de contribuir a darle forma.
Las habilidades más buscadas por los empleadores no tienen nada que ver con la tecnología
La siguiente contribución corresponde al portal de “Professional & Executive Development” que es división de la “formación continua” de la Universidad de Harvard.
La autoría es de Melissa Russell que es una periodista y editora galardonada que reside en el área de Boston. Ha escrito para numerosos medios de comunicación, así como para sitios web, publicaciones especializadas y otras plataformas.
En una era de tecnología cada vez más sofisticada e inteligencia artificial generativa, estas habilidades profesionales perduran en el tiempo.
El mundo laboral está cambiando rápidamente. Se prevé que el auge de la inteligencia artificial, la automatización y otras tecnologías sofisticadas eliminen muchos empleos, transformen otros y creen nuevos campos.
Para encontrar nuevas soluciones a problemas persistentes, superar desafíos y crear entornos propicios para la innovación, las empresas necesitan líderes ágiles que piensen críticamente, inspiren a otros y fomenten la creatividad: un conjunto de habilidades conocidas como habilidades «duraderas».

La necesidad crucial de desarrollar habilidades duraderas
Los profesionales que deseen mantenerse relevantes en sus campos necesitarán estas habilidades, denominadas «blandas» o «duraderas», para abrir nuevas perspectivas, seguir siendo competitivos y crear nuevas posibilidades.
Anne Manning y Susan Robertson imparten el curso Pensamiento Creativo: Soluciones Innovadoras para Desafíos Complejos en la División de Educación Continua para el Desarrollo Profesional y Ejecutivo de Harvard. El curso se centra en las habilidades de pensamiento creativo necesarias para resolver problemas complejos y diseñar soluciones innovadoras.
“El panorama cambia constantemente; la tecnología evoluciona continuamente, y cada vez más rápido. [Pero] creo que los desafíos a los que se enfrentan las personas son los mismos a los que me enfrenté yo como joven profesional: siempre estás intentando resolver algún tipo de reto”, afirma Manning. “Tus herramientas y técnicas pueden cambiar, pero la clave del éxito reside en cómo piensas, cómo abordas la situación y cómo canalizas la energía de los demás en torno a ella”.
Robertson añadió: “La capacidad de adaptarse con mayor agilidad a los cambios, cuando se necesitan nuevas ideas y soluciones, es una habilidad fundamental en el ámbito laboral. Creo que es la base del éxito”.
Cómo la tecnología está transformando el mercado laboral
Según el informe del Foro Económico Mundial sobre el futuro del empleo de 2023, la tecnología transformará las empresas durante la próxima década, y los puestos de mayor crecimiento estarán impulsados por la tecnología, la digitalización y la sostenibilidad.
Los especialistas en IA y aprendizaje automático encabezan la lista de empleos de rápido crecimiento, mientras que los puestos administrativos y de oficina, así como aquellos que pueden ser reemplazados por la inteligencia artificial, se encuentran entre los que experimentan un mayor declive.
Como resultado, según el informe, «el pensamiento analítico y el pensamiento creativo siguen siendo las habilidades más importantes para los trabajadores».
Por qué es importante el aprendizaje permanente
Según un informe de LinkedIn de 2024, la mayoría de los empleados afirma que mejorar sus habilidades es una prioridad máxima y que dedicarían más tiempo a su propio desarrollo si el aprendizaje se personalizara según sus intereses y objetivos.
Todos los profesionales, por muy ocupados que estén, deberían priorizar el aprendizaje permanente como medio para garantizar un futuro viable, afirma Robertson.
“Aprender nuevas habilidades es importante, pero nunca parece ser la prioridad”, afirma. “Dentro de un año, te arrepentirás si no le diste prioridad. Hay muchas maneras de adquirir estas habilidades; lo difícil es priorizarlas”.
El programa de Desarrollo Profesional y Ejecutivo de Harvard ofrece apoyo continuo a los profesionales a lo largo de su trayectoria de aprendizaje permanente
Ya sea que busques mejorar tus habilidades de comunicación, liderazgo o formación en inteligencia artificial, existen decenas de cursos para que sigas aprendiendo y creciendo.
Consulta todos los programas de Desarrollo Profesional y Ejecutivo.
Habilidades laborales que buscan los empleadores en 2024 y más allá
Las habilidades en IA y big data cobrarán mayor importancia en los próximos años, pero Robertson destaca que el Foro Económico Mundial (FEM) aún considera que el pensamiento analítico y la creatividad son las habilidades laborales más prioritarias que buscan en una solicitud de empleo o currículum.
El FEM entrevista a líderes corporativos, directores ejecutivos y profesionales de recursos humanos para obtener información sobre el estado actual de las industrias.
«Estas habilidades superaron en importancia a cualquier otro aspecto que se podría esperar en un informe de este tipo: por encima de la IA, la resiliencia y las habilidades tecnológicas», afirmó Robertson.
¿A qué se debe esto? A la creciente importancia de la resolución de problemas complejos en el entorno laboral.
«¿Cómo se generan soluciones tan amplias que realmente permitan innovar?», pregunta Manning. «Para ir más allá de lo conocido, de lo que se ha debatido, es necesario dedicar tiempo a abrir la mente a un amplio abanico de posibilidades, incluso si algunas parecen descabelladas».
Ella aconseja que los profesionales y las empresas creen un espacio para la incertidumbre y la generación de ideas, con el fin de explorar nuevas ideas y soluciones.
Según el informe del Foro Económico Mundial (FEM), las 10 habilidades más demandadas son:
Pensamiento analítico
Pensamiento creativo
Resiliencia, flexibilidad y agilidad
Motivación y autoconocimiento
Curiosidad y aprendizaje continuo
Alfabetización tecnológica
Inteligencia artificial y macrodatos
Gestión del talento
Orientación al servicio y atención al cliente
Pensamiento sistémico
De igual manera, una encuesta de LinkedIn realizada en febrero de 2024 reveló que los líderes mundiales coinciden en que las llamadas habilidades blandas o «duraderas» están adquiriendo cada vez mayor importancia.
La encuesta enumeró las siguientes habilidades como las más demandadas:
Comunicación
Atención al cliente
Liderazgo
Gestión de proyectos
Gestión
Análisis
Trabajo en equipo
Ventas
Resolución de problemas
Investigación
En resumen: ya sea gestionando personas o datos, las empresas necesitan empleados con habilidades para la resolución de problemas que permitan integrar personas y tecnología.

Cómo las habilidades interpersonales se combinan con la tecnología
Si bien la IA y la tecnología pueden hacer mucho, no pueden hacerlo todo. Aún existen tareas empresariales que requieren habilidades humanas.
Según un artículo de Forbes de febrero de 2023, las habilidades de comunicación y colaboración que ayudan a los empleados a identificar oportunidades, desarrollar soluciones, gestionar el cambio y responder a las implicaciones éticas contribuirán a que los profesionales se mantengan ágiles en este nuevo mundo laboral.
En última instancia, la tecnología sigue siendo utilizada por seres humanos y no opera de forma completamente autónoma. La intuición, las relaciones y la toma de decisiones humanas son cruciales.
«Los humanos no son racionales; no piensan como máquinas», afirma Robertson. «La capacidad de sentir empatía es importante. Los sentimientos influyen en el resultado, y si se ignoran, la solución se verá perjudicada».
“Aprender nuevas habilidades es importante, pero nunca parece ser la prioridad”, afirma. “Dentro de un año, te arrepentirás si no le diste prioridad”.
Susan Robertson
Invierte en el desarrollo de habilidades blandas y duraderas
Las empresas encuestadas en el informe del Foro Económico Mundial (FEM) indicaron que invertir en la formación es una de las estrategias más comunes para que las organizaciones alcancen sus objetivos empresariales.
El desarrollo profesional es clave para ampliar la experiencia existente mediante la recapacitación o la actualización de habilidades
Ya sea que se trate de un cambio de carrera, la búsqueda de un nuevo empleo o un ascenso en el campo actual, todos los profesionales deben centrarse en el aprendizaje permanente.
