Cómo la inteligencia artificial remodelará radicalmente la ciencia de datos, la ciberseguridad, las aplicaciones y más
La IA generativa y los grandes modelos lingüísticos (LLM) remodelarán la forma en que vivimos, trabajamos y hacemos negocios.
Los expertos clave de Snowflake, es una compañía de almacenamiento de datos basada en computación en la nube con sede en Bozeman, Montana. Fue fundada en 2012 pero se lanzó al mercado en octubre de 2014. El nombre fue elegido en tributo al gran amor de los fundadores a los deportes de invierno. Ofrece información sobre estrategias para afrontar las oportunidades y la incertidumbre, que incluyen:
– Cómo la IA genética y los LLM afectarán nuestras vidas
– Los efectos más amplios de la tecnología basada en datos en la empresa
– Cómo estas tecnologías transformarán el código abierto y viceversa
– Las enormes implicaciones del modelado de datos avanzado en la ciberseguridad
La IA generativa y los LLM cambiarán nuestras vidas, profundamente
El aprendizaje profundo brindará eficiencia, conocimiento y oportunidades, pero también falsificaciones profundas y desinformación. Alterará economías enteras y formas de hacer negocios. Y sucederá más rápido que cualquier revolución tecnológica en la historia de la humanidad.
Los expertos de esta compañía abordan el impacto de la IA en:
– Innovación centrada en el ser humano
– Ética y regímenes regulatorios
– Creación, transformación y eliminación de empleo
Las diez principales tendencias de recursos humanos que más importarán en 2024
Juana Meister se define así misma como sigue: “soy vicepresidenta ejecutiva de Executive Networks y fundador de Future Workplace Academy, que ofrece desarrollo de habilidades críticas y cursos en línea para mejorar las habilidades de los líderes de recursos humanos y sus equipos. Me apasiona el futuro del trabajo y ha trabajado en un proyecto de investigación global sobre el futuro del trabajo y el aprendizaje, investigación global “CHRO of the Future”.
Ella escribe sobre las tendencias que dan forma al futuro del trabajo.
El rápido uso de la IA generativa, el surgimiento de una nueva fuerza laboral mixta de trabajadores humanos y digitales y el creciente miedo de los empleados a quedar obsoletos (FOBO) demuestran en conjunto lo que dijo el cofundador de Intel, Gordon Moore (y autor de la Ley de Moore), en En cualquier momento dado, “el cambio nunca ha sido tan rápido y nunca volverá a ser tan lento”.
La resiliencia, la agilidad y la adopción de un “enfoque de probar y aprender” marcarán las estrategias ganadoras para 2024.
Como lo hice en 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023, aquí está mi cuenta regresiva de lo que debe incluir en su hoja de ruta de recursos humanos para 2024.
- La IA generativa será tu nueva compañera de trabajo
En 2024, la IA generativa revolucionará nuestra forma de pensar sobre el trabajo que hacemos y lo que delegamos a nuestro nuevo “compañero de trabajo”. Este será el año en el que los asistentes especializados impulsados por IA trabajarán codo a codo con los humanos.
Los profesores tendrán un copiloto para calificar las tareas, como Class Companion. Los arquitectos obtendrán un asistente de inteligencia artificial para diseño, SketchPro, y los estudiantes en línea que estudien en Kahn Academy podrán acceder a Kahnmigo para ayudarlos en la lluvia de ideas y ayudarlos a convertirse en mejores escritores y estudiantes, al tiempo que reducen la carga de trabajo administrativo de los maestros.
Walmart lanzó uno de los mayores compañeros de trabajo impulsados por IA
Llamado My Assistant, es una aplicación impulsada por IA para ayudar a los 50.000 empleados corporativos de Walmart a ser más productivos al resumir documentos extensos, crear contenido nuevo y asumir tareas rutinarias que los humanos hacían en el pasado.
Co-Pilot de Microsoft, que se lanzará próximamente, integrará la IA generativa en Microsoft 365, lo que permitirá a los trabajadores desempeñarse a un nivel mucho más alto. Jared Spataro, vicepresidente corporativo de Microsoft, cree que Microsoft Co-Pilot transformará las reuniones de un punto en el tiempo y lugar a un objeto de conocimiento.
Esto significa que los empleados que trabajen con Microsoft Co-Pilot no sólo podrán crear un resumen de la reunión, sino que también podrán utilizar Co-Pilot para consultar la opinión del grupo sobre el tema de la reunión, las opiniones disidentes, quiénes fueron los disidentes clave y los próximos pasos acordados.
Si bien estos compañeros de trabajo impulsados por la IA pueden aumentar la eficiencia y el rendimiento, dependerá de los humanos tener una estrategia para capitalizar su potencial.
- La IA generativa afectará la forma en que lideran los gerentes
La IA generativa (La IA generativa o inteligencia artificial generativa hace referencia al uso de la IA para crear contenido, como texto, imágenes, música, audio y vídeos) ha evolucionado hasta convertirse en una de las tecnologías adoptadas más rápidamente, con casi 200 millones de usuarios de ChatGPT desde su lanzamiento el 30 de noviembre de 2022.
Los líderes empresariales y de recursos humanos están luchando por seguir el ritmo de la rápida adopción en el lugar de trabajo. El impacto en los gerentes no consiste simplemente en capacitar a los empleados sobre cómo utilizar la IA generativa, sino también en ayudar a los gerentes a liderar equipos de humanos y trabajadores digitales.
Morgan Stanley estima que las tecnologías de IA generativa probablemente afectarán a una cuarta parte de todas las ocupaciones que existen hoy en día, y esta cifra aumentará al 44% dentro de tres años.
Para abordar esto, las empresas y los proveedores de educación deben brindar capacitación sobre cómo utilizar la IA generativa. En los próximos tres años, esto se traducirá en un mercado de 16.000 millones de dólares para la recapacitación de los trabajadores desplazados por la IA generativa.
A medida que la IA generativa se vuelve cada vez más experta en la resolución de problemas, dependerá de los gerentes mejorar en la búsqueda de problemas.
Los gerentes trabajarán codo a codo con sus equipos humanos y digitales para fomentar una cultura de aprendizaje continuo mientras se apoyan en sus habilidades exclusivamente humanas, como la construcción de relaciones, las comunicaciones y la colaboración.
Una cosa es segura: la IA generativa impulsará el cambio organizacional, impactará los flujos de trabajo, automatizará algunos trabajos y creará otros nuevos. Pero siempre serán los humanos, complementados con máquinas, los que crearán innovación.
- El miedo a la obsolescencia obligará a las empresas a aumentar el gasto en desarrollo profesional y movilidad
Si bien los empleadores ven la promesa de una mayor productividad utilizando la IA generativa, una encuesta reciente de EY informa que al 75% de los empleados les preocupa que la IA haga que ciertos trabajos queden obsoletos, y dos tercios dicen que temen que la IA reemplace su trabajo.
Este miedo a quedar obsoleto está provocando que los empleados busquen formación en el uso de la IA generativa y adquieran nuevas habilidades para afrontar mejor sus miedos.
PwC anunció una inversión de mil millones de dólares para capacitar a sus trabajadores en IA con cursos sobre temas como la ética de la IA, el uso responsable de la IA y cómo crear indicaciones de IA para generar los mejores resultados. Su objetivo es involucrar a 75.000 empleados de PwC en EE. UU. para que se inscriban y completen estos cursos.
Además de capacitar a los empleados sobre cómo utilizar la IA generativa, hay una explosión de nuevos mercados de talento internos a medida que a las empresas les sigue resultando difícil contratar talento externo con éxito.
Los mercados internos de talento se han convertido en la forma de facto en que las empresas conectan a los empleados con oportunidades profesionales internas y recursos para crecer en sus carreras. Por ejemplo, Grow at Key es la plataforma de talentos de KeyBank impulsada por inteligencia artificial, dirigida por empleados y respaldada por gerentes para respaldar la movilidad interna del talento. Lanzado con la visión de que cada empleado puede ser el director ejecutivo de su propia carrera, Grow at Key ofrece una variedad de recursos, desde emparejar empleados con nuevos roles laborales hasta acceder a tutorías, entrenamiento y tareas exigentes.
Hasta la fecha, ha habido un aumento del 60 % en el número de empleados que participan en programas de capacitación y uno de cada tres empleados de KeyBank se ha inscrito en una sesión de Invertir en mi desarrollo para prepararlos para comprender cómo gestionar mejor sus carreras.
- Los entornos de trabajo híbridos son buenos para los negocios
Las empresas deben dejar de debatir las ventajas del trabajo híbrido y darse cuenta de que esta es la nueva forma de trabajar para muchos trabajadores del conocimiento a medida que vaya transcurriendo 2024.
Una encuesta de ADP a 32.000 trabajadores informa que el 64% de los trabajadores consideraría renunciar si se les pidiera regresar a la oficina a tiempo completo. Investigaciones recientes muestran que las empresas que permiten opciones y un entorno de trabajo remoto/híbrido tienen un crecimiento de ingresos cuatro veces más rápido que sus pares que son más estrictos con la asistencia a la oficina.