Más allá de alcanzar la experiencia en su sector, quienes aspiran a puestos directivos deben centrarse en desarrollar habilidades de liderazgo, ampliando su inteligencia emocional, comunicación y pensamiento crítico para mejorar la toma de decisiones y la gestión de personas.
“Una mentalidad de aprendizaje continuo es fundamental. Las personas con mentalidades fijas tendrán dificultades”, afirma Robertson.
Habilidades duraderas como la escucha activa, la resolución de conflictos, la colaboración y la creatividad son esenciales para el éxito futuro en cualquier sector, independientemente del nivel educativo.
Centrarse en estas habilidades puede contribuir a crear entornos laborales más productivos, donde se fomenten las relaciones humanas y los valores compartidos.
Encontrar el programa de liderazgo adecuado te ayudará a definir tus objetivos profesionales y las habilidades que necesitas perfeccionar para alcanzar el éxito profesional. El programa de Desarrollo Profesional y Ejecutivo de Harvard ofrece decenas de cursos impartidos por instructores excepcionales, diseñados para prepararte para los cambios y desafíos del futuro en el ámbito laboral.
Cómo la Inteligencia Artificial está transformando el mercado laboral: Una guía para la adaptación y la transformación profesional
La siguiente contribución corresponde al portal de Forbes y la autoría corresponde a Adrian Stelmach, miembro de Forbes Councils.
La inteligencia artificial (IA) es uno de los campos de más rápido crecimiento en la intersección de la ciencia y la tecnología.
Su potencial permite tanto la automatización de procesos específicos como la resolución de problemas complejos mediante el análisis de datos.
El creciente impacto de esta tecnología en el mercado laboral ha generado una amplia gama de reacciones.
Las preocupaciones se centran en posibles despidos masivos debido a la automatización o a los recortes presupuestarios, lo que plantea numerosas preguntas sobre el futuro del empleo. Mi objetivo es explorar si la IA representa una verdadera amenaza para el mercado laboral o si, por el contrario, podría servir como catalizador para su transformación completa. Analizaré aspectos clave de cómo esta tecnología afecta al empleo y examinaré estrategias de adaptación que pueden beneficiar tanto a los trabajadores como a las organizaciones que se enfrentan a estos cambios.
Comprender estas dinámicas en una era de inteligencia artificial omnipresente es crucial para gestionar eficazmente la transformación tecnológica.

De la Revolución Industrial a la Inteligencia Artificial: Cambios Tecnológicos en el Mercado Laboral
A lo largo de la historia, el mercado laboral siempre se ha visto influenciado por los avances tecnológicos.
La primera Revolución Industrial, marcada por la invención de la máquina de vapor, propició la creación de profesiones totalmente nuevas, a la vez que redujo o eliminó algunos puestos de trabajo existentes. Patrones similares han surgido con las innovaciones posteriores, y hoy en día, la IA desempeña un papel comparable.
Al entrar en la Cuarta Revolución Industrial, la IA se convirtió en un pilar del cambio tecnológico. Sin embargo, al igual que en el pasado, toda tecnología revolucionaria genera inquietud.
En épocas anteriores, la gente se preocupaba por el impacto de inventos como las motocicletas, las radios y las computadoras.
Temían la pérdida de empleos que requerían esfuerzo físico, la disminución de la creatividad debido a la menor escritura manual e incluso el deterioro de la salud.
Hoy, la IA suscita preocupaciones similares, pero sus implicaciones más amplias hacen que estos temores sean más intensos que nunca.
El doble impacto de la IA en el mercado laboral
La influencia de la IA en el empleo es innegable, como la de cualquier otra tecnología revolucionaria de su época. Sin embargo, estos cambios no necesariamente implican una reducción definitiva de empleos ni consecuencias exclusivamente negativas. La pregunta fundamental es: ¿Dónde tendrá esta tecnología el mayor impacto?
Los efectos de la IA son más evidentes en puestos que implican tareas repetitivas que requieren poca creatividad o dedicación. Al mismo tiempo, existe una creciente demanda de especialistas que puedan operar y aprovechar el potencial de la IA. A medida que algunos puestos se ven afectados por reducciones, surgen muchas nuevas oportunidades, lo que genera un aumento neto del empleo. Además, a medida que crece el conocimiento sobre la IA, permite una mejor adaptación y la recapacitación de la fuerza laboral.
Cambios de roles
La implementación de la IA a menudo conlleva cambios en los roles de los empleados dentro de las organizaciones.
Brindar apoyo en forma de capacitación y mentoría es esencial. Las empresas que invierten en el desarrollo de sus empleados mediante la capacitación continua reducen significativamente el riesgo de exclusión tecnológica, lo que garantiza una transición más fluida hacia la transformación digital.
El objetivo principal de integrar la IA en las empresas es automatizar y reducir las tareas repetitivas y rutinarias. Al aumentar la productividad y liberar el tiempo de los empleados, las organizaciones pueden centrarse en iniciativas más estratégicas y creativas. Esto también mejora las operaciones diarias al minimizar errores y aumentar la calidad.
Aprovechando las oportunidades en medio de la transformación tecnológica
A pesar de su doble impacto en el empleo, la IA debe considerarse principalmente una oportunidad. Tiene el potencial de transformar las economías al permitir la creación de valor añadido en múltiples niveles. Adoptar el cambio impulsado por la IA puede fomentar la innovación y la eficiencia en las organizaciones, lo que en última instancia conduce a una mayor productividad y competitividad.
Por ejemplo, aprovechar la IA para generar mayores márgenes de beneficio puede impulsar la competitividad de una empresa e impulsar el crecimiento en los mercados globales. Estos avances también pueden contribuir a un mayor PIB y crear oportunidades para reinvertir las ganancias en nuevas innovaciones.
La clave del éxito reside en un enfoque equilibrado. La integración de la IA debe ir de la mano de las inversiones en educación y desarrollo de habilidades, junto con regulaciones que garanticen una implementación ética y equitativa.
Mitigando el riesgo de exclusión tecnológica
Un desafío que plantea la IA es el potencial de exclusión tecnológica, particularmente entre los empleados con bajas competencias digitales o pertenecientes a generaciones mayores. Esto podría exacerbar las desigualdades en el mercado laboral al aumentar la demanda de trabajadores altamente cualificados y marginar a otros.
Varios mecanismos pueden ayudar a mitigar estos riesgos:
- Comunicación efectiva
La comunicación transparente es esencial para gestionar el cambio. Los empleados deben comprender que los avances tecnológicos buscan optimizar los procesos, mejorar la productividad y la calidad del trabajo, no eliminar puestos de trabajo. Las organizaciones deben abordar las inquietudes con anticipación, explicando las razones y los objetivos de los cambios antes de implementarlos.
- Estrategia a largo plazo
La adopción de la IA no debe considerarse un proyecto puntual. Las empresas deben evaluar las áreas clave de sus operaciones que se beneficiarán de la automatización y establecer una estrategia plurianual para su implementación.
- Adaptación de la fuerza laboral
Las organizaciones deben aprovechar las habilidades existentes de sus empleados y brindarles acceso a programas de capacitación, instrucciones y cursos relevantes. Esto les permite adaptarse a los nuevos entornos tecnológicos y, al mismo tiempo, fortalecer su confianza en sus funciones.
Avanzando con la IA
Los temores a los despidos masivos causados por la IA y su influencia en el empleo se encuentran entre los temas más debatidos en el contexto del progreso tecnológico. Sin embargo, cuando se integra cuidadosamente, la IA puede conducir a una mayor eficiencia y a la creación de valor agregado. Comenzar con un análisis de las necesidades y oportunidades de la organización, junto con inversiones en la formación de los empleados, será crucial para definir el futuro del trabajo en la era de la IA.
En lugar de percibir la IA como una amenaza, debería considerarse una oportunidad para impulsar la innovación, aumentar la eficiencia y mejorar la competitividad en la era digital.
¿Cuáles son las principales habilidades que buscan los empleadores en la era de la IA?
La siguiente contribución corresponde al portal de la “University of Dallas” y la autoría es de su equipo.
A medida que la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, da paso a una nueva era digital.