Esta investigación realizada por Boston Consulting Group y Scoop Technologies Inc. entre 554 empresas públicas que emplean a 26,7 millones de personas, encontró que las empresas “totalmente flexibles”, que son completamente remotas o permiten a los empleados elegir cuándo venir a una oficina, aumentaron las ventas en un 21%. entre 2020 y 2022, sobre una base ajustada por industria. Las mejores tasas de crecimiento para las empresas más amigables con el trabajo remoto reflejan su capacidad para contratar más rápido y desde un área geográfica más amplia, junto con tasas más altas de retención de empleados.
A medida que el trabajo híbrido se convierte en la norma, los líderes deben tener un plan para combatir el sesgo de proximidad, o el fenómeno de favorecer a los trabajadores presenciales para el desarrollo profesional, la tutoría y las tareas exigentes a expensas de quienes trabajan de forma remota.
Los entornos de trabajo híbridos “funcionan” cuando los líderes se aseguran de que sean equitativos para todos y otorgan autonomía a los líderes individuales para determinar cuándo y dónde se realiza el trabajo, en lugar de seguir un mandato del director ejecutivo.
Los líderes deben recordar que la presencia en la oficina no equivale a desempeño, por lo que deben pasar de “administrar caminando” a “administrar conectándose entre geografías”.
- La fuerza laboral es una combinación de empleados a tiempo completo, trabajadores a tiempo parcial, trabajadores eventuales y trabajadores digitales
Recuerde cuando la fuerza laboral mixta era simplemente una distinción entre trabajadores a tiempo completo y trabajadores a tiempo parcial. El trabajo de hoy lo realizan una combinación de trabajadores a tiempo completo, a tiempo parcial, equipos de contratistas, trabajadores eventuales y trabajadores digitales, estos últimos diseñados para aumentar algunas tareas del trabajo humano.
De hecho, Statista informa un crecimiento en todos los sectores excepto los trabajadores a tiempo completo, y se pronostica que los trabajadores a tiempo parcial (creciendo de 20 millones en 1990 a 26 millones en 2022) y los trabajadores eventuales representarán la mitad de la fuerza laboral estadounidense para 2027.
Esta fuerza laboral mixta no es un concepto nuevo; ha existido durante décadas. Lo que es diferente ahora es que un mayor porcentaje de trabajos clave son realizados por trabajadores eventuales.
En general, estamos empezando a ver que entre el 30% y el 50% de la fuerza laboral total de una organización global está compuesta por trabajadores eventuales.
MIT Sloan Management Review informó que la fuerza laboral de Novartis incluye 110.000 empleados a tiempo completo más 50.000 contratistas y trabajadores temporales.
Cisco tiene 83.000 empleados a tiempo completo y más de 50.000 trabajadores eventuales de diversos tipos. Este nuevo ecosistema de fuerza laboral requiere un nuevo conjunto de prácticas de gestión y enfoques de liderazgo, especialmente porque el 81% de las empresas en una encuesta reciente de HBR Analytical Services informan que los trabajadores eventuales son importantes para su organización, pero solo el 38% dice que su organización es eficaz en administrándolos.
Los líderes deberán reconocer que tendrán más tipos de contribuyentes (humanos y digitales, de tiempo completo, de tiempo parcial y eventuales) que deben trabajar juntos sin problemas
Lo que se necesita es una estrategia total para la fuerza laboral en la que RR.HH. desempeñe un papel central en la coordinación de todas las disciplinas multifuncionales que contratan trabajadores internos y externos.
- La semana laboral de cuatro días es deseada tanto por los trabajadores de primera línea como por los del conocimiento
Muchas de las suposiciones que tenemos sobre cómo trabajamos, cuándo trabajamos, las necesidades de nuestros trabajadores, la demografía de la fuerza laboral y dónde trabajamos han cambiado para siempre.
Uno de los cambios más importantes, a medida que nos acercamos al año 2024, son nuestras suposiciones sobre una semana laboral de cinco días. Todos los trabajadores, incluidos los de primera línea y los del conocimiento, quieren flexibilidad a la hora de trabajar.
La investigación realizada entre 1.301 trabajadores encontró que el 41% de los trabajadores de primera línea y los trabajadores del conocimiento quieren flexibilidad a la hora de trabajar, y el 56% de los trabajadores de primera línea y el 69% de los trabajadores del conocimiento quieren poder optar por una semana laboral de 4 días. sin reducción de salario.
Como la autora escribió en su columna de Forbes, el piloto de la semana laboral de cuatro días en el Reino Unido se llevó a cabo entre 61 empresas y encontró que el 56% tiene la intención de continuar probando la semana laboral de cuatro días citando los beneficios de una mayor productividad y una menor deserción de los empleados.
Estas empresas del Reino Unido adoptaron el modelo 80-100-100 de trabajo flexible: una reducción de las horas al 80% de su semana laboral estándar, manteniendo al mismo tiempo el 100% del salario y el 100% de la productividad.
En Estados Unidos también se están realizando experimentos sobre una semana laboral más corta. Por ejemplo, varias tiendas Chick-Fil-A están permitiendo a los trabajadores de primera línea la oportunidad de trabajar turnos de 13 horas durante tres días consecutivos con salario completo. Los resultados hasta ahora han sido una mayor retención y al mismo tiempo se mantiene la eficiencia del servicio al cliente.
Sin embargo, es importante recordar que la semana laboral de tres o cuatro días no es una solución única para todos.
Las empresas deberían adoptar un “enfoque de probar y aprender”, centrándose en el tipo y la magnitud de los cambios necesarios para permitir una semana laboral más corta, el nivel de capacitación necesaria de los empleados y gerentes, y el tipo de apoyo al bienestar requerido para las nuevas formas de laboral.
- Las habilidades cognitivas aumentarán en importancia a medida que la IA generativa gane terreno
El Foro Económico Mundial estima que se espera que el 44% de las habilidades básicas de los trabajadores cambien en los próximos cinco años. Si bien existen listas interminables de las habilidades más importantes para el futuro, el Foro Económico Mundial identifica cinco habilidades básicas cuya importancia aumentará en los próximos cinco años. Esto se muestra en la Figura 1 como:
Figura 1: Las cinco habilidades principales que ganan importancia para el futuro del trabajo
– Creative thinking (Pensamiento creativo)
– Analytical thinking (Pensamiento analítico)
– Technological literacy (Alfabetización tecnológica)
– Curiosity & and lifelong learning (Curiosidad y aprendizaje permanente)
– Resilience, flexibility & Agility (Resiliencia, flexibilidad y agilidad)
Las habilidades cognitivas están ganando importancia, lo que refleja la mayor demanda de pensamiento creativo y analítico en la era de la IA. Esto, combinado con la alfabetización tecnológica, la tercera habilidad de más rápido crecimiento junto con las habilidades de resiliencia, flexibilidad, curiosidad y aprendizaje permanente, son evidencia de que los líderes seguirán enfatizando una cultura de aprendizaje permanente.
A medida que la IA generativa gana terreno, una habilidad que considero fundamental para todos ellos es la capacidad de tener curiosidad digital, es decir, buscar y utilizar tecnologías digitales nuevas y emergentes para mejorar las habilidades cognitivas.
Pienso en los últimos años, donde algunas de las nuevas tecnologías que he utilizado incluyen Mural, una herramienta colaborativa visual en línea, StreamYard, un estudio de transmisión en vivo, y ChatGPT 4.0 y Pictory, para crear un nuevo video titulado Trabajo flexible para todos. Este es el comienzo para desarrollar mi músculo de curiosidad digital, probar estas plataformas y ver qué podrían significar para mejorar mi trabajo.
- El bienestar financiero holístico es el beneficio imprescindible para 2024
El bienestar financiero de los trabajadores se está erosionando. LendingClub informa que el 61% de los trabajadores estadounidenses viven de cheque en cheque y carecen de un conjunto básico de habilidades financieras, y más de la mitad de los trabajadores que ganan $100,000 viven de cheque en cheque.
Unifi, líder en servicios de aviación con más de 23.000 empleados, se dio cuenta de esto hace dos años y creó una nueva oferta para que los trabajadores de primera línea accedieran a sus salarios ganados a pedido. Desde entonces, esto ha ido más allá del acceso temprano a los salarios a una oferta integral de bienestar financiero con casi el 20% de la fuerza laboral de primera línea inscrita y aprovechando servicios gratuitos que incluyen asesoramiento financiero anónimo y planes de ahorro personalizables. La Dra. Archana Arcot, directora de personal de Unifi, cree que “el principal impulsor de este programa es aliviar el estrés financiero de los empleados y hacer que el bienestar financiero forme parte de su vida diaria”.
MetLife informa que casi la mitad de los trabajadores encuestados citaron preocupaciones financieras como la causa de una peor salud mental. Para abordar esto, Unifi adoptó un programa de ahorro basado en objetivos que resultó en que la empresa pasara al 1% superior con un monto total ahorrado de más de $10,000 hasta la fecha, según informó Payactiv.