Uno de cada seis trabajadores afirma que al menos una parte de su trabajo integra IA, lo que plantea una pregunta crucial: ¿tiene la inteligencia artificial el potencial de reemplazar empleos humanos? ¿Y cómo pueden los futuros profesionales proteger sus habilidades y carreras ante el auge del aprendizaje automático?
Las tecnologías de IA se han expandido exponencialmente en sectores como la salud, el transporte y las finanzas. Sin embargo, en lugar de intentar mantenerse al día con las crecientes capacidades de la inteligencia artificial, los profesionales pueden potenciar su carrera desarrollando habilidades interpersonales fundamentales: virtudes como la empatía, la integridad, la curiosidad y la humildad, que la IA jamás podrá replicar.

¿Qué empleos no pueden ser reemplazados por la IA?
Algunas encuestas indican que la mayoría de los adultos estadounidenses creen que la IA eliminará empleos en los próximos veinte años; sin embargo, los expertos no están convencidos de esta perspectiva.
En una entrevista con McKinsey & Co., Svenja Gudell, economista jefe de Indeed, explicó que los datos del mercado laboral muestran un panorama muy positivo para la IA en el entorno laboral.
Según los datos de Indeed, la IA generativa no reemplaza ningún puesto de trabajo por completo: «No existe un solo puesto en el que la IA generativa destaque especialmente en todos los aspectos», afirmó Gudell. Si bien la IA puede acelerar los procesos de tareas específicas (algunos datos sugieren que ahorra a los usuarios hasta una hora diaria), aún no puede igualar la adaptabilidad de un trabajador humano.
En los datos más recientes de LinkedIn sobre las habilidades con mayor crecimiento en EE. UU., las habilidades interpersonales dominaron la lista, justo después de la alfabetización en IA. Habilidades profundamente humanas como la resolución de conflictos, la adaptabilidad y el pensamiento innovador son las más demandadas en el mercado laboral actual. Estas habilidades interpersonales destacan por su vigencia. Invertir en habilidades interpersonales en el lugar de trabajo seguirá siendo relevante a pesar de los cambios geográficos y los diferentes roles profesionales.
Invertir en un entorno laboral centrado en las personas mediante el desarrollo de habilidades interpersonales para los negocios
El Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial posicionó el pensamiento analítico como la habilidad más demandada por los candidatos del futuro.
Los datos hablan por sí solos: los empleadores no quieren robots Quieren personas que puedan abordar su trabajo como seres humanos, con la perspicacia y la empatía que la IA no puede replicar. En el informe del FEM, se presenta un conjunto de habilidades centradas en las personas que complementan la necesidad primordial del pensamiento analítico:
Resiliencia
Flexibilidad
Agilidad
Liderazgo
Influencia social
Destacar como candidato ya no se trata solo de adquirir nuevas habilidades. Si bien desarrollar tus habilidades técnicas puede prepararte para roles específicos, tu carácter podría ser el factor decisivo para conseguir el trabajo. Puedes dedicar tu energía a construir una carrera, o puedes invertir en convertirte en el tipo de persona —un pensador, un solucionador de problemas, un empático— que prosperará sin importar cómo cambie el mundo.
Cómo desarrollar habilidades blandas de liderazgo
Una de las habilidades blandas más valiosas para cualquier carrera es el liderazgo. Si bien la IA seguirá desarrollando su capacidad para realizar tareas laborales, carece de un atributo fundamental de un buen líder: la presencia.
Como persona, puedes estar presente físicamente y ser empático con las necesidades de los demás. Al fortalecer tus habilidades de liderazgo, adquieres un valor laboral insustituible.
Toma la iniciativa. Sal de tu zona de confort y asume roles que te desafíen.
Practica la humildad. En un mundo dominado por la IA, la capacidad de autocrítica y de mantener la humildad será cada vez más difícil, pero también más valiosa.
Busca retroalimentación. Pide a los demás opiniones sinceras para aumentar tu autoconocimiento y tu capacidad de adaptación.
Aprende de los demás. Observa a los líderes que respetas y fíjate en cómo se comunican y toman decisiones.

La barrera humana de la curiosidad
Mantén la curiosidad. La IA aún no ha logrado replicar con precisión la curiosidad humana, una de las cualidades más valiosas para una carrera profesional.
El liderazgo empresarial nunca se automatizará por completo mientras los profesionales sigan desarrollando las virtudes insustituibles de un buen líder.
Formación sobre Información: Preparándonos para Trabajos que la IA No Puede Reemplazar
La IA generativa solo puede funcionar dentro de los límites de los datos y el entrenamiento disponibles. Ante la incertidumbre y los problemas sin resolver, recurre a lo que conoce: multitud de datos, éxitos anteriores y preferencias humanas.
Pero para promover realmente la innovación en el entorno laboral, hay que ir más allá de un algoritmo, algo que solo los humanos pueden hacer.
En una entrevista con la División de Educación Continua de Harvard, la experta en pensamiento creativo Anne Manning describió este problema: «¿Cómo se generan soluciones tan amplias que realmente tengan potencial para la innovación?». Manning preguntó: «Para ir más allá de lo que ya sabes, de lo que se ha dicho, realmente tienes que dedicar tiempo a abrir tu mente a un amplio abanico de posibilidades, aunque algunas parezcan descabelladas».
En la misma entrevista, enfatizó la importancia de la resolución de problemas complejos en el ámbito laboral. Para los empleadores modernos, el pensamiento creativo se sitúa por encima de la IA, la resiliencia e incluso las habilidades técnicas en todos los informes publicados en la década de 2020. Los empleadores quieren saber que puedes afrontar cualquier problema y desarrollar soluciones creativas que promuevan la humanidad en lugar de menoscabarla.
Así como las máquinas transformaron y automatizaron el trabajo manual en su momento, la IA está mecanizando el capital intelectual. Este cambio hace que habilidades humanas como la empatía, la capacidad para construir relaciones y la comunicación clara sean más esenciales que nunca. Si bien los profesionales suelen pasar años estudiando para adquirir conocimientos intelectuales, descuidan las habilidades sociales y emocionales que nos distinguen como seres humanos.
Las empresas líderes están priorizando la contratación basada en habilidades a medida que la IA transforma la fuerza laboral a un ritmo vertiginoso.
La siguiente contribución corresponde al portal de “Top Employers Institute” que se define así: Transformamos el mundo laboral. Inspiramos y capacitamos a organizaciones de todo el mundo para que se conviertan en Mejores Empleadores, utilizando nuestra certificación y conocimientos como base sólida y confiable.
La autoría es del equipo.
Una nueva investigación del Top Employers Institute muestra que las empresas que priorizan las habilidades sobre las cualificaciones obtienen mejores resultados en la retención de talento de alto rendimiento, algo fundamental para mantener la competitividad en una economía acelerada por la IA.
El informe, titulado «Construyendo una fuerza laboral basada en habilidades», se basa en datos del Top Employers Institute de 2300 organizaciones en 26 sectores y 125 países. Revela cómo la IA y la automatización están impulsando a las empresas a dejar de lado los métodos tradicionales de contratación y gestión de empleados.
Según el Top Employers Institute, un enfoque basado en las habilidades, donde los empleadores se centran en lo que los empleados potenciales y actuales pueden hacer en la práctica, en lugar de en sus credenciales teóricas, ha demostrado ser beneficioso. Las empresas más rentables del Top Employers Institute tienen entre un 4 % y un 5 % más de probabilidades de haber adoptado este enfoque.
Además, los empleadores que priorizan las habilidades tienen un 7 % menos de probabilidades de perder empleados de alto rendimiento y están experimentando mayores tasas de promoción interna y un mejor acceso a diversos grupos de talento. Dado que la rotación de personal cuesta entre el 30 % y el 200 % del salario de un empleado, las estrategias basadas en las habilidades se están convirtiendo en una salvaguarda fundamental para la rentabilidad.
Las empresas utilizan cada vez más datos integrados sobre habilidades para reasignar rápidamente el talento a proyectos prioritarios
evitando costosas contrataciones externas y reteniendo a los empleados de alto rendimiento mediante la comunicación de necesidades futuras y a través de oportunidades internas significativas.