Al ofrecer programas integrales de bienestar financiero, empresas como Unifi no solo pueden mejorar la experiencia de sus empleados, sino también incorporar el bienestar financiero a su propuesta de valor como empleador y estar en mejores condiciones de atraer talento en un mercado laboral ajustado.
- El atractivo puesto de C-Suite para 2024 es el de director de inteligencia artificial
Si bien hemos visto una gran cantidad de nuevos puestos de trabajo en la alta dirección en la última década, desde el director médico hasta el director de ética, el director de inteligencia artificial llega en un momento en el que las organizaciones buscan orientación sobre cómo crear directrices y políticas para el uso seguro y ético de la IA generativa en el lugar de trabajo.
LinkedIn informa que el 44% a nivel mundial y el 57% en los EE. UU. dicen que sus organizaciones no tienen directrices políticas ni capacitación sobre cómo utilizar estas nuevas herramientas en el trabajo.
Las organizaciones están comenzando a nombrar un nuevo directivo para liderar este esfuerzo. Una investigación de Foundry, una empresa de IDG, encuentra que el 11% de las organizaciones medianas y grandes ya tienen una persona con el rol de Director de Inteligencia Artificial y otro 21% de las organizaciones están buscando activamente a una persona así para este rol.
Este papel está ganando importancia a medida que los líderes empresariales desarrollan una estrategia de IA, crean prácticas de gobernanza e involucran a líderes multifuncionales en el uso seguro, ético y responsable de la IA generativa.
Una nueva encuesta de Wavestone entre líderes de datos e inteligencia artificial encontró que el 61,7% informa que la responsabilidad de la IA generativa es actualmente parte del mandato del director de datos (CDO). Pero un número cada vez mayor de organizaciones está creando un nuevo rol, el de Director de Inteligencia Artificial (CAIO), para supervisar los desarrollos de IA para su organización. “Esto será un gran foco de atención durante 2024”, dice Randy Bean, investigador de innovación de Wavestone.
- El historial de sostenibilidad de una organización atraerá y retendrá talento
A medida que el mercado de talentos sigue siendo competitivo, el cambio climático y la sostenibilidad se han convertido en uno de los desafíos definitorios para las generaciones actuales y futuras.
Un número creciente de empresas que cotizan en bolsa, como Alphabet, Apple, Cisco y PayPal, han creado informes anuales de sostenibilidad y Alphabet ha comprometido la totalidad de su Bono de Sostenibilidad de 5.570 millones de dólares para apoyar proyectos ambiental y socialmente responsables, como energía limpia, transporte limpio y circular. diseño de economía.
El historial de sostenibilidad de una empresa está demostrando marcar la diferencia en la adquisición y retención de talento.
Una investigación realizada por el IBM Institute for Business Value encontró que el 70% de los trabajadores y de aquellos en el mercado laboral se sienten atraídos por empleadores ambientalmente sostenibles.
Y casi la mitad de estos trabajadores dijeron que aceptarían un salario más bajo para trabajar en organizaciones ambiental y socialmente responsables.
Gartner predice que los empleadores responderán promoviendo protecciones contra el cambio climático, como ofrecer a los empleados refugio durante desastres naturales, como parte de las ofertas de beneficios para empleados.
Además, un número creciente de universidades están estableciendo objetivos ambiciosos para integrar la sostenibilidad en su plan de estudios, operaciones del campus y dotación. La Universidad de Toronto, que ocupa el primer lugar entre 1.400 universidades en impacto ambiental y social, está avanzando para descarbonizar su campus para 2050, desarrollando nuevos centros de estudiantes energéticamente eficientes y comprometiéndose con una construcción climáticamente responsable.
La Red Global de Escuelas de Negocios, una red de 150 escuelas de negocios globales en 50 países, tiene varias iniciativas nuevas para que las universidades compartan “próximas prácticas” de sostenibilidad. Si bien las empresas y las universidades están abordando la sostenibilidad, veo la necesidad de una mayor colaboración entre ellas, ya que tanto los empleados como los estudiantes sopesan el impacto ambiental de su empleador y su universidad. La sostenibilidad es una cuestión empresarial y educativa que requiere soluciones conjuntas corporativas y universitarias.
Navegando por la ola de IA y su impacto en el lugar de trabajo de 2024
Algunas de las cifras de encuestas más recientes muestran que el número de empresas que utilizan IA generativa supera ahora el 50%. ¿Puedes adivinar quién en este grupo lo está usando?
Con más de 20 años de experiencia en diseño de interiores corporativos y gestión de instalaciones, Kari Smith ha visto la evolución de la oficina de primera mano. Como directora de consultoría laboral en JLL, combina su experiencia en trabajo basado en actividades con investigación, datos y análisis para ayudar a los clientes a aprovechar al máximo sus estrategias de oficina.
Kari Smith, de JLL, pronostica el aumento de la IA generativa en el lugar de trabajo en 2024 y tres barreras necesarias para el éxito.
En 2024 Workplace los empleados utilizarán IA, ChatGPT y aplicaciones de IA generativa similares con mucha más frecuencia. A medida que todos exploremos lo que estas herramientas pueden (y no pueden) hacer, comenzaremos a usarlas de nuevas maneras, superando los límites de la tecnología, impulsando la productividad y descubriendo nuevos conocimientos.
Algunas de las cifras de encuestas más recientes muestran que el número de empresas que utilizan IA generativa supera ahora el 50%.
Es comprensible que gran parte del debate en torno a la inteligencia artificial se haya centrado en los inconvenientes, a saber, la falta de regulación y los escenarios apocalípticos de pérdida de empleos. Creo que gran parte de esa conversación se concretará durante el próximo año.
Las organizaciones y los individuos se sentirán más cómodos utilizando estas herramientas en su beneficio y las empresas que adopten la tecnología con barreras de seguridad inteligentes y capacitación estarán en la mejor posición.
Por experiencia personal te puedo decir que este es el tipo de asistencia digital que ahorra una increíble cantidad de tiempo y tedio.
Uso e implicaciones en el mundo real
En JLL, tenemos nuestra propia versión patentada de ChatGPT con nuestros propios datos internos que lo hacen muy relevante para nuestro trabajo. Al utilizar la IA para las tareas tediosas y que consumen más tiempo, puedo dedicar más tiempo al trabajo significativo y de nivel superior que desean mis clientes.
Sí, nos hace más eficientes de alguna manera, pero realmente es una herramienta que puede mejorar el potencial de todos en el ecosistema inmobiliario. Nos da más tiempo para dedicarlo a las cosas importantes que traemos a la mesa.
Recientemente, me enfrenté a una fecha límite muy ajustada. Habíamos encuestado a uno de nuestros grandes clientes para conocer la opinión de los empleados sobre cómo avanzar hacia un modelo de lugar de trabajo híbrido con estaciones de trabajo no asignadas.
Queríamos saber qué preocupaba a los empleados y qué les entusiasmaba más del concepto. Normalmente, analizar este tipo de datos podría llevar al menos unos días, pero utilicé nuestro programa cerrado y confidencial de IA generativa para revelar patrones y obtener una dirección clara muy rápidamente.
En lugar de extraer y recopilar datos, me concentré en el trabajo más profundo de análisis, mensajería, planificación y comunicaciones, áreas que eran de interés específico para nuestro cliente.
Además de la ayuda en el análisis estadístico y de regresión, también estamos viendo un aumento en el uso de la IA para colaborar y compartir ideas dentro de nuestro equipo, integrándola en los primeros pasos de la lluvia de ideas y la innovación de nuevas soluciones.
Agregar barandillas para el éxito
Ahora, nada es perfecto. Y ChatGPT y programas similares no son una especie de panacea para todas las tareas administrativas que conlleva cualquier trabajo.
Hay algunas cosas en las que las organizaciones y los empleados deben pensar antes de convertirlo en un elemento básico del flujo de trabajo de un proyecto.
Lo primero que hay que recordar es que los plazos se acortarán, lo que significa que las expectativas de los clientes probablemente aumentarán.
Si el tiempo para crear un informe o un entregable se reduce a la mitad, ese cronograma se convertirá en la nueva normalidad.
No más excusas sobre cuánto tiempo lleva analizar los datos: la aplicación lo hace por usted y, si bien hasta ahora ha sido precisa para mí, un ser humano con conocimientos todavía tiene que revisar todo para asegurarse de que sea correcto y tenga sentido.
El uso de estas herramientas también requiere práctica. Las instrucciones y parámetros que ingreses harán o desharán lo que te devuelva. Sea específico acerca de su audiencia, el tono que desea y bríndele personalidad.
Ingresar “encontrar puntos en común en este conjunto de datos” no se acercará al mismo resultado que “encontrar puntos en común en los datos de esta encuesta y explicar cuáles fueron las tres preocupaciones principales”.
Luego, explique las tres cosas principales que entusiasmaron a los encuestados. El público trabaja para una corporación de 1.000 personas, de entre 25 y 70 años. El tono es accesible pero no demasiado informal”.
Algunos clientes incluso están utilizando la formación en IA generativa como beneficio de retención para los empleados, mostrándoles cómo pueden utilizarla para hacer que su vida laboral sea menos estresante.
Como la mayoría de las cosas, obtienes lo que inviertes. Si investigas y haces tus tareas con anticipación, la IA generativa puede ser una herramienta que mejora la productividad de las personas en todos los ámbitos.
Lo estamos usando nosotros mismos y también muchos de nuestros clientes. Algunos clientes incluso están utilizando la formación en IA generativa como beneficio de retención para los empleados, mostrándoles cómo pueden utilizarla para hacer que su vida laboral sea menos estresante.
A medida que el software en sí mejore y las organizaciones se sientan más cómodas con él, en 2024 se convertirá en una herramienta de trabajo tan omnipresente como el correo electrónico.
La IA tendrá un gran impacto en el empleo este año. He aquí por qué podrían ser buenas noticias
Es comprensible el temor de que la inteligencia artificial provoque pérdidas de empleo. Pero los líderes empresariales tienen la esperanza de que la automatización también impulse las oportunidades en el lugar de trabajo.
Escrito por Mark Samuels, que es un reputado periodista de negocios especializado en temas de liderazgo de TI. Ex editor de CIO Connect y editor de Computing, ha escrito para varias organizaciones, incluidas Economist Intelligence Unit, The Guardian, The Times, The Sunday Times y Times Higher Education.
Y lo decía cuando estábamos solo a un par de semanas de 2024, pero una cosa ya estaba clara: los próximos 12 meses serán el año en que la inteligencia artificial (IA) pase de los márgenes a la corriente principal.
Si bien algunas empresas han estado utilizando tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar el rendimiento operativo durante varios años, hasta ahora menos organizaciones han encontrado formas de poner en producción herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y Microsoft Copilot.
Sin embargo, se puede esperar que esa tendencia cambie a medida que más organizaciones exploren y exploten la IA generativa durante los próximos 12 meses, dice David Brodeur-Johnson, analista principal de Forrester, a ZDNET.
“2024 será el año en que las empresas se tomen en serio la aplicación de la IA generativa a sus propias fuentes de datos internas y la puesta a disposición de sus empleados de información y conocimientos para ayudarles a hacer su trabajo aún mejor”.
Una investigación adicional de Digitate sugiere que el 90% de los tomadores de decisiones de TI en todos los sectores planean implementar la automatización durante el próximo año, y el 56% espera lograr avances significativos en las organizaciones de TI durante los próximos seis meses.
Pero mientras los empleadores buscan introducir la automatización, muchos de sus empleados temen que un mayor uso de tecnologías como la IA generativa y el aprendizaje automático esté lejos de ser una buena noticia.
La investigación de Forrester sugiere que hasta el 86% de los empleados estadounidenses temen que muchas personas pierdan sus empleos debido a la IA y la automatización, y casi un tercio (31%) cree que esa tendencia se manifestará durante los próximos dos a cinco años.
Los líderes digitales que responden a una encuesta global del reclutador Nash Squared llegan a conclusiones similares
Siendo el 17% el porcentaje promedio de empleos que los líderes digitales consideran que se perderán debido a la automatización.
Bev White, directora ejecutiva de Nash Squared, le dice a ZDNET en una videoconferencia individual que el mayor uso de la IA conducirá a grandes cambios en el mercado laboral, pero es importante no sacar conclusiones precipitadas todavía.
Ella dice que la historia de la introducción de la automatización -desde la Revolución Industrial hasta nuestra actual era digital- siempre ha girado en torno al temor a que se eliminen empleos.
Si bien la IA y la automatización conducirán al fin de algunas funciones, las herramientas también deberían ayudar a mejorar muchos lugares de trabajo y funciones laborales.
White se refiere al desarrollo de software y cita investigaciones que sugieren que los desarrolladores que usan GitHub Copilot completan las tareas un 55% más rápido que los desarrolladores que no lo hacen.
La misma investigación encontró que entre el 60% y el 75% de los desarrolladores informan que el uso de herramientas de IA generativa como parte de sus funciones los hace sentir más realizados, menos frustrados al codificar y capaces de concentrarse en un trabajo más satisfactorio.
“La tecnología emergente está acelerando las cosas”, dice White. “Se están eliminando los procesos humanos, que son repetitivos y, en realidad, no necesariamente interesantes para un ser humano, y reemplazándolos con formas automatizadas de hacer las cosas más rápido”.
Incluso con mayores niveles de automatización, las empresas seguirán necesitando un ser humano informado
De manera de garantizar que los procesos se completen de manera efectiva, como lidiar con solicitudes de servicio al cliente más complicadas.
Y White dice que el despliegue táctico de la IA y la automatización debería significar que los profesionales en todo tipo de roles tengan una mayor oportunidad de centrarse en áreas comerciales cruciales.
“La gente podrá hacer cosas, no sólo más rápido, sino más barato y, de hecho, dedicarán más tiempo a los elementos humanos (el tiempo para pensar, el tiempo para tomar decisiones) que son esenciales para los procesos de valor agregado. ”
Ese es un sentimiento que resuena en Ben Elms, director de ingresos del especialista en conectividad a Internet Expereo, quien dice que es importante recordar que casi toda implementación de innovación tecnológica viene acompañada de un temor adicional.
“Si uno aborda la IA como si dijera: ‘Va a cambiar el mundo y va a dejar a la gente sin empleo’, bueno, no lo es; en realidad va a crear aún más oportunidades y empleos”, afirma.
Elms dice que la clave del éxito es aplicar la IA a los casos de uso correctos y pone un ejemplo de su propia empresa, que se basa en la resolución de solicitudes de atención al cliente, muchas de las cuales requieren una respuesta estándar.
“Éstas son tareas altamente repetibles”, afirma. “Estas solicitudes se basan en texto y muchas de las respuestas pueden ser atendidas de manera efectiva por la IA rápidamente. Esa capacidad significa que las personas pueden salir de la función de servicio, puedo brindarles más capacitación y pueden ser personas de primera línea, mejorando la experiencia del cliente”.
Hari Ramamurthy, experto en tecnología de The Home Depot, es otro líder empresarial que cree que la IA y la automatización pueden ayudar a los trabajadores a centrarse en trabajos más interesantes.
“Definitivamente lo vemos como algo que mejorará la productividad de nuestros asociados y los ayudará con los aspectos laboriosos y monótonos de su trabajo”, afirma.
Ramamurthy me explicó recientemente cómo el gigante minorista ha desarrollado una aplicación basada en aprendizaje automático, conocida como Sidekick, para aumentar la productividad del personal.
La aplicación, que también utiliza visión por computadora, ayuda al personal del taller a identificar artículos en ubicaciones difíciles de encontrar.
“Fue doloroso intentar buscar algunos de nuestros productos. A veces, un artículo no está exactamente donde esperabas que estuviera”, dice.
“Pero tecnologías como la visión por computadora ayudan a localizar esos productos mucho más fácilmente. Y es ese tipo de mentalidad que tenemos en términos de cómo realmente podemos aumentar las capacidades de nuestros asociados mejorando su productividad, para que podamos servir mejor a los clientes”.
Este tipo de aumentos de productividad impulsados por la IA también podrían ofrecer al personal de las organizaciones públicas no solo una forma de reducir la monotonía del trabajo repetitivo, sino también una oportunidad de centrarse en actividades que potencialmente cambian la vida.
Michelle Smith, directora de programas de Barnardo’s, una organización benéfica del Reino Unido que apoya a más de 370.000 niños, jóvenes, padres y cuidadores, cree que el uso inteligente de la IA podría ayudar a las personas a centrarse en los servicios de primera línea que más importan.
“Las relaciones nos mantienen funcionando”, dice en una videollamada. “Es donde la gente disfruta más del trabajo y es lo que la motiva. Trabajamos con un propósito y si estás demasiado tiempo frente a una pantalla y no interactúas con tus colegas, se vuelve doloroso”.
Smith dice que las herramientas de IA generativa podrían ayudar a la organización benéfica a eliminar los obstáculos administrativos y dar a las personas más tiempo para pensar, colaborar y tomar decisiones.
“He trabajado en funciones operativas durante años y hay muchas cosas en las que pienso: ‘Oh, prefiero hablar con una persona que el proceso realmente tedioso de verificar el papeleo'”, dice.
“Sería fantástico si pudiéramos liberar a las personas de los procesos y permitirles ser creativos en sus funciones aprovechando la tecnología emergente. Me encantaría que a mis colegas que todavía desempeñan funciones operativas se les diera la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades.”
Cómo la IA cambiará el mundo del trabajo en 2024
Por Genevieve Koolen, que es directora de RRHH de SAP Africa.
Nuestras vidas profesionales colectivas están preparadas para una reestructuración fundamental en el próximo año a medida que el impacto sin precedentes de la inteligencia artificial (IA) se sienta en todas las funciones laborales y en todas las industrias.
¿Representa una amenaza la entrada de la IA en todas las facetas de nuestras funciones laborales? En general, se espera que la IA aumente las capacidades humanas, no que las reemplace por completo.