La adopción de plataformas de talento impulsadas por IA, que conectan a los empleados con roles y proyectos internos, es mayor en sectores tecnológicos avanzados como el de TI (59 % de adopción), lo que indica un cambio hacia una movilidad laboral dinámica y basada en habilidades. Se encuentra en su nivel más bajo en sectores como el comercio minorista (22%) y los bienes y servicios de consumo (30%).
Dado que el 74% de los empleadores a nivel mundial tienen dificultades para encontrar el talento que necesitan (un aumento del 36% en la última década), estas plataformas digitales de talento están ganando popularidad entre algunas de las empresas líderes a nivel mundial.
Las empresas pioneras en la contratación basada en habilidades también están cosechando éxitos: Molson Coors UK, una empresa líder en bebidas, experimentó un aumento del 385% en las solicitudes para puestos de producción, con un 30% de mujeres entre los candidatos finalistas, en un sector tradicionalmente dominado por hombres.
Las principales conclusiones del informe muestran que las organizaciones que adoptan un enfoque centrado en las competencias, desde la contratación hasta la gestión de empleados, están experimentando mejoras en:
Retención: Las organizaciones que comparten sus necesidades futuras de competencias tienen un 7 % menos de probabilidades de perder empleados de alto rendimiento.
Productividad: Las empresas que integran datos de competencias en todas las funciones de RR. HH. están aumentando la productividad hasta en un 15 %.
Diversidad: La contratación basada en competencias fortalece la diversidad en las organizaciones, al reducir las barreras para los grupos subrepresentados.
Movilidad interna: Las organizaciones que priorizan las competencias registran tasas de promoción interna significativamente más altas: las que se incorporan más tarde obtienen tres puntos porcentuales menos que el promedio.
Adaptabilidad: El 84 % de las organizaciones líderes ya utilizan datos de competencias para comunicarse con sus empleados sobre los cambios futuros en sus necesidades de competencias, lo que les permite mejorar sus habilidades y reasignar el talento en consecuencia, a medida que la IA transforma el mundo laboral.
Adrian Seligman, miembro del Consejo Ejecutivo del Top Employers Institute, comentó: «La IA y la automatización están redefiniendo las competencias que necesitan las organizaciones más rápido de lo que los modelos de contratación tradicionales pueden adaptarse. Los empleadores que adoptan prácticas centradas en las competencias no solo están preparando a su plantilla para el futuro, sino que también…» También están observando rápidos retornos en el compromiso y la retención de empleados, así como en el rendimiento empresarial. Esto se está convirtiendo en una estrategia fundamental para el éxito en una economía acelerada por la IA.
El informe ofrece recomendaciones sobre cómo los líderes empresariales pueden aprovechar las ventajas de las estrategias centradas en las competencias, entre las que se incluyen:
Realizar una auditoría de las prácticas de contratación para reducir la dependencia de las titulaciones académicas
Crear un inventario de competencias integral con datos integrados en todos los procesos de RR. HH.
Compartir información clara sobre las futuras necesidades de competencias con los empleados y desarrollar programas de reciclaje profesional escalables que permitan una rápida reubicación del talento a medida que la IA transforma el trabajo.
Las empresas que prosperen en la economía de la IA serán aquellas que adopten un modelo centrado en las competencias que genere productividad, rentabilidad, diversidad, retención y compromiso.
Acerca de la investigación:
El Top Employers Institute encargó una investigación realizada en 2300 organizaciones de 125 países y 26 sectores. El estudio exploró los enfoques de los participantes en cuanto a la contratación basada en competencias, la transparencia sobre las futuras necesidades de competencias y la gestión integrada de las competencias. Los datos se recopilaron a través de la Encuesta de Mejores Prácticas de Recursos Humanos del Top Employers Institute para 2025, con análisis adicionales de los datos de la encuesta de 2024, que abarca a 2200 organizaciones.
Acerca del Top Employers Institute:
El Top Employers Institute es la autoridad mundial en el reconocimiento de la excelencia en prácticas de gestión de personas. Ayudamos a impulsar estas prácticas para enriquecer el mundo laboral. A través del Programa Top Employers, las empresas participantes pueden obtener la certificación y ser reconocidas como empleadores de referencia. La certificación se otorga a las organizaciones en función de su participación y los resultados de la Encuesta de Mejores Prácticas de Recursos Humanos, que abarca seis áreas de recursos humanos con 20 temas, como estrategia de personal, entorno laboral, captación de talento, formación, diversidad e inclusión y bienestar.
En 2025, el Top Employers Institute certificó a más de 2400 organizaciones en 125 países y regiones. Estos empleadores certificados tienen un impacto positivo en la vida de más de 13 millones de empleados en todo el mundo.
Top Employers Institute. Por un mundo laboral mejor.
La Revolución Laboral: Adaptándonos a un Futuro Impulsado por la IA y Priorizado en Habilidades
La siguiente contribución corresponde al portal de “Charter Global” que se define así: Charter Global, Inc., con sede en Atlanta, es un socio estratégico de servicios tecnológicos. Gestionamos nuestros proyectos localmente y los ejecutamos globalmente. Nuestros equipos de expertos transforman la visión tecnológica en resultados de negocio. Charter Global se distingue por ofrecer soluciones empresariales dinámicas y eficaces a clientes de mediana y gran envergadura, incluyendo empresas Fortune 100-500. Nuestro compromiso fundamental es colaborar estrechamente con las partes interesadas para garantizar que las soluciones satisfagan las necesidades del cliente a tiempo y dentro del presupuesto.
La autoría es del equipo
Autor: Charter Global
El entorno laboral, tal como lo conocemos, está experimentando una transformación más profunda que la adopción generalizada de las computadoras o el auge de internet.
Hoy en día, los empleos se están redefiniendo, no eliminando.
Habilidades que antes se consideraban especializadas ahora son esenciales.
Y por primera vez en la historia moderna, cinco generaciones trabajan codo a codo, cada una con diferentes expectativas, valores y formas de trabajar.
Tres fuerzas impulsan este cambio radical:
El auge de la IA generativa y la automatización,
Un giro global hacia la contratación basada en habilidades, y
La evolución de las expectativas de los empleados en cuanto a flexibilidad, propósito y crecimiento.
Estas no son tendencias lejanas; se están desarrollando ahora. Según el Informe de Cambio Laboral 2024 de LinkedIn, el ritmo del cambio en el entorno laboral nunca ha sido tan acelerado, y las organizaciones que se adapten definirán el futuro del trabajo.
En este blog, exploraremos las tendencias clave que están transformando el empleo y el talento en la actualidad, su significado tanto para empleadores como para trabajadores, y las medidas prácticas que las empresas pueden tomar para mantenerse a la vanguardia. Si eres un líder empresarial, un profesional de RR. HH. o simplemente tienes curiosidad por saber qué depara el futuro, esta es tu guía para navegar la revolución laboral.

La IA no está quitando empleos, los está transformando
Olvídate del viejo titular: «Los robots vienen a quitarte el trabajo». Esa narrativa está obsoleta.
Hoy en día, la realidad es esta: la IA está cambiando nuestra forma de trabajar, en todos los niveles. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de la toma de decisiones complejas, la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un copiloto digital en todos los sectores. Pero en lugar de reemplazar a los trabajadores por completo, está transformando los roles, los flujos de trabajo y las habilidades necesarias para tener éxito.
Según el Informe de Cambio Laboral de LinkedIn de 2024, la proporción de ofertas de empleo que mencionan la IA casi se ha duplicado en tan solo dos años. Se espera cada vez más que los profesionales de marketing, desarrollo de software, finanzas, salud y recursos humanos comprendan e interactúen con las herramientas de IA, ya sea utilizando IA generativa para redactar informes, analizando datos con algoritmos predictivos o agilizando la atención al cliente con chatbots.
Lejos de volver obsoletas a las personas, la IA está redefiniendo el valor
Las tareas basadas en reglas, repetitivas o que implican un gran volumen de datos se delegan a las máquinas. Esto permite que los empleados se centren en fortalezas exclusivamente humanas: creatividad, empatía, pensamiento estratégico y resolución de problemas.