El impacto más probable de la IA en el lugar de trabajo es una transformación de nuestros empleos y un cambio de enfoque hacia tareas de mayor valor. Esto se refleja en algunas de las últimas investigaciones de la industria.
Una encuesta encontró que casi la mitad de los trabajadores europeos esperan que la IA tenga un impacto significativo en sus empleos en 2024. Un análisis de McKinsey encontró que el impacto de la IA generativa en la productividad podría agregar el equivalente de 2,6 billones de dólares a 4,4 billones de dólares a la economía global anualmente, con un 75%. de ese impacto proviene del valor generado en las operaciones de los clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D.
¿Qué deparará la IA para el mundo del trabajo en 2024?
Mi elección para las tres tendencias principales son:
– Tendencia 1: satisfacer la demanda de nuevos tipos de habilidades
La rápida adopción de la IA generativa en el panorama empresarial en 2024 impulsará la demanda de ingenieros rápidos especializados en IA generativa. De la misma manera que un sommelier es mejor que una persona promedio para describir y combinar las características únicas de los vinos, los ingenieros de IA generativa también se destacarán en impulsar grandes modelos de lenguaje para lograr resultados comerciales más relevantes, confiables y responsables.
Para los empleadores, esto crea una oportunidad de brindar a los empleados nuevas habilidades valiosas que pueden trascender los roles laborales tradicionales, especialmente en codificación y desarrollo de software. A medida que la IA generativa crece en popularidad, la necesidad de habilidades expertas en IA, incluida una buena redacción, se volverá indispensable para las empresas.
– Tendencia 2: una nueva era para los desarrolladores de software
Como creadores e ingenieros detrás de todas las aplicaciones de software más importantes y populares del mundo, los desarrolladores ocupan un lugar especial dentro de las empresas modernas impulsadas por la tecnología. En el próximo año, se espera que la IA se integre más en el proceso de desarrollo de software, generando cambios rápidos y dinámicos.
A la luz del aumento en el uso de la IA generativa por parte de los desarrolladores, veremos la creación de nuevos productos y servicios, la automatización de tareas repetitivas, mejoras en la calidad del software, el surgimiento de ideas y conceptos comerciales completamente nuevos y soluciones personalizadas. desarrollo de software.
Para las empresas, la oportunidad es reavivar la creatividad dentro de sus equipos de desarrollo y redefinir los límites del desarrollo de software tal como lo conocemos.
– Tendencia 3: El valor indispensable de los directivos
¿Existe un futuro en el que la IA “gestione” equipos de personas? Altamente improbable. De hecho, es muy posible que en 2024 se produzca un resurgimiento del papel de los directivos en las empresas modernas, especialmente en el delicado acto de equilibrio entre la aplicación de presupuestos más ajustados y una mayor atención a los resultados, por un lado, y la motivación y el compromiso de los empleados, por el otro.
Después de un período tenue a raíz de la pandemia y los bloqueos asociados, en los que los gerentes quedaron en gran medida aislados de sus equipos, el papel de los gerentes intermedios y de primera línea vuelve a estar en el centro de atención.
Si bien la IA inevitablemente se aprovechará para respaldar y mejorar las funciones de gestión, no puede manejar adecuadamente tareas más complejas, como equilibrar las necesidades de los empleados neurodiversos con las de la empresa, por ejemplo.
Sin embargo, esto deja a los gerentes bajo una inmensa presión tanto desde arriba como desde aquellos bajo su dirección. Las organizaciones necesitarán implementar prácticas y procesos para respaldar el éxito de los gerentes y empoderarlos para afrontar los complejos problemas que inevitablemente enfrentarán.
Cómo la inteligencia artificial cambiará el trabajo en 2024
La IA, o inteligencia artificial, atrajo la atención de todas las industrias en 2023, generando esperanzas de procesos de trabajo más fáciles y racionalizados y avivando el temor de que pudiera avanzar lo suficiente como para reemplazar a los empleados.
En diciembre pasado, Marin Wolf, que es periodista especializada en atención médica del Dallas Morning News y que anteriormente cubrió noticias comerciales de última hora para la mesa de negocios de The News y raza y diversidad para Bloomberg News, decía que la IA, atrajo la atención de todas las industrias en 2023, generando esperanzas de procesos de trabajo más fáciles y racionalizados y avivando el temor de que la tecnología pudiera avanzar lo suficiente como para reemplazar a los empleados.
Mientras el mundo de la tecnología se centra en las posibilidades de la IA este año, el mundo empresarial se está preparando para ponerla en práctica y probar cuánto cambiará el mundo más allá de hacer trampa en los ensayos universitarios.
Los líderes empresariales, desde las aerolíneas hasta el sector inmobiliario comercial, se han apresurado a promocionar los usos potencialmente revolucionarios de la IA.
Un estudiante de la Universidad Metodista del Sur creó una aplicación que utiliza inteligencia artificial para generar guías de estudio basadas en conferencias.
Los líderes gubernamentales están presionando para crear directrices sobre cómo y cuándo se debe utilizar la IA
Independientemente de cómo se sienta al respecto, la IA no irá a ninguna parte en 2024; los expertos dicen que cada vez será más común que las empresas implementen una serie de programas de inteligencia artificial para utilizarlos en el día a día.
“El año que viene veremos en todos los sectores, en casi todas las empresas, algún tipo de asistente de IA a nivel de empleado, ya sea algo tan simple como redactar un correo electrónico o preparar el primer borrador de un PowerPoint”, dijo Beena Ammanath, Director ejecutivo del Instituto Deloitte AI.
Los últimos 12 meses han sido particularmente fructíferos para la IA generativa, o programas que pueden crear texto, imágenes y otros medios
La IA, que alguna vez fue de difícil acceso y resignada a los laboratorios de computación, está más democratizada que nunca.
Es un fenómeno que quizás mejor ejemplificado sea el auge del programa de chatbot gratuito ChatGPT, lanzado a finales de 2022, que pasó de ser un novedoso sistema de inteligencia artificial a ser parte del léxico común.
El paraguas de la IA abarca herramientas que van desde grandes modelos de lenguaje como ChatGPT hasta programas que dirigen vehículos autónomos.
Un tipo de IA que es útil para una industria puede no serlo para otra, pero casi todos los sectores están buscando encontrar el nicho que la IA pueda ocupar en su propio trabajo.
Según un informe de Deloitte, alrededor del 94% de los líderes empresariales dijeron que la IA es fundamental para el éxito en los próximos cinco años
En el ámbito de la atención sanitaria, un modelo podría tomar datos existentes de los pacientes para predecir cómo progresará una enfermedad o la probabilidad de que alguien reciba un determinado diagnóstico.
El sector de servicios públicos, los algoritmos de aprendizaje automático podrían evaluar el riesgo de inseguridad alimentaria o habitacional.
Los avances en el procesamiento del lenguaje son particularmente interesantes y contienen el potencial de cambiar la forma en que se comunican las personas de todo el mundo, dijo Ammanath. Las personas que hablen diferentes idiomas podrían traducir sus palabras en tiempo real con su propia voz en los próximos años.
“No está demasiado lejos para que esa comunicación pueda ocurrir”, dijo Ammanath. “Simplemente lo hace mucho más fluido y humano, en cierto modo”.
Toda tecnología conlleva riesgos, algo que a la IA no le falta
General Motors retiró del mercado sus vehículos autónomos Cruise en noviembre después de que uno de ellos arrastrara a un peatón a un costado de una calle de San Francisco.
Tesla emitió el mayor retiro de su historia este mes después de que un regulador determinara que el sistema de asistencia al conductor de la compañía no protegía eficazmente contra el uso indebido. Varias organizaciones de noticias han probado ChatGPT con resultados mixtos.
La IA también puede “alucinar” o generar información incorrecta si se entrena con un conjunto de datos que no es representativo o es limitado. La gente no puede confiar plenamente en que un modelo de IA funcionará perfectamente.
“No se puede garantizar la precisión”, afirmó Gopal Gupta, codirector del Centro de IA Aplicada y Aprendizaje Automático de la Universidad de Texas en Dallas. “El próximo año se centrará en cómo crear aplicaciones que sean confiables, que realmente se puedan presentar a los clientes”.
En cuanto a la fuerza laboral, es poco probable que la IA cause las catastróficas perturbaciones en los empleos que algunos líderes empresariales han pronosticado.
Según un informe de McKinsey & Co., las industrias manufactureras como la aeroespacial, la automotriz y la electrónica tienen menos probabilidades de verse afectadas
Esto respecto a industrias como la bancaria, la farmacéutica y la educativa debido a las fortalezas de la IA generativa en las actividades lingüísticas sobre el trabajo físico.
La necesidad de que los humanos capaciten y verifiquen los modelos de IA también es una garantía de que la tecnología no dejará a los trabajadores obsoletos, aunque los empleados tendrán que adaptarse para trabajar junto con la IA.
Estas herramientas sólo son útiles si las empresas capacitan a su fuerza laboral sobre cómo utilizarlas de manera eficiente.
“Realmente hemos entrado en esa era en la que es necesario aprender durante toda la vida. Estas tecnologías seguirán llegando a nosotros más rápido”, dijo Ammanath. “Ya no se trata simplemente de hacer la capacitación una vez al año o cuando te unes y listo”.
11 predicciones de expertos no obvias para 2024
¿Qué nos depara REALMENTE el 2024 para el futuro del trabajo? Daan van Rossum, que es el fundador y director ejecutivo de FlexOS reunió 9 predicciones no obvias de investigadores y pensadores destacados + 2 suyas.
Y es interesante su relato, cuando afirma que fundó FlexOS “porque creo en un futuro laboral más feliz. Escribo y presento “Future Work”, soy una de las principales voces de LinkedIn en 2024 y aparecí en NYT, HBR, Economist, CNBC, Insider y FastCo”
2023, el año en el que la OMS oficialmente pidió que el COVID dejara de ser una emergencia global y donde la IA de repente se apoderó de nuestras conversaciones y vidas, ¡se acabó!
De cara a 2024, el mundo del trabajo experimentará importantes transformaciones provocadas por los grandes cambios de los últimos años.
La dinámica de la sociedad está remodelando la estructura del trabajo en sí, mientras que los avances tecnológicos y el rápido desarrollo de la IA están impulsando los cambios a un ritmo vertiginoso.
Y si bien los desafíos que van desde la IA, el clima cambiante y la geopolítica continúan haciendo estragos, somos optimistas sobre lo que nos deparará el año 2024. Según los datos del panel de Ipsos, el 70% de la gente piensa que 2024 será mejor que 2023, 5 puntos porcentuales más que 2022.
Entonces, ¿qué podemos esperar de este nuevo año en el contexto del futuro del trabajo?
Destaco 11 predicciones de destacados investigadores de McKinsey, Gallup y Forrester, así como de pensadores individuales como Dror Poleg y David Shapiro. Si pones tus notas adhesivas en todas partes o te pierdes fácilmente en tu lista de tareas pendientes, Todoist está aquí para ti.
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- La IA generativa alcanzará nuevas alturas (todos)
La IA generativa continuará su rápido desarrollo. Nuestra investigación “IA generativa en el trabajo” mostró que el 71% de la Generación Z y los Millennials usan IA al menos una vez al mes, lo cual es increíble para una herramienta que se introdujo hace solo un año.
Casi todos los expertos y consultoras tienen la IA generativa en su lista de tendencias a seguir en 2024.
Si en 2023 se trataba de experimentar con la IA, en 2024 la IA remodelará significativamente las industrias, desde la creación de contenidos hasta el software de productividad empresarial.
Los expertos también esperan un avance importante en escala y capacidades con el próximo lanzamiento de GPT-5 y Google Gemini.
La consultora de investigación Gartner es optimista sobre la IA
Predice que en 2024, el 40% de todo el software empresarial tendrá IA generativa integrada, frente a menos del 5% en 2020, y creará formas de romper las barreras para la adopción de la IA.
Paul Silverglate, vicepresidente de Deloitte LLP y líder del sector tecnológico de EE. UU., subrayó aún más la integración de la IA generativa en el trabajo y dijo que:
“La IA generativa está preparada para lograr un gran avance en 2024, a medida que comience a cumplir su promesa de mejorar la productividad, la creatividad y mejorar la forma en que las empresas interactúan con sus ecosistemas. Espere ver la IA generativa integrada en el software empresarial, brindando a los trabajadores más capacitados las herramientas que necesitan para trabajar con mayor eficiencia y tomar mejores decisiones”.
Desde sitios web gratuitos dedicados a la IA como Copy.AI y Adobe Firefly hasta el uso de Copilot como parte de la experiencia diaria de Microsoft y Teams, la mayoría de los empleados aprenderán a utilizar la IA para mantenerse por delante de la competencia y ser más productivos.
McKinsey dice que los líderes deben responder tres preguntas críticas en 2024, todas las cuales vale la pena reflexionar:
– qué partes del negocio pueden beneficiarse.
– cómo escalar de una aplicación a muchas.
– cómo las nuevas herramientas remodelarán su industria.
Forrester menciona que la IA se está alejando “de los cubículos de los tecnólogos unicornios para centrarse en satisfacer la demanda reprimida que impulsará el crecimiento empresarial real”. Sus analistas predicen que el 60% de los trabajadores utilizarán una IA personalizada para realizar sus trabajos y tareas.
La agencia de investigación está tan interesada en la adquisición de la IA que, además de llamar al año 2024 “La exploración genera progreso”, incluso predice que el seguro contra alucinaciones generará grandes ganancias en 2024.
- Las empresas se convertirán en organizaciones dinámicas que adoptarán los mercados de talentos y la gestión del desempeño a nivel de equipo (Josh Bersin)
En su último podcast, el gurú del liderazgo Josh Bersin comparte que “este año es un punto de inflexión que cambia los negocios para siempre porque estamos entrando en un mundo de escasez de mano de obra, rediseño de nuestras empresas y transformación empresarial impulsada por la IA. Miraremos hacia atrás, a 2024, y nos daremos cuenta de que fue un año fundamental”.
Menciona que muchos de los temas discutidos en años pasados se harán realidad en 2024 a velocidades superiores a las que muchos podrían esperar. En parte impulsado por el desempleo récord y en parte por la inteligencia artificial y otras nuevas tecnologías, considera que este año será uno de cambios importantes.
Ya no apegadas a los principios de la era industrial, cuando las empresas establecían grandes estructuras corporativas con departamentos de I+D dedicados a vender productos y servicios a escala, adoptarán modelos para innovar de forma continua y rápida.
Según Josh, esto significa organizaciones más planas, títulos y descripciones de puestos que permitan a las personas moverse, equipos multifuncionales, grupos de trabajo ágiles, equidad salarial y gestión del desempeño centrada en equipos y proyectos, no en objetivos individuales y en cascada.
“Como escribí en “Nunca más un solo trabajo. El aumento del trabajo fraccionado, los empleos en la economía informal y los mercados de talentos”, es un avance muy positivo. Habiendo personalizado nuestro trabajo eligiendo dónde trabajar gracias al boom del trabajo remoto de 2021-2023, ha llegado el momento de crear roles que se adapten más a lo que amamos hacer y en lo que somos buenos”.
Para algunos, incluso puede significar un conjunto de funciones fraccionadas en lugar de un solo trabajo de tiempo completo. Esto alinea mejor nuestros deseos y necesidades con el trabajo y creará más felicidad en el trabajo.
- Las empresas se volverán más pequeñas: indique el unicornio de tres personas impulsado por IA (Ben Parr, Octane AI y James Currier, NFX)
Otro nivel de agilidad es lo que predice el fundador de Octane AI, Ben Parr: el unicornio de tres personas. Es exactamente por eso que creo que Josh está acertado: porque las empresas ahora competirán con muchos más equipos sobrealimentados del tipo que describe Ben.
Ben sostiene que existe la oportunidad de crear negocios reales con costes más bajos mediante el uso correcto de la IA. Dice que ya no se necesita un cofundador técnico; en su lugar, utiliza ChatGPT y algunas de las nuevas herramientas de inteligencia artificial para crear rápidamente sus prototipos y productos funcionales. En un episodio de The Startup Podcast, dijo:
“Ya está ahí, y se trata más bien de cuánto tiempo tardan estos cambios en realizarse, y la gente se da cuenta de qué parte de sus empresas podrían automatizar. Creo que se construirá una empresa de mil millones de dólares en los próximos cinco años que tendrá de una a tres personas como máximo porque se puede automatizar casi todo lo demás. Va a suceder”.
James Currier de NFX agregó que con las herramientas de inteligencia artificial, “los equipos de tres personas muy talentosas podrán hacer crecer negocios centrados en software a más de $100 millones en ingresos con flujos de trabajo automatizados”. Él cree que un puñado de personas podrían crear el próximo unicornio, una empresa valorada en más de mil millones de dólares:
“Podrán desarrollar software más rápido y mejor con copilotos de desarrollo de IA. Ejecute la prospección, calificación y divulgación de ventas con sistemas automatizados de IA. Ejecute campañas de marketing con optimizaciones de IA. Ejecute el servicio al cliente con IA y alcance el éxito más rápido y con mayor calidad. Ejecute la contabilidad y el ámbito jurídico de forma más económica y rápida. Ejecute análisis con más detalle, menos complicaciones y mejores resultados. Configure canalizaciones de datos de autorreparación. Configure flujos de trabajo automatizados. Presentar impuestos y otros requisitos gubernamentales. Todo con IA”.
James señala acertadamente que el coste de los equipos grandes no está sólo en la nómina
Los costes secundarios como el reclutamiento, las entrevistas, la contratación, la incorporación, la capacitación, la revisión del desempeño, el desarrollo de la cultura, el espacio de oficina, la TI y otros gastos generales se suman al “coste de los equipos grandes”.
Si bien es posible que el unicornio de tres personas no vea la luz en 2024, David Groechel de Hubspot predice: “Veremos nuestra primera empresa con ingresos de más de 10 millones de dólares creada por un fundador en solitario que utiliza la IA para manejar entre el 75% y el 80% del trabajo”.