Tomemos como ejemplo el rol de un agente de atención al cliente. Con la ayuda de bases de conocimiento impulsadas por IA y asistentes virtuales, los agentes pueden resolver consultas más rápido y centrarse en conversaciones más complejas que requieren inteligencia emocional. En finanzas, los analistas ahora utilizan la IA para examinar grandes conjuntos de datos, lo que les permite ofrecer asesoramiento más oportuno y estratégico.
Pero aquí está el detalle: esta transformación exige nuevas habilidades.
Los trabajadores necesitan fluidez digital, adaptabilidad y una mentalidad abierta al aprendizaje continuo. Las organizaciones, a su vez, deben proporcionar capacitación, herramientas y una cultura que empodere a los empleados para trabajar con la IA, no contra ella.
En el entorno laboral impulsado por la IA, el éxito no se definirá por la cantidad de conocimientos, sino por la rapidez con la que se aprende, se adapta y colabora, tanto con personas como con máquinas.
Habilidades por encima de títulos: El auge de una economía centrada en las habilidades
Hace una década, un título universitario solía ser la llave maestra para conseguir un trabajo. ¿Hoy? Las habilidades son la nueva moneda de cambio en el mercado laboral.
En todos los sectores y puestos, los empleadores están cambiando su enfoque de las credenciales formales a las habilidades demostradas. El Informe de Cambio Laboral 2024 de LinkedIn indica que el número de ofertas de empleo que no requieren una licenciatura ha crecido significativamente, especialmente en los sectores de tecnología, operaciones y atención al cliente. En lugar de preguntar dónde estudiaste, los responsables de contratación ahora preguntan qué puedes hacer.
Este cambio hacia la contratación basada en habilidades es más que una estrategia de talento: es un imperativo empresarial.
El rápido ritmo del cambio tecnológico implica que muchas de las habilidades requeridas hoy no existían hace cinco años
Pensemos en la ingeniería ágil, la evaluación de modelos de IA, la automatización en la nube o incluso el marketing en TikTok.
Las empresas no pueden permitirse el lujo de depender únicamente de las cualificaciones tradicionales para cubrir los puestos actuales.
En cambio, buscan capacidades como:
Alfabetización digital
Análisis y visualización de datos
Resolución creativa de problemas
Comunicación y colaboración
Adaptabilidad y agilidad de aprendizaje
Esta tendencia también está impulsando el auge de las certificaciones alternativas: microcertificaciones, cursos intensivos y formación en el puesto de trabajo que demuestran la preparación de un candidato. Plataformas como LinkedIn Learning, Coursera y las academias corporativas internas están ayudando a los profesionales a adquirir habilidades prácticas y relevantes para el trabajo más rápido que nunca.
Desde una perspectiva de equidad, este cambio es revolucionario. Abre las puertas al talento de entornos no tradicionales, reduce las barreras para quienes cambian de carrera y amplía la reserva de candidatos cualificados en todas las regiones y grupos socioeconómicos.
Pero para que un modelo basado en las habilidades funcione, las organizaciones necesitan:
Asignar claramente las habilidades a los puestos,
Crear métodos justos y consistentes para evaluarlas, e
Invertir en la formación continua y la actualización de habilidades.
En la economía del futuro, los que triunfarán no serán quienes tengan los currículos más extensos, sino quienes posean las habilidades más relevantes y dinámicas.
Desde 2022, la tasa de usuarios de LinkedIn que añaden nuevas habilidades a sus perfiles ha aumentado un 140 %. – LinkedIn
Movilidad interna: La nueva vía de crecimiento para el talento
¿Y si la persona ideal para tu próximo puesto vacante ya está en nómina?
Esa es la idea detrás de la movilidad interna: la práctica de trasladar a los empleados actuales a nuevos puestos, funciones o proyectos dentro de una organización. Y en la actualidad, se está convirtiendo en una de las herramientas más poderosas para la retención y el desarrollo del talento.
Según el Informe sobre el Cambio Laboral de LinkedIn, los empleados que realizan movimientos internos tienen un 75 % más de probabilidades de permanecer en su empresa después de dos años.
Esta es una estadística reveladora en un mundo donde la rotación de personal es costosa y perjudicial
Pero la movilidad interna no se limita a los ascensos. Incluye:
Traslados laterales para explorar diferentes áreas,
Asignaciones desafiantes para desarrollar nuevas competencias,
Proyectos interdepartamentales que fomentan la innovación y
Rotaciones temporales para cubrir carencias de habilidades.
¿Por qué está cobrando tanta importancia ahora?
Porque el panorama de habilidades está evolucionando demasiado rápido como para depender únicamente de la contratación externa.
En lugar de buscar constantemente candidatos excepcionales, las empresas se están dando cuenta de que pueden desarrollar las capacidades que necesitan invirtiendo en su talento actual. Además, los candidatos internos ya conocen la cultura, los procesos y los valores de la empresa, lo que facilita y agiliza las transiciones.
Para los empleados, la movilidad interna representa una oportunidad. Significa: «No tienes que irte para crecer». Esto es fundamental en el entorno laboral actual, donde el crecimiento, el propósito y la flexibilidad son prioridades clave, especialmente para las generaciones más jóvenes.
Por ello, para impulsar la movilidad interna a gran escala, las empresas están:
Creando inventarios de habilidades de su plantilla,
Utilizando plataformas de talento con inteligencia artificial para conectar a las personas con los puestos adecuados,
Incentivando a los directivos a promover la movilidad interna, y
Integrando el aprendizaje y el desarrollo en los flujos de trabajo diarios.
En definitiva, fomentar la movilidad interna no solo mejora la moral, sino que supone una ventaja estratégica. Crea una plantilla más ágil, comprometida y preparada para el futuro, lista para evolucionar a medida que cambian las necesidades del negocio.
LinkedIn Learning experimentó un aumento del 169 % en profesionales no técnicos que tomaron cursos de IA el año pasado. – LinkedIn

Cambios generacionales y demográficos que redefinen la cultura laboral
Por primera vez en la historia, cinco generaciones comparten el mismo espacio de trabajo. Desde los baby boomers hasta la Generación Z, cada grupo aporta sus propios valores, estilos de comunicación y expectativas. Estas diferencias están transformando la concepción del trabajo: su estructura, su importancia y su lugar de desarrollo.
Al mismo tiempo, los cambios demográficos globales —como el envejecimiento de la población en algunas regiones y el aumento de trabajadores jóvenes en otras— están generando una dinámica de talento desigual.
Algunos países se enfrentan a una grave escasez de talento, mientras que otros luchan por crear suficientes oportunidades para una fuerza laboral en crecimiento.
En medio de esta complejidad, un mensaje es claro: la fuerza laboral moderna espera más que un salario.
Esto es lo que está cobrando mayor importancia:
La flexibilidad ahora es un requisito básico, no un beneficio adicional.
– Las opciones de trabajo remoto e híbrido suelen ser factores decisivos, no ventajas adicionales.
El trabajo con propósito es fundamental. Los empleados quieren sentir que su rol contribuye a algo más grande que los resultados trimestrales.
Se espera un aprendizaje continuo
La Generación Z, en particular, considera el desarrollo profesional como una parte indispensable de cualquier trabajo.
La salud mental y el bienestar son temas clave en el ámbito laboral.
Los beneficios que fomentan el bienestar, el tiempo libre y la seguridad psicológica se están volviendo esenciales.
Y estas expectativas no se limitan a las generaciones más jóvenes. Los trabajadores de todas las edades están reevaluando lo que buscan en el trabajo, especialmente después de que la pandemia redefiniera la relación entre la vida personal y laboral.
Para responder a esta situación, las organizaciones están replanteándose:
Cómo diseñan los roles y los equipos
Cómo los líderes se comunican y apoyan a sus empleados
Qué tipo de beneficios, reconocimientos y trayectorias profesionales ofrecen
Cómo construyen culturas inclusivas y multigeneracionales que fomenten el sentido de pertenencia
Las empresas que prosperen en este entorno serán aquellas que escuchen a sus empleados, se adapten rápidamente y creen una cultura donde cada generación vea un futuro prometedor.