“Aquí en FlexOS, hicimos la transición a este tipo de equipo en 2023. Con un pequeño grupo de miembros del equipo de alto rendimiento, mantenemos las cosas ágiles y podemos innovar rápidamente. Combinamos este poderoso equipo central con talentos y asesores fraccionados, trabajadores autónomos y autónomos contratados”.
- Las habilidades humanas (blandas) serán más importantes que nunca (Jenn Lim, Delivering Happiness)
La IA crea empleos de más de 100.000 dólares desde el trabajo desde casa, pero ¿qué pasa con las mujeres?, especialmente en la era de la IA, las empresas buscarán personas que posean sólidas habilidades humanas.
Los datos de LinkedIn muestran que incluso en los roles de IA, las habilidades humanas son más importantes que nunca. Y si lo piensas bien, tiene sentido: es la única parte que las máquinas no pueden hacer. En 2024, todo se centrará en esas habilidades humanas, dice Jenn Lim, directora ejecutiva de Delivering Happiness (la consultora de cultura empresarial surgida de Zappos de Tony Hsui).
En FastCompany, escribe que veremos un mayor enfoque en habilidades como la inteligencia emocional, la comunicación, la resolución de problemas interpersonales, la estrategia de alto nivel y el liderazgo intelectual:
“Según la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos, un asombroso 77% de las organizaciones han cambiado su enfoque para reforzar estas habilidades interpersonales. Y para añadir algo de crédito a esta tendencia, Harvard Business Review analizó datos de Russell Reynolds Associates, una firma de búsqueda de ejecutivos, y descubrió que cuando las empresas buscan altos ejecutivos, “priorizan una calificación por encima de todas las demás: fuertes habilidades sociales”.
Esta predicción me recordó la cita del futurista Antony Slumbers en nuestra entrevista sobre el papel de los humanos en la era de la IA:
“Necesitamos convertirnos en seres humanos exponenciales en el mundo de la tecnología exponencial. Cualquier cosa que hagas que sea estructurada, repetible y predecible, ¿podría escribir un “si esto es diferente de aquello”, entonces o ya lo están haciendo máquinas o lo harán máquinas?
Los humanos son buenos en diseño, imaginación, inspiración, creación, empatía, intuición, innovación, pensamiento abstracto y crítico, colaboración, inteligencia social y juicio. Éstas son las principales habilidades humanas en un mundo donde las máquinas hacen todo de forma estructurada, repetible y predecible”.
Para ser competitivo en el nuevo año, subir de nivel en habilidades humanas es clave para ti y tus equipos. Como muestran los datos de LinkedIn, incluso para los roles de IA, habilidades como la comunicación y el liderazgo son imprescindibles.
- Los gerentes renuncian bajo una presión cada vez mayor (Gallup)
“Como escribí en La importancia crítica de los gerentes”, los gerentes tienen el DOBLE de riesgo de deserción en comparación con otros empleados y un aumento del 25% en el agotamiento desde los días anteriores a COVID.
Lamentablemente, nada positivo ha cambiado desde entonces: Gallup informa que el porcentaje de gerentes que dicen que sus organizaciones se preocupan por su bienestar se ha reducido al 22%.
En otras palabras, casi 8 de cada 10 directivos creen que su empresa no se preocupa por ellos. Peor aún, están buscando nuevos empleos más que nunca.
Como comparte Gallup:
Los cambios en el lugar de trabajo han afectado especialmente a los directivos. En 2023, los directivos tenían más probabilidades que los no directivos de sentirse desconectados, agotados y en busca de empleo.
Estas luchas de los directivos son malas noticias para las organizaciones porque llegan a sus equipos. Los gerentes sirven como conectores cruciales para la colaboración y la eficacia del equipo, y representan el 70% de la variación en el compromiso de los empleados.
En general, la “presión de los gerentes” proviene en gran medida del aumento de responsabilidades y de la gestión de numerosos cambios organizacionales. Los gerentes ahora tienen más trabajo que hacer con un presupuesto más ajustado con nuevos equipos y se encuentran atrapados entre alinearse con las nuevas directivas de los líderes y cumplir con las expectativas cambiantes de sus empleados”.
La pregunta, por supuesto, es: puedes renunciar, pero ¿hacia qué?
Una posibilidad es dejar la gestión por completo y convertirse en una “empresa de uno”, encontrando un puesto en el que pueda trabajar de forma mucho más independiente.
Como compartió la autora del WSJ Alexandra Samuel en nuestra entrevista, esto es más posible que nunca gracias a la llegada del trabajo remoto y la tecnología de inteligencia artificial.
Los gerentes que quieran seguir liderando equipos también tienen la opción de optar por una organización que apoye mejor a los gerentes, esté mejor organizada y tenga una cultura empresarial más saludable.
Las empresas que quieran evitar un desastre de este tipo deberían leer el esclarecedor ensayo de Gallup “The Manager Squeeze: How the New Workplace Is Testing Team Leaders” y seguir el consejo de McKinsey de “repensar su filosofía sobre los mandos intermedios y reconocerlos por lo que realmente son: los núcleos de la empresa”.
- Recursos Humanos puede ceder bajo la presión con la agenda adicional de IA (McClean)
Otro grupo sometido a una inmensa presión es el de Recursos Humanos, según informa McClean & Co. Si bien los niveles de estrés son consistentes para los empleados regulares, RR.HH. tiene un 38% más de probabilidades de decir que “experimentan niveles más altos de estrés relacionado con mi trabajo hoy en comparación con hace un año”.
El informe comparte que los numerosos factores externos que afectan el estrés de los empleados afectan de manera desproporcionada a RRHH.
Recordándonos que “¡el personal de RR.HH. también son empleados!” El informe destaca cómo se espera que los profesionales de RR.HH. brinden apoyo emocional y ayuden a navegar situaciones difíciles mientras enfrentan la incertidumbre de los cambios que podrían afectar sus funciones.
Y está llegando más estrés a RR.HH., ya que la función debe adoptar la IA generativa, traer nuevos talentos habilitados para IA a sus empresas y mejorar las habilidades de todos los demás para que se vuelvan competentes en IA. Una tarea enorme que hará que un trabajo ya complejo sea aún más desafiante.
Sania Khan, economista jefe de Eightfold AI, predice “un aumento en los empleos relacionados con la transformación de la IA, donde los miembros de los equipos de transformación tendrán la tarea de elegir herramientas de IA y desarrollar estrategias de fuerza laboral para mantener a las organizaciones ágiles, productivas y comprometidas”.
Esto se suma a los desafíos existentes, como reclutar talentos en un mercado laboral ajustado, ya que los niveles de renuncia siguen siendo elevados.
Khan sugiere ofrecer más flexibilidad en el lugar de trabajo y programas de mejora de habilidades para evitar que las personas se vayan, ya que “a pesar del mercado laboral ajustado, los empleadores dudan en despedir personal, lo que refleja la alta demanda sostenida de mano de obra”.
- El trabajo remoto se mantendrá estable y luego aumentará como un Nike Swoosh (Nick Bloom)
Nick Bloom, profesor de Stanford y principal investigador del trabajo desde casa en el mundo, predice que las cifras de trabajo remoto se estabilizarán y luego aumentarán en los próximos años a medida que las empresas se ajusten a la tendencia.
Los datos de su investigación de la FMH muestran que las cifras de trabajo remoto han disminuido desde 2020, pero se iban a mantener estables durante 2023. Como compartió Nick: “El regreso a la oficina murió en el 23. Hay una lápida que dice ‘RTO’.
Bloom calificó las cifras de trabajo remoto en 2023 como “planas”. Sí, grandes empresas como Meta y Zoom aparecieron en los titulares al ordenar a los trabajadores que regresaran a la oficina. Pero, dijo Bloom, al igual que muchas otras empresas estaban reduciendo silenciosamente la asistencia a la oficina para reducir costes.
Espera que la proporción de empleados que trabajan desde casa aumente a medida que las empresas se adapten al trabajo remoto, posiblemente a partir de 2025 o 2026. Imagine que el gráfico que representa los datos se parezca al logotipo de Nike, dijo.
Una de las razones de esta tendencia hacia un trabajo más remoto es que las empresas están aceptando la realidad. Si bien muchos promocionan la productividad como la razón para regresar a la oficina, en nuestra entrevista, Nick no estuvo de acuerdo y dijo que su investigación no muestra ningún impacto negativo real en la productividad.
Pero, como él dice, ofrecer días de trabajo remoto es un gran beneficio para los empleados que lo valoran aproximadamente lo mismo que un aumento salarial del 8%. Según mis cálculos, los empleados incluso están dispuestos a aceptar un recorte salarial de 12.000 dólares sólo para conservar sus privilegios remotos. Esto no es una gran sorpresa, dados todos los beneficios del trabajo remoto.
La voluntad de recortar salarios aclara por qué Gallup y otros demuestran que mientras los empleados tengan cierto poder de negociación, el control remoto no desaparecerá. Sus últimas cifras resaltan cómo las preferencias de los empleados a largo plazo son cada vez más híbridas y remotas, y solo el 6% dice que la oficina es su ubicación preferida.