Cómo pueden adaptarse las organizaciones: 5 cambios estratégicos que deben implementarse ahora
Para seguir siendo competitivas, las empresas deben ir más allá de reconocer la transformación. Deben actuar
Aquí presentamos cinco cambios estratégicos que las organizaciones pueden implementar hoy para preparar a su personal para el futuro y prosperar en un mundo donde las habilidades son primordiales y la IA es clave.
- Contratación basada en habilidades
Vaya más allá de los currículos tradicionales y los requisitos académicos. En su lugar, concéntrese en evaluar las capacidades reales.
Qué hacer:
Rediseñe las descripciones de puestos para destacar las habilidades requeridas en lugar de las credenciales.
Utilice evaluaciones de habilidades, portafolios y simulaciones prácticas durante el proceso de contratación.
Acceda a grupos de talento no tradicionales: personas que cambian de carrera, graduados de programas intensivos y especialistas independientes.
Por qué es importante:
La contratación basada en habilidades no solo amplía su grupo de candidatos, sino que también reduce los sesgos y crea un acceso más equitativo a las oportunidades.
- Fomente una cultura de aprendizaje
La capacitación continua ya no es opcional, sino esencial. Con la rápida evolución de la tecnología, la vigencia de las habilidades disminuye drásticamente.
Qué hacer: Fomentar el aprendizaje continuo mediante microcursos, certificaciones y aprendizaje entre pares.
Integrar plataformas de aprendizaje en los flujos de trabajo diarios.
Reconocer y recompensar el desarrollo de habilidades como parte de las evaluaciones de desempeño.
Por qué es importante: Una cultura de aprendizaje fomenta la resiliencia. Garantiza que tu equipo pueda adaptarse a medida que evolucionan los roles y ayuda a retener el talento clave que busca crecer.
- Impulsa la movilidad profesional interna
Ofrece a tus empleados razones para crecer dentro de la empresa, no para irse.
Qué hacer:
Desarrolla planes de carrera claros entre departamentos.
Utiliza herramientas basadas en IA para conectar el talento interno con nuevos roles o proyectos.
Capacita a los gerentes para que apoyen la movilidad, no para que acaparen el talento.
Por qué es importante: La movilidad interna mejora la retención, cubre puestos más rápido y garantiza que el conocimiento institucional permanezca dentro de la organización.
- Replantea el liderazgo y la cultura
En un mundo donde los trabajadores esperan flexibilidad, autonomía y propósito, los modelos de liderazgo tradicionales necesitan una actualización.
Qué hacer: Capacita a los líderes para que gestionen equipos híbridos de manera efectiva y empática.
Promueve la seguridad psicológica, canales de retroalimentación abiertos y prácticas inclusivas.
Fomenta el liderazgo en todos los niveles, no solo desde la alta dirección.
Por qué es importante: La cultura es un factor diferenciador clave. Afecta a todo, desde la innovación hasta la retención y la marca del empleador.
- Adopta la IA con propósito
La IA no es solo una herramienta, es un catalizador de transformación. Pero su adopción exitosa requiere una implementación bien pensada y un enfoque centrado en las personas.
Qué hacer:
Identifica las tareas que se pueden mejorar o automatizar con IA (por ejemplo, entrada de datos, programación, generación de informes).
Involucra a los empleados en la definición de casos de uso de la IA y ofrece capacitación para aumentar su confianza digital.
Garantiza la transparencia y el uso ético de las herramientas de IA.
Por qué es importante:
La IA aumenta la productividad, pero solo cuando se combina con las habilidades y la mentalidad humanas adecuadas. Las organizaciones que preparen a su personal para trabajar con IA serán líderes.
Adaptarse a estos cambios requiere intención, inversión y un esfuerzo continuo. Pero la recompensa es clara: una fuerza laboral más ágil, inclusiva y preparada para el futuro que impulsa el crecimiento a largo plazo.
Para 2030, el 70 % de las habilidades utilizadas en la mayoría de los trabajos cambiarán, y la IA emerge como un catalizador. – LinkedIn
Conclusión: Preparar a su equipo para el futuro comienza ahora
El entorno laboral está evolucionando a un ritmo excepcional. La IA está transformando las tareas, no eliminando empleos. Las habilidades, no los títulos, se están convirtiendo en el nuevo estándar de contratación. Los empleados buscan flexibilidad, propósito y crecimiento más que nunca. Y la movilidad interna del talento está demostrando ser tan crucial como la contratación externa.
Estas no son tendencias aisladas, sino señales de un cambio fundamental en cómo se trabaja y qué valoran las personas en el trabajo.
Para prosperar en este nuevo mundo, las organizaciones deben actuar con urgencia y determinación. Esto implica replantearse cómo se contrata, desarrolla y retiene el talento. Significa invertir en aprendizaje, fomentar la flexibilidad e integrar la tecnología con una mentalidad centrada en las personas. Las empresas que triunfen serán aquellas que reconozcan el cambio no como una disrupción, sino como una oportunidad para reinventarse.
¿Listo para evolucionar con el futuro del trabajo?
En Charter Global, ayudamos a las organizaciones a crear equipos preparados para el futuro mediante la gestión estratégica de personal, modelos de entrega ágiles y nuestra experiencia en transformación digital. Ya sea que esté adoptando la IA, desarrollando capacidades internas o buscando rediseñar su estrategia de talento para la era de las habilidades, nuestras Soluciones de Personal pueden ayudarle a avanzar de forma más inteligente y rápida.
¿Cómo cambiará el mundo la inteligencia artificial?
La siguiente contribución corresponde al portal de “Nexford University” y el autor es Mark Talmage-Rostron
Si no supieras cómo la inteligencia artificial afectará al empleo entre 2025 y 2030, estarías viviendo en una cueva. La IA, como ChatGPT, parece acaparar todos los titulares últimamente; Google presentó un nuevo software de IA para crear presentaciones, analizar e introducir datos y redactar contenido; y existen muchas otras herramientas de IA como Gamma y Numerous AI.
Quienes se resistan, en lugar de aprovechar la ola, no tendrán la oportunidad de conseguir empleos con alta demanda en los próximos 6 años y beneficiarse del crecimiento laboral. La IA eliminará algunos puestos de trabajo, ¡pero también creará otros nuevos!
Estos son los empleos con mayor probabilidad de verse afectados por la inteligencia artificial entre 2025 y 2030:
¿Cómo cambiará el mundo la inteligencia artificial?
¿La IA ayudará o perjudicará al mundo?
Como en cualquier tema controvertido, siempre habrá quienes lo apoyen y quienes se opongan. La Inteligencia Artificial no es la excepción. De hecho, a medida que se introducen nuevas herramientas de IA y aumenta la información al respecto, la división entre ambos bandos se acentuará.
Muchos analistas de investigación de mercado afirman que la IA tiene el potencial de generar numerosos cambios positivos en la sociedad, como una mayor productividad, una mejor atención médica y un mayor acceso a la educación. Pero necesitamos adaptarnos de inmediato.
Otros, principalmente quienes trabajan en empleos manuales y repetitivos, argumentarán que la IA y la robótica son una fuerza disruptiva y que, en lo que respecta al futuro del empleo, simplemente lo destinan a eliminar puestos de trabajo.

Sin embargo, los robots y las tecnologías de IA pueden crear
y de hecho crearán, una gran cantidad de nuevas profesiones, ayudarán a resolver problemas complejos y harán nuestra vida diaria más fácil y cómoda.
Aún no hay una conclusión definitiva, pero la tendencia apunta a que la IA sea una fuerza positiva.
¿Cómo afectará la IA al empleo y a la economía?
Según el Instituto Global McKinsey, con el nivel promedio mundial de adopción, absorción y avances en IA que implica su simulación, esta tecnología tiene el profundo impacto de generar una actividad económica global adicional de alrededor de 13 billones de dólares en el futuro previsible y, para 2030, un PIB acumulado un 16 % superior al actual.
Esto equivale a un crecimiento adicional del PIB del 1,2 % anual. De concretarse, este impacto sería comparable al de otras tecnologías de propósito general a lo largo de la historia. Este crecimiento provendrá principalmente de la sustitución de mano de obra por la automatización y del aumento de la innovación en productos y servicios.
El mismo informe señala que, para 2030, la simulación promedio muestra que alrededor del 70 % de las empresas habrán adoptado la revolución de la IA e implementado al menos un tipo de tecnología de IA, pero que menos de la mitad habrá asimilado completamente las cinco categorías.
Forbes afirma que la IA tiene el potencial de ser una de las tecnologías más disruptivas para las economías globales que jamás desarrollaremos.
¿Cómo afectará la inteligencia artificial a la sociedad y al futuro?
Forbes afirma que el futuro de la IA ofrece un sinfín de posibilidades y aplicaciones que simplificarán nuestras vidas en gran medida. Contribuirá a moldear positivamente el futuro y el destino de la humanidad, mientras que Bernard Marr & Co. señala que el impacto transformador de la inteligencia artificial en nuestra sociedad tendrá profundas implicaciones económicas, legales, políticas y regulatorias en todo tipo de empleos e industrias, las cuales debemos debatir y para las que debemos prepararnos.
Otros expertos indican que la IA tiene el potencial de generar numerosos cambios positivos en la sociedad, tanto ahora como en el futuro, incluyendo una mayor productividad, una mejor atención médica y un mayor acceso a la educación.
Las tecnologías impulsadas por IA también pueden ayudar a resolver problemas complejos y hacer nuestra vida diaria más fácil y cómoda.
¿Reemplazará la IA los empleos y las carreras humanas?
¿Cómo afectará la IA al empleo? ¿Cuántos empleos reemplazará la IA para 2030?
La inteligencia artificial (IA) podría reemplazar el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo, según un informe del banco de inversión Goldman Sachs. Podría reemplazar una cuarta parte de las tareas laborales en EE. UU. y Europa, pero también podría generar nuevos empleos y un auge de la productividad.
Además, podría aumentar el valor anual total de bienes y servicios producidos a nivel mundial en un 7 %
El informe también predice que dos tercios de los empleos en EE. UU. y Europa «están expuestos a algún grado de automatización por IA», y que alrededor de una cuarta parte de todos los empleos podrían ser realizados completamente por IA.
Investigadores de la Universidad de Pensilvania y OpenAI descubrieron que algunos trabajadores cualificados de cuello blanco, con ingresos de hasta 80 000 dólares anuales, son los más propensos a verse afectados por la automatización laboral.
Forbes también afirma que, según un informe del MIT y la Universidad de Boston, la IA reemplazará hasta dos millones de trabajadores del sector manufacturero para 2025.
Un estudio del McKinsey Global Institute indica que, para 2030, al menos el 14 % de los empleados a nivel mundial podrían necesitar cambiar de carrera debido a la digitalización, la robótica y los avances en IA.
¿Qué empleos tienen más probabilidades de ser automatizados?
- Representante de servicio al cliente
La mayoría de las interacciones de servicio al cliente ya no se realizan por teléfono con empleados atendiendo las líneas. Generalmente, las consultas y los problemas de los clientes son repetitivos.
Responder a estas consultas no requiere una alta inteligencia emocional ni social. Por lo tanto, la IA puede utilizarse para proporcionar respuestas automatizadas a las preguntas frecuentes.
- Recepcionistas
La mayoría de las empresas en todo el mundo ya utilizan robots en sus recepciones. Incluso las llamadas se gestionan mediante IA. Por ejemplo, AimeReception puede ver, escuchar, comprender y hablar con los clientes y visitantes.
- Contables/Tenedores de Libros
Muchas empresas están utilizando la automatización y la IA en sus prácticas contables. Los servicios de contabilidad con IA ofrecen un sistema contable eficiente, flexible y seguro, al estar disponibles como servicios en la nube.
Mediante algoritmos de IA, esta tecnología garantiza la correcta recopilación, almacenamiento y análisis de los datos. Utilizar un servicio de contabilidad con IA es significativamente menos costoso que pagar el salario de un empleado para realizar el mismo trabajo.
- Vendedores
Atrás quedaron los días en que las empresas necesitaban vendedores para publicidad y actividades minoristas. La publicidad se ha trasladado al entorno web y las redes sociales. Las capacidades de segmentación de mercado integradas en las redes sociales permiten a los anunciantes crear contenido personalizado para diferentes tipos de público.
- Investigación y análisis
Los campos del análisis de datos y la investigación son áreas que ya implementan el uso de la inteligencia artificial para optimizar el proceso e identificar nuevos datos sin intervención humana.
La capacidad de procesamiento de las computadoras modernas permite la clasificación, extrapolación y análisis eficientes de los datos. A medida que la inteligencia artificial siga mejorando, es posible que ya no sea necesario que los humanos participen en el análisis de datos y la investigación.
- Trabajo en almacén
Las ventas en línea constituyen una industria en constante crecimiento, lo que conlleva una creciente necesidad de procesos y sistemas automatizados que permitan cargar los pedidos en los camiones para su entrega de forma eficiente. Una de las áreas clave para optimizar este proceso ha sido la automatización.
La automatización básica y la implementación de inteligencia artificial en un almacén permiten un fácil acceso a los sistemas computarizados para localizar paquetes y dirigir al personal. En el futuro, la IA incluso podría realizar la recuperación y carga mecanizadas para aumentar la capacidad de envío.
- Suscripción de seguros
Al evaluar la viabilidad de los solicitantes de seguros, el trabajo más importante suele consistir en analizar los datos disponibles y aplicarlos mediante fórmulas o estructuras predefinidas.
La automatización puede completar fácilmente estas tareas y se adapta continuamente para realizar funciones más complejas, lo que puede reducir el número de suscriptores que necesita una compañía.
- Comercio minorista
Las cajas de autopago en las tiendas son un ejemplo de automatización en el sector minorista y han cobrado gran importancia en supermercados y grandes superficies. El uso de cajas de autopago por parte de una empresa se basa en un análisis de coste-beneficio.
Si bien permitir que los clientes escaneen sus propios artículos puede aumentar los casos de hurto, la empresa ahorra dinero al reducir la necesidad de empleados en las cajas registradoras.
Cómo cambiar de carrera rápidamente
Los expertos afirman que la IA y el aprendizaje automático beneficiarán a los trabajadores creando más empleos de los que reemplazarán. Dicho esto, para aprovechar esta tendencia y forjar una nueva carrera, es fundamental contar con las habilidades necesarias para desempeñar el trabajo.
Si ya conoces la IA y buscas un cambio de carrera hacia un puesto enfocado en ella, demostrar tus conocimientos y experiencia en desarrollo de IA puede darte una ventaja.
Te invitamos a leer nuestro artículo sobre los 10 trabajos mejor pagados en IA aquí. Para adquirir las habilidades que te diferencien de otros candidatos, debes: perfeccionar tus habilidades técnicas, completar cursos en línea, comprender el sector, obtener experiencia laboral y desarrollar tus habilidades interpersonales.
La IA requerirá una amplia investigación y colaboración, ya que aún es un área emergente. Las habilidades interpersonales te ayudarán a diferenciarte de otros desarrolladores que solo poseen habilidades técnicas.
Empleos y carreras que serán reemplazados por la IA
¿Qué empleos no serán reemplazados por la IA?
Se suele afirmar que la IA creará más empleos de los que reemplazará. Además, muchos en ciertas industrias respirarán aliviados al saber que la IA no amenazará su vocación ni su sustento.
Estos son algunos de los trabajos que no implican tareas repetitivas ni son propensos a la disrupción. Esto significa que la IA no reemplazará a quienes los realizan en el mercado laboral abierto.
- Docentes
Los docentes suelen ser un referente para muchos de nosotros. A menudo, nuestras decisiones académicas se basan en parte en la inspiración que un profesor en particular nos ha brindado en años anteriores. Por todo ello, es casi imposible que en el futuro tengamos una experiencia de enseñanza completamente digital.
- Abogados y jueces
Estos cargos tienen un fuerte componente de negociación, estrategia y análisis de casos. Gran parte de su labor se basa en la experiencia y el conocimiento personal de cada especialista.