Los líderes hacen bien en ofrecer roles remotos e híbridos para involucrar y retener a sus mejores talentos. En 2024, seguiremos compartiendo las mejores prácticas para gestionar equipos remotos.
- La IA hará que las interacciones remotas sean más ricas y atractivas. (Dr. Poleg)
“Como escribí en “6 de cada 10 directores ejecutivos predicen que regresaremos a la oficina a tiempo completo. No lo creo”, una de las razones por las que la oficina será aún menos popular en los próximos años es que la tecnología creará experiencias muy similares a trabajar juntos en persona”.
Dror Poleg hace esta una de sus predicciones clave para 2024. Comparte:
“En mayo de 2021, durante los confinamientos por el Covid, Google anunció una nueva solución tecnológica para reuniones virtuales. El Proyecto Starline permitió a las personas tener reuniones holográficas que parecían increíblemente reales. ¿La captura? Estas reuniones requerían que uno se sentara en una cabina muy costosa equipada con sensores, iluminación y cámaras especiales. Menos de dos años después, la IA generativa permite a Google ofrecer una solución comparable con hardware mucho más barato y cámaras más pequeñas que pueden caber en cualquier oficina u hogar”.
¿Cómo lo hace? En lugar de escanear cada parte de su cuerpo desde todos los ángulos, la IA genera aspectos de la imagen y el video que parecen reales en función de la información limitada que obtiene a través de las cámaras.
“Meta también ha logrado un progreso increíble al hacer que la comunicación virtual parezca más real, como se ejemplifica en esta conversación virtual entre Lex Friedman y Mark Zuckerberg”.
Hacer que las reuniones virtuales sean tan atractivas y productivas como las presenciales quitará un argumento más a los partidarios de la oficina. Para mí, esta es la razón por la que esta tecnología no llegará lo suficientemente pronto.
- La IA generará avances en la investigación sobre la longevidad [vivir más tiempo], alterando nuestros planes de jubilación (David Shapiro)
Tal vez sea porque ahora tengo 40 años, pero he estado muy interesado en seguir las actualizaciones sobre el potencial de la IA para acelerar los esfuerzos de longevidad. El pensador de IA David Shapiro cree que podemos esperar buenas noticias ya este año.
Señala los desarrollos de la IA junto con incentivos como el XPRIZE de 101 millones de dólares y las nuevas iniciativas de Biden para “tratar el envejecimiento como una enfermedad”.
“La investigación sobre la longevidad se acelerará en 2024. La inteligencia artificial transforma esto mediante el análisis de vastos conjuntos de datos para descubrir biomarcadores y procesos biológicos del envejecimiento.
Las capacidades predictivas de la IA mejoran nuestra comprensión del envejecimiento y ayudan a desarrollar intervenciones antienvejecimiento.
La integración de la IA es fundamental para acelerar el descubrimiento de compuestos y tratamientos que podrían prolongar la esperanza de vida saludable. Desde el análisis de datos para encontrar patrones relacionados con el envejecimiento hasta el descubrimiento de compuestos, donde la IA ayuda a encontrar nuevos compuestos antienvejecimiento como la rapamicina”.
Como comparte David en este y otros ensayos en vídeo, la IA acabará desempeñando un papel importante en la prolongación de vidas mediante la creación de medicamentos nuevos y más eficaces. La semana pasada, los investigadores encontraron el primer antibiótico en más de 60 años, gracias a la IA.
La llegada de la IA también reducirá drásticamente la necesidad de atención sanitaria. Un informe reciente del Banco de Corea, por ejemplo, ya mostró que la IA perturbaría a los médicos más que casi cualquier otro trabajo. Pero incluso para quienes no tenemos un título de médico, hay motivos de preocupación.
Si la IA nos ayuda a vivir vidas más largas y saludables, tendremos que trabajar mucho más tiempo o encontrar nuevas formas de sustentarnos durante una vida mucho más larga de lo que pensábamos. Las pensiones y otras inversiones para la jubilación pueden no ser suficientes.
También agregaré dos de mis propias predicciones, basadas en un año fantástico de discusiones sobre el futuro del trabajo con expertos en el podcast Future Work y en la redacción del boletín Future Work:
- La marca personal verificada se vuelve imprescindible gracias al trabajo informal y las falsificaciones profundas
“Como escribí en una de las publicaciones más importantes de 2023, “¿Quién quiere una porción del pastel de 480 mil millones de dólares de la economía de los creadores?” Desarrollar sólidas habilidades en materia de contenido social será clave para prosperar en el mercado del mañana”.
Ya sea que sea un creador de tiempo completo o quiera perfilarse en las redes sociales o en mercados de talentos como Fiverr o Upwork, participar en la economía de los trabajos por encargo y diversificar sus fuentes de ingresos significa que crear contenido es clave.
Esto crea una “economía creadora” mucho más grande de lo que pensamos ahora.
Como compartió conmigo Marta Binno, reportera de economía creadora de Business Insider:
“¿Cómo definimos la economía creadora? Podemos hablar de personas que ganan dinero con ello, incluso haciéndolo como su trabajo de tiempo completo. Pero muchas más personas aspiran a ser influencers. Y son aún más los que están creando su perfil y alcance en una plataforma como LinkedIn. En esa definición, la economía creadora es mucho mayor de lo que muestran incluso los estudios de investigación”.
El impulso de la marca personal verificada es la llegada de deepfakes, imágenes, vídeos y audio manipulados que parecen y suenan increíblemente reales. Claro, hasta ahora, los deepfakes han sido dominio de celebridades, políticos y papas (arriba), pero eso no durará.
A medida que la tecnología para crear deepfakes se vuelve más accesible y asequible, como el lanzamiento de Google de texto a video con VideoPoet y la plataforma de “idea a video” Pika, los deepfakes se dirigirán cada vez más a los usuarios habituales. Los creadores de Internet ya se encuentran entre los términos de búsqueda de deepfakes más buscados según los datos de Ahrefs.
La NSA y el FBI publicaron una hoja de información sobre seguridad cibernética en la que destacan lo fácil que resultan las nuevas herramientas de inteligencia artificial para crear deepfakes:
“Estas falsificaciones se pueden producir en una fracción del tiempo con experiencia técnica limitada o nula. Esto se debe en gran medida a los avances en el poder computacional y el aprendizaje profundo, que hacen que no sólo sea más fácil crear multimedia falso, sino que también sea menos costoso producirlo en masa. Además, el mercado ahora está inundado de herramientas gratuitas y de fácil acceso (algunas impulsadas por algoritmos de aprendizaje profundo) que hacen que la creación o manipulación de multimedia sea esencialmente plug-and-play”.
¿Cómo saben las personas en línea que eres tú y tu contenido?
LinkedIn puede tener una gran ventaja aquí para la comunidad empresarial, pero las nuevas empresas también apuntarán a sus “presupuestos verificados”. De manera similar, los perfiles verificados en los juegos y el metaverso resultarán más valiosos a medida que se vuelva exponencialmente más fácil falsificar una identidad.
Herramientas como SynthID de Google Deepmind, una herramienta de marca de agua diseñada para detectar imágenes generadas por IA, proporcionarán formas adicionales de verificar qué es real y qué no.
- La gente buscará identidad y propósito
Mi predicción es que muchas de las tendencias anteriores despertarán a más personas ante el impacto inminente de la IA.
Como compartí más recientemente en “¿Un futuro sin empleo? Interrogando la profecía de la IA de Musk” y “La semana laboral de 3 días ya está aquí, dice Bill Gates. Estoy de acuerdo”, el ritmo al que se desarrolla la IA hace probable que grandes sectores de empleos sean interrumpidos o reemplazados por la tecnología.
La investigación de Goldman Sachs subraya esta amenaza: “La IA podría exponer dos tercios de los empleos actuales a algún grado de automatización y alterar hasta 300 millones, o el 18%, de todos los empleos a nivel mundial”. Esto es especialmente cierto para trabajos administrativos, legales, de ingeniería, científicos y de operaciones.
Los investigadores de McKinsey concluyeron que “hasta el 30 por ciento de las horas trabajadas actualmente en toda la economía de EE. UU. podrían automatizarse y que “es posible que se necesiten 12 millones de transiciones ocupacionales para 2030”, especialmente en los sectores de apoyo de oficina, servicios alimentarios, negocios y abogados que corren mayor riesgo.
Y ya el 64% de la gente cree que la IA eliminará puestos de trabajo en 2024, según datos recientes de Ipsos, aunque las diferencias regionales son marcadas:
Los países de Asia, conocidos por su crecimiento impulsado por la tecnología, siguen indecisos sobre la IA. En China, el 74% dice que la IA puede crear nuevos puestos de trabajo en su país, mientras que el 70% dice que la IA podría provocar pérdidas de empleos. Por el contrario, los países occidentales, como el Reino Unido, muestran una perspectiva más negativa hacia la IA, donde el 65% tiene más probabilidades de creer que la IA puede provocar pérdidas de empleo, en comparación con el 35% que piensa que podría conducir a la creación de empleo.