Se requiere un conjunto específico de habilidades para desenvolverse en sistemas legales complejos y defender a un cliente ante un tribunal. Existe un factor humano en juego a la hora de considerar todos los aspectos de un juicio y tomar una decisión final que, en el caso de un juez, podría acarrear años de prisión.
- Directores, Gerentes y CEOs
Gestionar equipos dentro de una organización es una cuestión de liderazgo, y esto no se reduce a un conjunto de comportamientos que puedan codificarse y procesarse de forma lineal.
Un CEO es también la persona responsable de transmitir la misión y los valores de la empresa a su equipo. Es muy improbable que los inversores se sientan cómodos invirtiendo en una empresa gestionada por robots o algoritmos.
- Gerentes de Recursos Humanos
Si bien la IA facilita el proceso de contratación, agilizando y simplificando la revisión de currículos, los Gerentes de Recursos Humanos siguen desempeñando diversas tareas cruciales dentro de la organización.
Contratar nuevos profesionales es solo una de sus funciones. Además, ocupan un puesto clave para mantener la motivación del personal, detectar precozmente señales de descontento y, de ser posible, gestionarlas.
- Psicólogos y Psiquiatras
Aunque actualmente se utiliza mucha tecnología de reconocimiento facial para desarrollar servicios iniciales de asesoramiento y apoyo mediante IA, dada la creciente demanda, la salud mental es un tema muy delicado. El trato humano es esencial para apoyar a las personas a alcanzar el éxito en todos los aspectos de su vida.
- Cirujanos
Sin duda, la tecnología ha aumentado considerablemente la precisión con la que hoy podemos diagnosticar y detectar enfermedades en cualquier informe médico. La microrobótica también mejora la precisión de los cirujanos durante las operaciones, permitiendo procedimientos menos invasivos.
Pero ser cirujano requiere la capacidad de conectar con el paciente en muchos otros niveles, considerando simultáneamente una gran cantidad de factores. La experiencia, el conocimiento y las habilidades adquiridas a lo largo de los años son factores que deben condensarse en cuestión de minutos durante una operación.
- Analistas de Sistemas Informáticos
Por muy automatizados que estemos, siempre será necesaria la presencia humana para realizar tareas de mantenimiento, actualizar, mejorar, corregir y configurar sistemas complejos de software y hardware que a menudo requieren la coordinación de varios especialistas para funcionar correctamente.
Revisar las capacidades del sistema, controlar el flujo de trabajo, programar mejoras e incrementar la automatización son solo algunas de las funciones de un analista de sistemas informáticos, una profesión con gran demanda en los últimos años.
- Artistas y escritores
La escritura, en particular, es un arte tan imaginativo y complejo, y ordenar las palabras con precisión es sin duda un gran reto.
Por lo tanto, incluso si la IA técnicamente tuviera la capacidad de asimilar el contenido de la mayoría de los libros del mundo, probablemente en cualquier idioma, y desarrollar un estilo de comunicación propio, la magia y la emoción de crear arte con palabras seguirán estando en nuestro ámbito de competencia en los próximos años.

¿Cuántos empleos se perderán por la IA para 2025?
El Foro Económico Mundial estima que la inteligencia artificial reemplazará unos 85 millones de empleos para 2025. Freethink afirma que el 65 % de los empleos en el sector minorista podrían automatizarse para ese año, debido principalmente a los avances tecnológicos, el aumento de los costos y los salarios, la escasez de mano de obra y la disminución del gasto de los consumidores.
¿Cuántos empleos se perderán por la IA para 2030?
PwC estima que, para mediados de la década de 2030, hasta el 30 % de los empleos podrían ser automatizables, y que a largo plazo los hombres se verán ligeramente más afectados, ya que los vehículos autónomos y otras máquinas reemplazarán muchas tareas manuales donde su participación laboral es mayor.
Durante la primera y la segunda ola, estiman que las mujeres podrían correr un mayor riesgo de automatización debido a su mayor representación en funciones administrativas y de oficina.
Cómo adoptar la IA
Cómo adoptar la IA y adquirir habilidades para aprovechar esta nueva tecnología
Quizás te preguntes cómo puedes empezar a familiarizarte con la IA en tu trabajo para impulsar tu carrera. LinkedIn afirma que la buena noticia es que probablemente ya tengas experiencia con la IA, aunque no lo sepas.
Por ejemplo, hacer preguntas a asistentes de voz como Alexa y Siri utiliza IA. Muchas de las aplicaciones de tu teléfono también la utilizan. La IA generativa, que últimamente está en boca de todos, es realmente el siguiente paso para esta tecnología.
La empresa añadió que, para mantenerse a la vanguardia en la era de la inteligencia artificial, es fundamental desarrollar nuevas habilidades y adaptarse a un mercado laboral en constante cambio. A continuación, presentamos algunas estrategias para lograrlo:
- Fomentar el aprendizaje continuo
En la era de la IA, es importante aprender y adaptarse constantemente a las nuevas tecnologías y formas de trabajar. Esto implica tomar cursos, asistir a talleres y conferencias, y mantenerse al día con las últimas tendencias del sector.
- Desarrollar habilidades interpersonales
Si bien la IA es excelente para realizar tareas rutinarias, aún está lejos de replicar la inteligencia emocional y la creatividad humanas. Desarrollar habilidades interpersonales como la comunicación, la resolución de problemas y la colaboración será crucial en la era de la IA.
- Ser flexible
En la era de la IA, la capacidad de adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes será clave. Esto significa estar dispuesto a aprender nuevas habilidades, asumir nuevas responsabilidades y explorar nuevas trayectorias profesionales.
- Especialízate
A medida que la IA se vuelve más omnipresente, aumentará la demanda de trabajadores con habilidades y conocimientos especializados. Al desarrollar experiencia en un área específica, puedes aumentar tu valor para los empleadores y diferenciarte en el mercado laboral.
Aprende en una universidad de vanguardia que apuesta por el cambio
Si hay una palabra clave para la transición del mercado laboral actual al nuevo panorama laboral influenciado por la IA, es «agilidad». La otra es «habilidades» y, en particular, el desarrollo de habilidades.
Además del aprendizaje en el trabajo, que puede requerir mucho tiempo y esfuerzo, muchos de quienes buscan cambiar de carrera o comenzar una nueva, recurren a universidades en línea de vanguardia que pueden adaptarse rápidamente y ofrecer programas en un período específico para aprovechar el auge de empleos relacionados con la IA.
Cursar esta titulación implica que los estudiantes aprenderán y desarrollarán habilidades basadas en las últimas necesidades de los empleadores y las tendencias del mercado. Este es el modelo de alineación con el entorno laboral que la universidad, con su modalidad 100% online, denomina así a los estudiantes. Este modelo está diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias y de lo que buscan los empleadores.
Conclusión: Los escépticos parecen haber llegado a la conclusión de que la IA eliminará millones de empleos y dejará a mucha gente sin trabajo, mientras que quienes la ven con entusiasmo y están dispuestos a adoptar el cambio afirman que la IA tiene la capacidad de crear más empleos nuevos de los que reemplaza.
Dicho esto, parece que la resistencia es inútil y que debemos aceptar que la inteligencia artificial se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana. Todos los puestos de trabajo deberían integrarla, considerando las soluciones eficientes y rentables que ofrece.
Permite que las personas se centren en objetivos más creativos al automatizar los procesos de toma de decisiones y las tareas tediosas. La inteligencia artificial promete impulsar el crecimiento de las empresas, automatizar los procesos de fabricación y proporcionar información valiosa.
La IA se utiliza cada vez más en diversos sectores, como la logística, la manufactura y la ciberseguridad. Las pequeñas empresas también han avanzado rápidamente en la creación de software de reconocimiento de voz para dispositivos móviles.
Para mantenerse a la vanguardia en la era de la inteligencia artificial, es fundamental adoptar el aprendizaje continuo, desarrollar habilidades interpersonales, ser flexible y especializarse en un área concreta. Al desarrollar estas habilidades y adaptarse a un mercado laboral en constante cambio, los trabajadores pueden prosperar en la era de la IA y aprovechar las oportunidades que ofrece.

